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大運(yùn)河經(jīng)濟(jì)帶江南段城市房?jī)r(jià)空間效應(yīng)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-10-29 23:18
   京杭大運(yùn)河起于杭州,訖于北京,是人工開鑿的通航河道,用以溝通地區(qū)或水域間的水運(yùn),從而帶動(dòng)周邊社會(huì)交流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。京杭大運(yùn)河不僅是古代中國(guó)對(duì)外聯(lián)系的重要通道,有著深厚的文化底蘊(yùn),且目前也是連接“京津冀”商圈與長(zhǎng)江三角洲城市群的重要區(qū)域,是區(qū)域協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵位置。隨著“建設(shè)運(yùn)河文化經(jīng)濟(jì)帶”的提出,國(guó)家政府在對(duì)運(yùn)河沿線城市進(jìn)行一系列考察后,逐步加強(qiáng)對(duì)運(yùn)河文化帶的規(guī)劃。然而當(dāng)前運(yùn)河經(jīng)濟(jì)帶城市間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性規(guī)律尚不清晰,給運(yùn)河文化經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)的決策帶來了一定的阻礙。分析運(yùn)河沿線主要城市的房?jī)r(jià)特點(diǎn),探索各城市房?jī)r(jià)的空間聯(lián)系對(duì)推動(dòng)大運(yùn)河區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。大運(yùn)河經(jīng)濟(jì)帶涉及多段運(yùn)河,運(yùn)河沿線城市經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性也因距離、通航能力等呈現(xiàn)強(qiáng)弱不均的情況,因此本文重點(diǎn)研究航運(yùn)能力較強(qiáng)的江南運(yùn)河沿線行政區(qū)域。本文選取江南運(yùn)河沿線主要城市南京、鎮(zhèn)江、常州、無錫、蘇州、嘉興、湖州、杭州8個(gè)城市為研究對(duì)象,以分析區(qū)域房?jī)r(jià)間的空間關(guān)聯(lián)特征,包括三方面內(nèi)容:(1)本文首先建立修正的引力模型測(cè)算各城市間的房?jī)r(jià)聯(lián)系強(qiáng)度,通過比較聯(lián)系強(qiáng)度的大小,發(fā)現(xiàn)蘇州是江南運(yùn)河沿線城市中的房?jī)r(jià)聯(lián)系中心;將各城市對(duì)目標(biāo)城市的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度均值作為城市相互作用門檻值,從而將各城市間房?jī)r(jià)聯(lián)系強(qiáng)度轉(zhuǎn)化為不對(duì)稱的0-1關(guān)系矩陣,再次證明蘇州是研究區(qū)域內(nèi)房?jī)r(jià)聯(lián)系中心。再將0-1關(guān)系矩陣代入U(xiǎn)CINET軟件,從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析視角,刻畫出各城市房?jī)r(jià)的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),結(jié)果表明蘇州逐漸取代杭州成為江南運(yùn)河沿線房?jī)r(jià)聯(lián)系中心,且各城市房?jī)r(jià)存在空間上的關(guān)聯(lián)。(2)其次,根據(jù)斷裂點(diǎn)理論,建立修正的斷裂點(diǎn)公式,以此測(cè)算各城市房?jī)r(jià)輻射力斷裂點(diǎn)。根據(jù)場(chǎng)強(qiáng)公式計(jì)算斷裂點(diǎn)處場(chǎng)強(qiáng),并以各斷裂點(diǎn)處場(chǎng)強(qiáng)均值作為強(qiáng)輻射半徑選定場(chǎng)強(qiáng),以最小斷裂點(diǎn)場(chǎng)強(qiáng)為弱輻射半徑選定場(chǎng)強(qiáng),從而測(cè)算出各城市強(qiáng)、弱輻射半徑。結(jié)果表明江南運(yùn)河沿線8個(gè)城市已經(jīng)形成以南京、杭州、蘇州為核心的三核架構(gòu),其輻射范圍基本覆蓋了江南運(yùn)河沿線城市:蘇州房?jī)r(jià)輻射能力最強(qiáng),其輻射范圍基本覆蓋江南運(yùn)河中段各城市。(3)最后,以各城市住宅商品房月度價(jià)格為變量,建立VAR(向量自回歸)模型。通過方差分解,發(fā)現(xiàn):杭州、南京、蘇州三個(gè)城市間房?jī)r(jià)始終存在較明顯的相互貢獻(xiàn)率:各城市房?jī)r(jià)對(duì)其本身在滯后一期皆有顯著的貢獻(xiàn)率,房?jī)r(jià)的“累積效應(yīng)”是普遍現(xiàn)象;“地理距離遞減”原則或“經(jīng)濟(jì)距離遞減”原則并不適用于所有城市房?jī)r(jià)傳導(dǎo)路徑。本文的研究綜合運(yùn)用了多種區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,揭示出當(dāng)前江南運(yùn)河沿線城市房?jī)r(jià)關(guān)聯(lián)規(guī)律,并構(gòu)建了空間影響效果分析模型,明確了江南運(yùn)河沿線城市房?jī)r(jià)空間影響效果,拓展了傳統(tǒng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)理論應(yīng)用范圍,能夠作為大運(yùn)河經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃的參考,對(duì)于類似運(yùn)河經(jīng)濟(jì)帶的研究具有一定的借鑒意義。
【學(xué)位單位】:揚(yáng)州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:F299.23
【部分圖文】:

