金融科技與商業(yè)銀行效率——基于DEA-Malmquist模型的實證研究
發(fā)布時間:2021-03-21 23:23
金融科技快速發(fā)展并重塑商業(yè)銀行的競爭格局,給中國銀行業(yè)帶來重大挑戰(zhàn)。本文使用DEA-Malmquist模型測算我國145家商業(yè)銀行2013—2018年的全要素生產(chǎn)率,構(gòu)建金融科技發(fā)展指數(shù),通過靜態(tài)面板和動態(tài)面板廣義矩估計(GMM)研究金融科技對我國銀行業(yè)效率的影響。研究發(fā)現(xiàn),金融科技通過金融創(chuàng)新、技術(shù)溢出和市場競爭驅(qū)動商業(yè)銀行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型顯著提升了商業(yè)銀行的效率。金融科技對銀行效率的影響促進作用呈現(xiàn)異質(zhì)性:金融科技對股份制銀行和位于東部地區(qū)銀行的全要素生產(chǎn)率影響更顯著;具有與金融科技結(jié)合程度深、業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力強、決策層年輕化、跨區(qū)域經(jīng)營程度高這幾個特征的銀行,更容易吸收金融科技的影響來提升全要素生產(chǎn)率。進一步,機制分析表明金融科技造成競爭加劇,增加了銀行負(fù)債成本,促使銀行選擇了風(fēng)險更高的資產(chǎn)來彌補負(fù)債端的損失,間接促進了經(jīng)營效率的改善。本文的研究結(jié)論對于進一步深化商業(yè)銀行改革、促進金融科技應(yīng)用具有重要的理論意義和現(xiàn)實價值。
【文章來源】:國際金融研究. 2020,(07)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
2013—2018金融科技指數(shù)走勢
【參考文獻】:
期刊論文
[1]銀行業(yè)金融創(chuàng)新與全要素生產(chǎn)率研究[J]. 張茜,趙鑫. 開發(fā)性金融研究. 2019(03)
[2]金融科技發(fā)展與商業(yè)銀行的數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型[J]. 謝治春,趙興廬,劉媛. 中國軟科學(xué). 2018(08)
[3]中國的數(shù)字金融發(fā)展:現(xiàn)在與未來[J]. 黃益平,黃卓. 經(jīng)濟學(xué)(季刊). 2018(04)
[4]互聯(lián)網(wǎng)金融背景下商業(yè)銀行并購重組選擇差異的效率研究——基于商業(yè)銀行異質(zhì)性的Malmquist指數(shù)實證分析[J]. 劉笑彤,楊德勇. 國際金融研究. 2017(10)
[5]市場競爭度、非利息業(yè)務(wù)對商業(yè)銀行效率的影響研究[J]. 申創(chuàng),趙勝民. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2017(09)
[6]互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行風(fēng)險承擔(dān)的影響研究[J]. 劉忠璐. 財貿(mào)經(jīng)濟. 2016(04)
[7]互聯(lián)網(wǎng)+銀行:我國傳統(tǒng)商業(yè)銀行風(fēng)險管理新變革[J]. 宋首文,代芊,柴若琪. 財經(jīng)科學(xué). 2015(07)
[8]互聯(lián)網(wǎng)金融、技術(shù)溢出與商業(yè)銀行全要素生產(chǎn)率[J]. 沈悅,郭品. 金融研究. 2015(03)
[9]大數(shù)據(jù)時代的互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng)新及傳統(tǒng)銀行轉(zhuǎn)型[J]. 孫杰,賀晨. 財經(jīng)科學(xué). 2015(01)
[10]監(jiān)管創(chuàng)新、利率市場化與互聯(lián)網(wǎng)金融[J]. 戴國強,方鵬飛. 現(xiàn)代經(jīng)濟探討. 2014(07)
本文編號:3093683
【文章來源】:國際金融研究. 2020,(07)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
2013—2018金融科技指數(shù)走勢
【參考文獻】:
期刊論文
[1]銀行業(yè)金融創(chuàng)新與全要素生產(chǎn)率研究[J]. 張茜,趙鑫. 開發(fā)性金融研究. 2019(03)
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[3]中國的數(shù)字金融發(fā)展:現(xiàn)在與未來[J]. 黃益平,黃卓. 經(jīng)濟學(xué)(季刊). 2018(04)
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[10]監(jiān)管創(chuàng)新、利率市場化與互聯(lián)網(wǎng)金融[J]. 戴國強,方鵬飛. 現(xiàn)代經(jīng)濟探討. 2014(07)
本文編號:3093683
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