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互換類衍生產(chǎn)品的定價及其市場聯(lián)動效應(yīng)研究

發(fā)布時間:2021-02-23 22:02
  互換是交易雙方按規(guī)定就彼此擁有的現(xiàn)金流在未來時間段內(nèi)進(jìn)行相互交換的一類金融合約。第一份互換始于1981年,此后以現(xiàn)金流交換方式為基本結(jié)構(gòu)的互換類衍生產(chǎn)品在國際衍生品市場上大量涌現(xiàn)。本文探討的互換類衍生品主要包括:信用違約互換(Credit Default Swaps, CDS)、籃式信用違約互換(Basket Credit Default Swaps, BDS)互換期權(quán)(Swaption),并結(jié)合國內(nèi)互換類衍生產(chǎn)品的發(fā)展現(xiàn)狀重點關(guān)注了人民幣利率互換市場。據(jù)國際清算機構(gòu)(BIS)統(tǒng)計,互換和基于LIBOR的衍生產(chǎn)品市場已經(jīng)成為世界上最大的固定收益市場。但2008年起源于美國衍生品市場的全球性金融危機,給國際金融體系造成了重創(chuàng)并迅速擴散到了包括中國金融市場在內(nèi)的全球金融市場,這警示我們:一方面,在衍生產(chǎn)品創(chuàng)新過程中,需要充分考慮影響定價結(jié)果的風(fēng)險因素,提升定價模型的設(shè)計精度;另一方面,由于危機的傳染性和全球金融、貿(mào)易一體化進(jìn)程的不斷發(fā)展,一個有影響力國家金融市場的“異!睜顩r可以迅速波及其他國家乃至全球金融市場。因此,對危機時期市場間聯(lián)動效應(yīng)的關(guān)注同樣至關(guān)重要;谏鲜鰞煞矫嬖颍菏紫,本... 

【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:121 頁

【學(xué)位級別】:博士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景和研究意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究綜述
        1.2.1 互換類衍生產(chǎn)品定價模型的研究進(jìn)展
        1.2.2 國際金融市場間聯(lián)動效應(yīng)的研究進(jìn)展
        1.2.3 貨幣政策同金融市場間聯(lián)動效應(yīng)的研究進(jìn)展
        1.2.4 存在的主要問題
    1.3 本文的主要工作
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 論文結(jié)構(gòu)
2 考慮交易對手風(fēng)險的CDS定價模型構(gòu)建
    2.1 模型框架
    2.2 非線性環(huán)形違約強度的構(gòu)造
    2.3 基于非線性環(huán)形違約強度的CDS定價及數(shù)值分析
    2.4 非線性環(huán)形違約強度在脆弱期權(quán)定價中的應(yīng)用
        2.4.1 脆弱期權(quán)定價模型
        2.4.2 定價結(jié)果的對比分析
    2.5 本章小結(jié)
3 基于扭曲Copula函數(shù)的BDS違約面值表現(xiàn)及敏感度分析
    3.1 Copula函數(shù)的定義與性質(zhì)
        3.1.1 Copula函數(shù)
        3.1.2 扭曲Copula函數(shù)
    3.2 基于扭曲Copula函數(shù)的BDS違約面值表現(xiàn)
    3.3 違約面值關(guān)于擾動因素風(fēng)險率的敏感度分析
        3.3.1 模型
        3.3.2 數(shù)值示例分析
    3.4 本章小結(jié)
4 多因素時變Markov鏈模型下考慮對手信用等級的互換期權(quán)定價
    4.1 多因素時變Markov鏈信用評級模型
    4.2 仿射期限結(jié)構(gòu)及其狀態(tài)空間模型
    4.3 考慮交易對手信用等級的互換期權(quán)定價
    4.4 數(shù)據(jù)和參數(shù)估計
        4.4.1 數(shù)據(jù)
        4.4.2 參數(shù)估計
    4.5 模型的定價表現(xiàn)
    4.6 本章小結(jié)
5 金融危機下中美兩國利率互換市場間的聯(lián)動效應(yīng)分析
    5.1 基于交叉小波方法的互換市場間聯(lián)動特征分析
        5.1.1 交叉小波方法
        5.1.2 數(shù)據(jù)
        5.1.3 基于交叉小波方法的實證結(jié)果
    5.2 基于VAR模型和Granger因果檢驗的互換市場間聯(lián)動效應(yīng)分析
        5.2.1 關(guān)于互換利差影響因素的闡釋
        5.2.2 數(shù)據(jù)和多元計量方法
        5.2.3 基于VAR模型和Granger因果檢驗的實證結(jié)果
        5.2.4 相關(guān)政策建議
    5.3 本章小結(jié)
6 國內(nèi)貨幣政策與人民幣利率互換市場間的聯(lián)動效應(yīng)分析
    6.1 分析方法和數(shù)據(jù)
        6.1.1 分析方法
        6.1.2 數(shù)據(jù)
    6.2 實證分析
        6.2.1 圖示說明
        6.2.2 實證結(jié)果
    6.3 本章小結(jié)
7 研究結(jié)論與展望
    7.1 本文的主要結(jié)論
    7.2 本文的主要創(chuàng)新點
    7.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄A:定理2.1的證明
附錄B:定理2.2的證明
附錄C:定理2.3的證明
附錄D:定理3.1的證明
附錄E:定理4.1的證明
附錄F:Kalman濾波
附錄G:1年期轉(zhuǎn)移概率矩陣
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國股票市場發(fā)展與貨幣政策互動關(guān)系的實證分析[J]. 郭金龍,李文軍.  數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2004(06)
[2]股票市場影響我國貨幣政策傳導(dǎo)機制的實證分析[J]. 余元全.  數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2004(03)
[3]中國貨幣政策與股票市場的關(guān)系[J]. 孫華妤,馬躍.  經(jīng)濟研究. 2003(07)
[4]期權(quán)定價方法綜述[J]. 劉海龍,吳沖鋒.  管理科學(xué)學(xué)報. 2002(02)
[5]基于引導(dǎo)和互動性的傳染檢驗[J]. 馮蕓,吳沖鋒.  世界經(jīng)濟. 2002(02)
[6]全球金融動蕩與傳染的系統(tǒng)思考[J]. 吳沖鋒,馮蕓.  管理科學(xué)學(xué)報. 1999(01)



本文編號:3048305

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