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我國(guó)房?jī)r(jià)與GDP的相關(guān)性研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-13 18:21
   本文基于房?jī)r(jià)、經(jīng)濟(jì)波動(dòng)理論,結(jié)合前人研究,從多個(gè)尚未得到系統(tǒng)解釋的問題視角出發(fā),以原始數(shù)據(jù)、分解得到的周期成分、趨勢(shì)成分為切入點(diǎn),多方面思考房?jī)r(jià)及GDP的相關(guān)性,選取了1998Q1~2018Q4的樣本范圍,先運(yùn)用Beveridge-Nelson分解方法,對(duì)我國(guó)的住宅房?jī)r(jià)、GDP總量季度數(shù)據(jù)分別進(jìn)行趨勢(shì)、周期成分的分解,再選用HP濾波方法進(jìn)行對(duì)比,通過探討我國(guó)房?jī)r(jià)、GDP時(shí)間序列的數(shù)據(jù)特征以便進(jìn)行走勢(shì)研究,并在房?jī)r(jià)、GDP的基本運(yùn)行特征與基本事實(shí)的基礎(chǔ)上,進(jìn)行相關(guān)性研究,本文首先對(duì)三個(gè)層次:住宅房?jī)r(jià)及GDP的原始數(shù)據(jù)、分解得到的周期成分、趨勢(shì)成分的異同進(jìn)行走勢(shì)比較,進(jìn)而從三層次分別探討其沖擊-傳導(dǎo)效應(yīng),再加入貨幣政策、通貨膨脹率、房地產(chǎn)供需等控制變量,結(jié)合VAR、SVAR模型等方法來進(jìn)一步探討房?jī)r(jià)、GDP。本文運(yùn)用理論分析、比較分析以及實(shí)證檢驗(yàn)等分析方法,多角度探究房?jī)r(jià)、GDP的走勢(shì)及其相關(guān)性,一方面我們能更好地厘清房?jī)r(jià)、宏觀經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期趨勢(shì)及周期波動(dòng)規(guī)律,且研究走勢(shì)特征對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行意義重大,另一方面能更為整體、系統(tǒng)地了解原始數(shù)據(jù)與分解后數(shù)據(jù)的異同,以及加入貨幣政策等多個(gè)沖擊的前后,房?jī)r(jià)、宏觀經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在運(yùn)行規(guī)律差異,這更為有力地解釋了兩者的相關(guān)關(guān)系。綜合以上分析,本文得到的主要結(jié)果如下:(1)從走勢(shì)分析來看,在該樣本期內(nèi),GDP和房?jī)r(jià)均存在穩(wěn)健的確定性趨勢(shì),GDP存在7輪周期,持續(xù)時(shí)間一般為3年,住宅房?jī)r(jià)存在9輪周期,持續(xù)時(shí)間一般2~3年。(2)本文證實(shí)房?jī)r(jià)與GDP存在雙向互動(dòng)關(guān)系,而GDP的趨勢(shì)成分對(duì)房?jī)r(jià)的趨勢(shì)成分、GDP的周期成分對(duì)房?jī)r(jià)的周期成分均為單向影響,即是GDP的走勢(shì)決定了房?jī)r(jià)的走勢(shì),但房?jī)r(jià)對(duì)GDP存在明顯影響。且從三角度的分析中得出,在短期,房?jī)r(jià)的上升會(huì)有利于經(jīng)濟(jì)的繁榮,而從長(zhǎng)期來看則可能會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。(3)在加入宏觀經(jīng)濟(jì)層面:數(shù)量型貨幣政策mr、價(jià)格型貨幣政策r、通貨膨脹率CPI,以及房地產(chǎn)市場(chǎng)層面:房地產(chǎn)需求Inc、房地產(chǎn)供給HI的沖擊后,房?jī)r(jià)與GDP的周期成分HC、GC及其趨勢(shì)成分HT、GT的相互影響較為顯著,為雙向因果關(guān)系。(4)針對(duì)以往研究中學(xué)者們存在的觀點(diǎn)分歧,本文經(jīng)實(shí)證分析,認(rèn)為相比數(shù)量型貨幣政策沖擊,價(jià)格型貨幣政策沖擊對(duì)我國(guó)的房?jī)r(jià)波動(dòng)的貢獻(xiàn)度更高,對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的持續(xù)影響力較大;且貨幣政策沖擊會(huì)推動(dòng)房?jī)r(jià)周期下行。