貨幣政策、影子銀行對房價的影響
發(fā)布時間:2021-03-16 06:44
從1998年我國實行房改以來,我國房價不斷上漲,從2000年的2112元/平方米的銷售均價漲至2017年的7892元/平方米,在這17年期間房價漲幅達(dá)273.67%。面對如此快的房價增長幅度既不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展,也不利于民生保障,因而習(xí)總書記在十九大報告中提出“堅持房子是用來住的,不是用來炒的”,說明讓房價“降溫”已經(jīng)成為我國當(dāng)前急需解決的問題之一。截至目前大部分學(xué)者僅僅研究貨幣政策對房價的影響,主要通過利率、信貸和貨幣供應(yīng)量這三個渠道進(jìn)行分析,很少考慮影子銀行通過信用創(chuàng)造功能影響貨幣政策對房價的調(diào)控效果,因此本文在研究貨幣政策對房價的影響時會把這個因素考慮進(jìn)去。房地產(chǎn)需求量和供給量的變動會引起房價變動,當(dāng)利率、銀行信貸和貨幣供應(yīng)量變動時,對于房地產(chǎn)需求方而言,會影響購房者買房成本從而引起房產(chǎn)需求量變化,最終致使房價發(fā)生變化;對于房產(chǎn)供求方而言,會引起開發(fā)商成本變化從而引起供給量變動,最終引起房價變化。而影子銀行體系的存在會通過信用創(chuàng)功能造影響貨幣供應(yīng)量、改變銀行信貸和利率的調(diào)控效果、弱化商業(yè)銀行和利率對金融市場的影響力度,從而沖擊貨幣政策對房價的調(diào)控效果。文中實證分析包括兩部分,第一部分...
【文章來源】:南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1?2000年-2017年全國房價及年增長率??數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計年鑒??
圖3-2?2000—2017年發(fā)達(dá)地區(qū)房價??數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計年鑒??從圖3-2?
圖3-3?200(^2017年次發(fā)達(dá)地區(qū)房價??數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計年鑒??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]影子銀行、房價波動與金融穩(wěn)定性的動態(tài)研究——基于SVAR模型的實證分析[J]. 張輝. 中國房地產(chǎn). 2019(09)
[2]貨幣政策、影子銀行和銀行間市場利率[J]. 呂思聰,趙棟. 國際金融研究. 2019(02)
[3]貨幣政策、行政管制與房地產(chǎn)價格變動——基于百城住宅數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J]. 李成,李一帆. 云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2019(01)
[4]貨幣政策沖擊與房價波動:基于PVAR模型的量化分析[J]. 巴曙松,武陽,邸超倫. 未來與發(fā)展. 2019(01)
[5]金融產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的PVAR模型分析[J]. 嚴(yán)圣艷,徐小君. 北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(01)
[6]企業(yè)影子銀行化與貨幣政策信貸渠道傳導(dǎo)——基于DSGE模型的分析[J]. 毛澤盛,周舒舒. 財經(jīng)問題研究. 2019(01)
[7]我國影子銀行對貨幣政策資產(chǎn)價格傳導(dǎo)機(jī)制的影響[J]. 李奕. 知識經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[8]信貸約束、影子銀行與貨幣政策傳導(dǎo)[J]. 高然,陳忱,曾輝,龔六堂. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(12)
[9]貨幣政策協(xié)調(diào)、匯率波動與亞太經(jīng)濟(jì)周期協(xié)動性——基于PVAR模型的實證研究[J]. 郭衛(wèi)軍,黃繁華. 亞太經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[10]影子銀行、宏觀審慎政策和金融監(jiān)管[J]. 胡利琴,王安東,常月. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2018(06)
碩士論文
[1]影子銀行、貨幣政策與房地產(chǎn)調(diào)控研究[D]. 左波平.湖南大學(xué) 2017
[2]貨幣政策的房地產(chǎn)市場傳導(dǎo)機(jī)制研究[D]. 胡鈺蕾.南京大學(xué) 2012
本文編號:3085595
【文章來源】:南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-1?2000年-2017年全國房價及年增長率??數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計年鑒??
圖3-2?2000—2017年發(fā)達(dá)地區(qū)房價??數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計年鑒??從圖3-2?
圖3-3?200(^2017年次發(fā)達(dá)地區(qū)房價??數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計年鑒??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]影子銀行、房價波動與金融穩(wěn)定性的動態(tài)研究——基于SVAR模型的實證分析[J]. 張輝. 中國房地產(chǎn). 2019(09)
[2]貨幣政策、影子銀行和銀行間市場利率[J]. 呂思聰,趙棟. 國際金融研究. 2019(02)
[3]貨幣政策、行政管制與房地產(chǎn)價格變動——基于百城住宅數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J]. 李成,李一帆. 云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2019(01)
[4]貨幣政策沖擊與房價波動:基于PVAR模型的量化分析[J]. 巴曙松,武陽,邸超倫. 未來與發(fā)展. 2019(01)
[5]金融產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的PVAR模型分析[J]. 嚴(yán)圣艷,徐小君. 北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019(01)
[6]企業(yè)影子銀行化與貨幣政策信貸渠道傳導(dǎo)——基于DSGE模型的分析[J]. 毛澤盛,周舒舒. 財經(jīng)問題研究. 2019(01)
[7]我國影子銀行對貨幣政策資產(chǎn)價格傳導(dǎo)機(jī)制的影響[J]. 李奕. 知識經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[8]信貸約束、影子銀行與貨幣政策傳導(dǎo)[J]. 高然,陳忱,曾輝,龔六堂. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(12)
[9]貨幣政策協(xié)調(diào)、匯率波動與亞太經(jīng)濟(jì)周期協(xié)動性——基于PVAR模型的實證研究[J]. 郭衛(wèi)軍,黃繁華. 亞太經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[10]影子銀行、宏觀審慎政策和金融監(jiān)管[J]. 胡利琴,王安東,常月. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2018(06)
碩士論文
[1]影子銀行、貨幣政策與房地產(chǎn)調(diào)控研究[D]. 左波平.湖南大學(xué) 2017
[2]貨幣政策的房地產(chǎn)市場傳導(dǎo)機(jī)制研究[D]. 胡鈺蕾.南京大學(xué) 2012
本文編號:3085595
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