物流園區(qū)建設正在神州大地上如火如荼地進行,到2020年,基本形成布局合理、規(guī)模適度、功能齊全、綠色高效的全國物流園區(qū)網絡體系。然而,在整個物流網絡中哪個物流園區(qū)更有可能吸引其他節(jié)點產生物流活動并沒有定量比較標準,因此本文使用了物流節(jié)點吸引度這一概念,使用數學方法將吸引度定量化并用具體數值表示出來。本文研究內容是使用數學方法定量計算城市物流節(jié)點吸引度。文章介紹了物流節(jié)點吸引力與吸引度的定義并說明了這兩者的聯(lián)系,介紹了物流節(jié)點吸引力模型,并確定了不同城市中物流節(jié)點吸引度定量比較時要遵循的幾個原則。首先列出了32個與物流節(jié)點吸引度相關的指標,然后運用因子分析和主成分分析,從中提取了15個物流節(jié)點吸引度影響指標并建立了物流節(jié)點吸引度影響指標體系。使用改進的規(guī)格化變換公式處理數據,使用5種指標賦權法確定指標權重�？陀^賦權法包括熵值法、灰色關聯(lián)度法和變異系數法,主觀賦權法為層次分析法,組合賦權法為算術平均賦權法。然后計算了9個一級物流節(jié)點、46個二級物流節(jié)點、232個三級物流節(jié)點的吸引度。結合深圳市物流節(jié)點的發(fā)展情況,基于物流節(jié)點吸引度計算結果分析了五種賦權法的異同點并與實際情況作比較,對五種賦權... 

【文章來源】：華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

碎石圖

13圖 2-2 旋轉空間中的成分圖2.6 建立物流節(jié)點吸引度指標體系每個成分中線性系數越大的指標在該成分中的載荷越大，選擇每個成分中載荷最大的幾個指標，去除對主成分影響較小的指標，作為節(jié)點吸引度計算指標，15 個指標如下：INDEX1：物流節(jié)點所屬分區(qū)的人口規(guī)模INDEX2：物流節(jié)點所屬分區(qū)的生產總值INDEX3：物流節(jié)點所屬分區(qū)社會消費品零售額INDEX4：物流節(jié)點所屬分區(qū)城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入

3 吸引度計算3.1 數據變換—改進的規(guī)格化變換公式為了克服原始數據量綱與數量級差別對結果的不合理影響，需要進行數據變換。對原始數據進行變換的方法主要有把數值變換為 Z 分數（標準化變換）、變換到0~1 范圍內（規(guī)格化變換）、變換到-1~ +1 范圍內、變換到最大值為 1、變換到均值為 1 或標準差為 1 等等。本文首先采用的是規(guī)格化變化，公式為： 111minmax minij iji mijij iji mi mx xrx x (3-1)在應用上式對源數據進行變換時，會出現(xiàn)部分指標數據變換后為 0 的情況，甚至會出現(xiàn)許多二、三節(jié)點部分指標大面積 0 值的情況（見圖 3-1）。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2901377