現(xiàn)代制造業(yè)為了滿足消費(fèi)者的需要,面臨著用有限的生產(chǎn)成本快速地為客戶提供多品種、高質(zhì)量、定制產(chǎn)品的壓力；大規(guī)模定制迎合當(dāng)今市場(chǎng)需求,它正以其獨(dú)特的生產(chǎn)模式引起社會(huì)廣泛關(guān)注。大規(guī)模定制的核心思想是以接近大規(guī)模生產(chǎn)的速度和成本滿足客戶對(duì)產(chǎn)品的個(gè)性化需求,它將傳統(tǒng)的面向客戶訂單的反應(yīng)式定制轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦虍a(chǎn)品族規(guī)劃的預(yù)定制,以提高企業(yè)快速響應(yīng)客戶需求的能力。其實(shí)施成敗的關(guān)鍵在于能否有效解決同時(shí)滿足客戶個(gè)性化的特定需求且保持批量生產(chǎn)的規(guī)模效益之間的矛盾。因此,合理的產(chǎn)品族規(guī)劃成為企業(yè)實(shí)施大規(guī)模定制的基礎(chǔ)和保障。本文的研究目標(biāo)在于針對(duì)參數(shù)化產(chǎn)品族規(guī)劃,提出有效的方法和工具支持科學(xué)的產(chǎn)品族優(yōu)化決策。以期既要展現(xiàn)面向客戶盡可能豐富的產(chǎn)品外部差異性以滿足客戶的需求,又要增加面向企業(yè)盡可能多的產(chǎn)品間共性以降低額外生產(chǎn)成本。成功的設(shè)計(jì)方法應(yīng)能在滿足客戶個(gè)性化性能需求的前提下獲取產(chǎn)品族內(nèi)的最大共性,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品族共性與差異性的最佳平衡。論文通過對(duì)大規(guī)模定制的概念、本質(zhì)屬性詳細(xì)分析,結(jié)合產(chǎn)品族的概念、特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì),指出以產(chǎn)品族規(guī)劃為基礎(chǔ)組織企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng),能夠集成大規(guī)模生產(chǎn)與定制生產(chǎn)的優(yōu)勢(shì),輔助企業(yè)有效地實(shí)施大規(guī)模定制生產(chǎn)... 

【文章來源】：湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：185 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
插圖索引
附表索引
第1章 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 大規(guī)模定制下產(chǎn)品族研究現(xiàn)狀綜述
    1.3 研究目的與研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
    1.4 研究方法和技術(shù)路線
    1.5 本章小結(jié)
第2章 大規(guī)模定制下產(chǎn)品族設(shè)計(jì)理論基礎(chǔ)
    2.1 大規(guī)模定制概述
        2.1.1 大規(guī)模定制的概念
        2.1.2 大規(guī)模定制模式的基本思想和特點(diǎn)
        2.1.3 大規(guī)模定制的分類
    2.2 大規(guī)模定制下產(chǎn)品族的相關(guān)理論
        2.2.1 產(chǎn)品平臺(tái)與產(chǎn)品族的的概念
        2.2.2 產(chǎn)品族的客戶需求
        2.2.3 模塊化產(chǎn)品族設(shè)計(jì)
    2.3 參數(shù)化產(chǎn)品族
        2.3.1 參數(shù)化產(chǎn)品平臺(tái)與產(chǎn)品族
        2.3.2 參數(shù)化產(chǎn)品族設(shè)計(jì)與優(yōu)化方法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 無公用平臺(tái)下的參數(shù)化產(chǎn)品族多目標(biāo)智能優(yōu)化
    3.1 引言
    3.2 多目標(biāo)優(yōu)化基本概念
    3.3 無公用平臺(tái)下的參數(shù)化產(chǎn)品族優(yōu)化設(shè)計(jì)方法
        3.3.1 參數(shù)化產(chǎn)品族優(yōu)化問題描述
        3.3.2 參數(shù)化產(chǎn)品族優(yōu)化設(shè)計(jì)流程
