山東省循環(huán)經濟效率評價研究
發(fā)布時間:2020-12-29 09:41
自改革開放以來,我國經濟發(fā)展突飛猛進,經濟的粗放式發(fā)展帶來了環(huán)境污染、資源浪費、生態(tài)破壞等問題。中國的經濟發(fā)展是以“高污染、高消耗、高排放”的發(fā)展模式進行的,這種經濟發(fā)展方式短期內會帶來較高的經濟收益,但不利于經濟的健康可持續(xù)發(fā)展。山東省作為我國的經濟大省,能源與環(huán)境矛盾尖銳,因此發(fā)展循環(huán)經濟對緩解目前山東省狀況具有重要的意義。本文使用2005-2016年東山東省17個地市循環(huán)經濟面板數據,運用含非期望產出的SBM模型對山東省循環(huán)經濟效率展開細致分析。并使用Tobit回歸模型對影響因素進行回歸分析,結果顯示:(1)與傳統(tǒng)CCR模型相比,充分考慮經濟活動中產生的非期望產出,含有非期望產出的SBM模型能夠對山東省循環(huán)經濟效率進行更科學、準確的評價。(2)從時間尺度來看,山東省2005-2016年循環(huán)經濟效率整體呈上升趨勢,隨著時間的推移,山東省17個地區(qū)循環(huán)經濟發(fā)展差異逐漸擴大。(3)通過對山東省循環(huán)經濟效率分解以及冗余分析,結果發(fā)現造成山東省大部分地區(qū)DEA無效的原因是純技術效率過低,另外山東省水資源和電力資源的過量消耗問題突出。(4)通過對山東省循環(huán)經濟效率山東省區(qū)劃分析,結果顯示,現...
【文章來源】:聊城大學山東省
【文章頁數】:69 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
山東省地理位置以及17地市分布
聊城大學碩士學位論文面積的 1.63%。其中,農用地 1151.43 萬公頃,建設用地 284.44 萬公頃,未利3.6 萬公頃,分別占土地總面積的 71.99%,17.78%和 10.23%。在農用地中,地 760.7 萬公頃,園地 71.76 萬公頃,林地 135.7 萬公頃,牧草地 3.4 萬公頃,用地 165.3 萬公頃,分別占土地總面積的 48.17%,4.54%,8.6%,0.2%和 10.5% 2.2 所示。山東省人均耕地 0.08 公頃。
圖 2.3 山東省 2005-2016 年 GDP 變化趨勢 圖 2.4 山東省 2005-2016 年 GDP 增速(3)三大產業(yè)比重。近些年來山東省經濟發(fā)展迅速,但是由于依然沿用傳經濟發(fā)展方式,具有消耗高、資源浪費、污染環(huán)境等特點,是粗放型經濟發(fā)展方粗放型的發(fā)展方式是經濟發(fā)展的最大制約因素,也是造成本地區(qū)生態(tài)環(huán)境惡化因。從圖 2.5 可以看出第一產業(yè)占比變動不大,在 8%左右浮動。山東省經濟發(fā)要依靠第二產業(yè),第二產業(yè)占比不斷下降,2016 年占比為 46%。第三產業(yè)占比上升,發(fā)展速度快,2016 年第三產業(yè)占比高于第二產業(yè)。從三大產業(yè)占比變化來山東省產業(yè)轉型取得階段性的成果。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于DEA和Tobit模型的快遞企業(yè)效率評價及影響因素分析[J]. 山紅梅,肖雪媛. 科技與經濟. 2018(06)
[2]基于SBM模型的山東省循環(huán)經濟效率評價[J]. 高玉華,張二勛,田亞蕓. 濱州學院學報. 2018(06)
[3]福建省農業(yè)規(guī)模經營效率分析——基于DEA-Tobit模型[J]. 翁斯柳. 對外經貿. 2017(12)
[4]中國沿海地區(qū)綠色海洋經濟效率時空差異及影響因素分析[J]. 蓋美,劉丹丹,曲本亮. 生態(tài)經濟. 2016(12)
[5]企業(yè)生態(tài)效率及其影響因素的實證檢驗——基于DEA-Tobit兩步法的分析[J]. 徐莉萍,戴薇. 財會月刊. 2016(24)
[6]資源型城市循環(huán)經濟效率綜合比較評價[J]. 袁學英,頡茂華. 宏觀經濟研究. 2015(10)
[7]基于AHP-FCE算法的我國區(qū)域循環(huán)經濟發(fā)展水平評價[J]. 寧亞東,葛健. 經濟研究導刊. 2015(13)
[8]基于非期望產出SBM模型的中國各省份能源效率的實證分析[J]. 劉心,李淑敏. 數學的實踐與認識. 2015(02)