大運(yùn)河,比例,經(jīng)濟(jì)帶,房?jī)r(jià)


以下城市:北京、天津、南京、無錫、蘇州、杭州,其中南京、無錫、蘇州、杭州四個(gè)城??市主要聚集在江南運(yùn)河。根據(jù)2012至2016年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)、蘇州統(tǒng)計(jì)年鑒、無錫統(tǒng)計(jì)??年鑒,以上六個(gè)一線城市的房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額占各城市年末GDP比例如圖1.1。除北??京外,各城市房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額占各城市年末GDP比例整體呈上升趨勢(shì),北京雖然??呈下降趨勢(shì),但其房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額在國(guó)民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值中仍占15%以上比例,說明??

房?jī)r(jià),江南運(yùn)河,空間聯(lián)系


2016年各城市房?jī)r(jià)關(guān)系矩陣代入UCINET?(UCINET是一款網(wǎng)絡(luò)分析集成軟件,其中包??括一維與二維數(shù)據(jù)分析的NetDraw,可方便直觀地處理多個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系),利用??NetDraw可繪制出圖3.1,圖3.2。??,/鎮(zhèn)、?觀??X.?^?:翁?a??y?m?¥?錫’、‘??圖3.1?2011年江南運(yùn)河沿線城市房?jī)r(jià)空間聯(lián)系圖?圖3.2?2016年江南運(yùn)河沿線城市房?jī)r(jià)空間聯(lián)系圖??根據(jù)2002至2016年間各年度城市房?jī)r(jià)空間聯(lián)系圖,江南運(yùn)河沿線8?jìng)(gè)城市的房?jī)r(jià)存??在空間上的相互交錯(cuò)的聯(lián)系,每個(gè)城市可以直接影響某個(gè)城市房?jī)r(jià),也可以通過其他城市??間接地影響某個(gè)城市房?jī)r(jià)。如2016年,蘇州房?jī)r(jià)可以直接影響南京房?jī)r(jià),也可以通過網(wǎng)??絡(luò)關(guān)系先影響鎮(zhèn)江房?jī)r(jià),繼而影響南京房?jī)r(jià)。這種相互交錯(cuò)的房?jī)r(jià)空間聯(lián)系形成了區(qū)域內(nèi)??房?jī)r(jià)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)繪制結(jié)果,2002年至2016年各城市房?jī)r(jià)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖在不斷變化。??2011年前,杭州是江南運(yùn)河沿線8?jìng)(gè)城市中的房?jī)r(jià)聯(lián)系中心,其與其他城市的聯(lián)系數(shù)量明??顯高于其它城市的聯(lián)系數(shù)量

房?jī)r(jià),江南運(yùn)河,網(wǎng)絡(luò)密度,空間聯(lián)系


據(jù)整體網(wǎng)絡(luò)密度測(cè)算結(jié)果,自2002年以來,江南運(yùn)河沿線8?jìng)(gè)主要城市間房?jī)r(jià)雖??系,但聯(lián)系密度總體趨勢(shì)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。2003年,網(wǎng)絡(luò)密度是15年間最大值,說??市房?jī)r(jià)聯(lián)系在2013年最緊密,城市群內(nèi)部相互影響的城市關(guān)系數(shù)量最大,即相對(duì)??年份,某城市房?jī)r(jià)變動(dòng)會(huì)在區(qū)域內(nèi)直接與間接影響城市數(shù)量最多。其次,2004年、??年城市房?jī)r(jià)間的聯(lián)系密度出現(xiàn)波谷,而在2008年、2012年,城市房?jī)r(jià)聯(lián)系密度出現(xiàn)??,無論是波谷還是波峰都恰好與該年房地產(chǎn)政策緊密程度切合。2004年被稱為房地??年,該年度國(guó)家加大了對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的政策調(diào)控,從此調(diào)控政策如影隨形,而城市??系卻隨著政策收緊而變緊密。2008年,因金融危機(jī)的影響,國(guó)家放松了對(duì)房地產(chǎn)市??宏觀調(diào)控,而城市間的房?jī)r(jià)聯(lián)系密度卻隨著政策的放松而逐漸降低。2010年,各地出??政策,房地產(chǎn)市場(chǎng)的調(diào)控進(jìn)一步收緊,此時(shí)各城市房?jī)r(jià)聯(lián)系密度逐步上升。2012年??三年收緊調(diào)控以來的首次降息,此后,調(diào)控政策呈現(xiàn)寬松狀態(tài),而城市間房?jī)r(jià)聯(lián)系??呈現(xiàn)出逐步下降狀態(tài)。每個(gè)波峰或波谷與房地產(chǎn)調(diào)控政策節(jié)點(diǎn)的契合,說明房?jī)r(jià)調(diào)??與城市房地產(chǎn)市場(chǎng)間的聯(lián)系息息相關(guān),調(diào)控政策緊則城市房?jī)r(jià)聯(lián)系程度強(qiáng),調(diào)控政??則城市房?jī)r(jià)聯(lián)系程度弱。??
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本文編號(hào):2861611

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