基于面板數(shù)據(jù)的無條件分位回歸方法與實(shí)證
發(fā)布時間:2021-05-11 22:20
文章討論了含個體固定效應(yīng)面板數(shù)據(jù)無條件分位回歸的建模問題。通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行差分運(yùn)算和對無條件分位回歸再中心化影響函數(shù)的計(jì)算,獲得了面板數(shù)據(jù)無條件分位回歸的點(diǎn)估計(jì)表達(dá)式,進(jìn)一步利用Bootstrap重抽樣技術(shù)給出了一種簡單的置信區(qū)間估計(jì)辦法。并通過計(jì)算機(jī)蒙特卡洛模擬,詳細(xì)比較了無條件分位回歸估計(jì)與條件分位回歸估計(jì)的異同。通過結(jié)合各省市人均消費(fèi)性支出與人均可支配收入的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)無條件分位回歸估計(jì)能更好地解釋實(shí)際的消費(fèi)情況。
【文章來源】:統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(12)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:5 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]縱向數(shù)據(jù)分位回歸模型的降維算法模擬研究[J]. 羅幼喜,李翰芳. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(09)
本文編號:3182208
【文章來源】:統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(12)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:5 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]縱向數(shù)據(jù)分位回歸模型的降維算法模擬研究[J]. 羅幼喜,李翰芳. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(09)
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