[9]新農村建設視域中河北省農業(yè)循環(huán)經濟建設綜合評價及對策[J]. 李小健. 廣東農業(yè)科學. 2015(01)
[10]中國各省循環(huán)經濟發(fā)展效率——基于動態(tài)DEA方法的研究[J]. 吳力波,周泱. 武漢大學學報(哲學社會科學版). 2015(01)
博士論文
[1]東北三省循環(huán)經濟效率評價及其影響因素分析[D]. 王一帆.吉林大學 2016
碩士論文
[1]基于MFA的區(qū)域循環(huán)經濟指標體系構建及應用研究[D]. 范琳.青島科技大學 2017
[2]德國工業(yè)循環(huán)經濟發(fā)展探析[D]. 信紅柳.吉林大學 2014
本文編號:2945428
【文章來源】:聊城大學山東省
【文章頁數】:69 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
山東省地理位置以及17地市分布
聊城大學碩士學位論文面積的 1.63%。其中,農用地 1151.43 萬公頃,建設用地 284.44 萬公頃,未利3.6 萬公頃,分別占土地總面積的 71.99%,17.78%和 10.23%。在農用地中,地 760.7 萬公頃,園地 71.76 萬公頃,林地 135.7 萬公頃,牧草地 3.4 萬公頃,用地 165.3 萬公頃,分別占土地總面積的 48.17%,4.54%,8.6%,0.2%和 10.5% 2.2 所示。山東省人均耕地 0.08 公頃。
圖 2.3 山東省 2005-2016 年 GDP 變化趨勢 圖 2.4 山東省 2005-2016 年 GDP 增速(3)三大產業(yè)比重。近些年來山東省經濟發(fā)展迅速,但是由于依然沿用傳經濟發(fā)展方式,具有消耗高、資源浪費、污染環(huán)境等特點,是粗放型經濟發(fā)展方粗放型的發(fā)展方式是經濟發(fā)展的最大制約因素,也是造成本地區(qū)生態(tài)環(huán)境惡化因。從圖 2.5 可以看出第一產業(yè)占比變動不大,在 8%左右浮動。山東省經濟發(fā)要依靠第二產業(yè),第二產業(yè)占比不斷下降,2016 年占比為 46%。第三產業(yè)占比上升,發(fā)展速度快,2016 年第三產業(yè)占比高于第二產業(yè)。從三大產業(yè)占比變化來山東省產業(yè)轉型取得階段性的成果。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于DEA和Tobit模型的快遞企業(yè)效率評價及影響因素分析[J]. 山紅梅,肖雪媛. 科技與經濟. 2018(06)
[2]基于SBM模型的山東省循環(huán)經濟效率評價[J]. 高玉華,張二勛,田亞蕓. 濱州學院學報. 2018(06)
[3]福建省農業(yè)規(guī)模經營效率分析——基于DEA-Tobit模型[J]. 翁斯柳. 對外經貿. 2017(12)
[4]中國沿海地區(qū)綠色海洋經濟效率時空差異及影響因素分析[J]. 蓋美,劉丹丹,曲本亮. 生態(tài)經濟. 2016(12)
[5]企業(yè)生態(tài)效率及其影響因素的實證檢驗——基于DEA-Tobit兩步法的分析[J]. 徐莉萍,戴薇. 財會月刊. 2016(24)
[6]資源型城市循環(huán)經濟效率綜合比較評價[J]. 袁學英,頡茂華. 宏觀經濟研究. 2015(10)
[7]基于AHP-FCE算法的我國區(qū)域循環(huán)經濟發(fā)展水平評價[J]. 寧亞東,葛健. 經濟研究導刊. 2015(13)
[8]基于非期望產出SBM模型的中國各省份能源效率的實證分析[J]. 劉心,李淑敏. 數學的實踐與認識. 2015(02)
[9]新農村建設視域中河北省農業(yè)循環(huán)經濟建設綜合評價及對策[J]. 李小健. 廣東農業(yè)科學. 2015(01)
[10]中國各省循環(huán)經濟發(fā)展效率——基于動態(tài)DEA方法的研究[J]. 吳力波,周泱. 武漢大學學報(哲學社會科學版). 2015(01)
博士論文
[1]東北三省循環(huán)經濟效率評價及其影響因素分析[D]. 王一帆.吉林大學 2016
碩士論文
[1]基于MFA的區(qū)域循環(huán)經濟指標體系構建及應用研究[D]. 范琳.青島科技大學 2017
[2]德國工業(yè)循環(huán)經濟發(fā)展探析[D]. 信紅柳.吉林大學 2014
本文編號:2945428
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