最后,本文從國(guó)家政府層面、行業(yè)層面、投資者個(gè)人三方面提出了思考建議,認(rèn)為應(yīng)重視轉(zhuǎn)折點(diǎn)及長(zhǎng)短期,適度、及時(shí)調(diào)整貨幣政策,因地制宜制定房?jī)r(jià)政策,同時(shí)加強(qiáng)行業(yè)自身監(jiān)督,提升投資者的理性,從而促進(jìn)房?jī)r(jià)、宏觀經(jīng)濟(jì)的有效互動(dòng)反饋機(jī)制,三方合力推動(dòng)我國(guó)房市與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。
【學(xué)位單位】:湖南師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:F299.23;F124
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及選題意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究綜述
        1.2.1 房?jī)r(jià)、GDP的趨勢(shì)周期分解研究現(xiàn)狀
        1.2.2 房?jī)r(jià)與GDP的相關(guān)性研究現(xiàn)狀
        1.2.3 文獻(xiàn)評(píng)述
    1.3 研究?jī)?nèi)容及框架
    1.4 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)及不足
2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)相關(guān)理論
        2.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)分析
        2.1.2 經(jīng)濟(jì)周期定義及分類
        2.1.3 經(jīng)濟(jì)波動(dòng)理論的演變
    2.2 房?jī)r(jià)波動(dòng)相關(guān)理論
        2.2.1 房?jī)r(jià)波動(dòng)分析
        2.2.2 房?jī)r(jià)波動(dòng)內(nèi)在形成機(jī)制
        2.2.3 房?jī)r(jià)波動(dòng)外在因素
3 房?jī)r(jià)及GDP的走勢(shì)分析
    3.1 趨勢(shì)周期分解方法
    3.2 GDP的走勢(shì)分析
        3.2.1 數(shù)據(jù)來源及處理
        3.2.2 單位根檢驗(yàn)
        3.2.3 基于BN方法的趨勢(shì)周期分解
        3.2.4 基于HP濾波方法的趨勢(shì)周期分解
    3.3 房?jī)r(jià)的走勢(shì)分析
        3.3.1 數(shù)據(jù)來源及處理
        3.3.2 單位根檢驗(yàn)
        3.3.3 基于BN方法的趨勢(shì)周期分解
        3.3.4 基于HP濾波方法的趨勢(shì)周期分解
    3.4 本章小結(jié)
4 房?jī)r(jià)與GDP的相關(guān)性實(shí)證分析
    4.1 房?jī)r(jià)及GDP的走勢(shì)比較分析
    4.2 數(shù)據(jù)說明及模型選取
    4.3 描述性統(tǒng)計(jì)分析及檢驗(yàn)
    4.4 房?jī)r(jià)與GDP的相關(guān)性分析
    4.5 房?jī)r(jià)與GDP的周期相關(guān)性分析
        4.5.1 周期成分相關(guān)性分析
        4.5.2 房?jī)r(jià)周期與宏觀經(jīng)濟(jì)變量的相關(guān)性分析
    4.6 房?jī)r(jià)與GDP的趨勢(shì)相關(guān)性分析
        4.6.1 趨勢(shì)成分相關(guān)性分析
        4.6.2 房?jī)r(jià)趨勢(shì)與宏觀經(jīng)濟(jì)變量的相關(guān)性分析
    4.7 本章小結(jié)
5 結(jié)論及政策建議
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 政策建議
參考文獻(xiàn)
致謝

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2882482

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