    3.4 基于擁擠距離排序的多目標(biāo)多約束遺傳算法（NSMOGA）
        3.4.1 染色體編碼與種群初始化
        3.4.2 解碼
        3.4.3 復(fù)制與選擇
        3.4.4 染色體重組
        3.4.5 種群替換策略
        3.4.6 模糊優(yōu)選
    3.5 實(shí)例仿真與對(duì)比分析
        3.5.1 通用電動(dòng)機(jī)產(chǎn)品族實(shí)例
        3.5.2 實(shí)驗(yàn)仿真與算法性能分析
        3.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 單平臺(tái)下平臺(tái)變量值已知時(shí)的產(chǎn)品族智能優(yōu)化
    4.1 引言
    4.2 單平臺(tái)下產(chǎn)品族優(yōu)化設(shè)計(jì)方法
        4.2.1 設(shè)計(jì)流程
        4.2.2 單平臺(tái)下產(chǎn)品族優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型
        4.2.3 平臺(tái)變量選取
        4.2.4 實(shí)例產(chǎn)品平臺(tái)變量值的設(shè)置
    4.3 單平臺(tái)下平臺(tái)變量值已知時(shí)的產(chǎn)品族優(yōu)化
        4.3.1 平臺(tái)變量值已知時(shí)的產(chǎn)品族優(yōu)化模型
        4.3.2 基于NSMOGA的產(chǎn)品族優(yōu)化流程
    4.4 仿真實(shí)驗(yàn)與對(duì)比分析
        4.4.1 通用電動(dòng)機(jī)產(chǎn)品族的平臺(tái)變量分析
        4.4.2 平臺(tái)變量取值已知情形下的通用電動(dòng)機(jī)產(chǎn)品族優(yōu)化模型
        4.4.3 仿真實(shí)驗(yàn)求解
        4.4.4 結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 單平臺(tái)下平臺(tái)變量值未知時(shí)的產(chǎn)品族智能優(yōu)化
    5.1 引言
    5.2 平臺(tái)變量取值未知時(shí)的產(chǎn)品族優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
    5.3 產(chǎn)品族設(shè)計(jì)空間的染色體表示
        5.3.1 產(chǎn)品族設(shè)計(jì)空間染色體的一般性表示
        5.3.2 平臺(tái)變量已知時(shí)的的產(chǎn)品族解個(gè)體的染色體表示
    5.4 算法設(shè)計(jì)
    5.5 仿真實(shí)驗(yàn)與對(duì)比分析
        5.5.1 通用電動(dòng)機(jī)產(chǎn)品族的平臺(tái)變量分析
        5.5.2 平臺(tái)變量取值未知情形下的通用電動(dòng)機(jī)產(chǎn)品族優(yōu)化模型
        5.5.3 仿真實(shí)驗(yàn)求解
        5.5.4 結(jié)果對(duì)比分析
    5.6 本章小結(jié)
第6章 多平臺(tái)下的參數(shù)化產(chǎn)品族多目標(biāo)智能優(yōu)化
    6.1 問題描述
    6.2 多平臺(tái)下參數(shù)化產(chǎn)品族多目標(biāo)并行協(xié)同優(yōu)化
        6.2.1 多平臺(tái)產(chǎn)品族雙層多目標(biāo)并行協(xié)同優(yōu)化算法
        6.2.2 染色體編碼
        6.2.3 外層共性控制變量?jī)?yōu)化子算法
        6.2.4 內(nèi)層設(shè)計(jì)變量?jī)?yōu)化子算法
    6.3 實(shí)例仿真與對(duì)比分析
        6.3.1 通用電動(dòng)機(jī)多平臺(tái)產(chǎn)品族優(yōu)化問題建模
        6.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    6.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄A 攻讀博士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
附錄B 攻讀博士學(xué)位期間所參與的科研課題
附錄C 相關(guān)算法的部分程序源代碼



本文編號(hào)：2905865