同時(shí)處理橫截面數(shù)據(jù)間的空間異質(zhì)性與空間相關(guān)性一直是國際學(xué)術(shù)界有待解決的難點(diǎn)。目前僅有地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，從局部視角綜合處理橫截面數(shù)據(jù)間的空間相關(guān)性與空間異質(zhì)性。Brunsdon等（Brunsdon，1998）從全局窗寬的視角對(duì)地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型之地理加權(quán)空間滯后模型進(jìn)行了最大似然（Maximum Likelihood，簡稱ML）估計(jì)研究；Paze等（Paze，2002）從局部窗寬的角度采用ML法，對(duì)地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)。然而，用ML方法估計(jì)地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型存在兩點(diǎn)不足：其一，ML估計(jì)要求隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布或其他已知分布；其二，ML估計(jì)計(jì)算量巨大，特別是在大樣本情況下ML法幾乎無法完成計(jì)算。這是因?yàn)椋诘乩砑訖?quán)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型估計(jì)中涉及到最優(yōu)窗寬的選擇，其計(jì)算量遠(yuǎn)甚于一般空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型。由于ML估計(jì)的局限性，地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型實(shí)際應(yīng)用受到很大限制。換言之，在誤差項(xiàng)分布未知的情形下，保證估計(jì)量一致，快捷有效的估計(jì)地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，尚是經(jīng)濟(jì)管理空間計(jì)量研究中需要進(jìn)一步解決的課題。 本研究針對(duì)最大似然估計(jì)的兩點(diǎn)不足，擬提出地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的GMM估計(jì)框架，對(duì)地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型估計(jì)進(jìn)行數(shù)理推導(dǎo)和統(tǒng)計(jì)推斷研究。在此基礎(chǔ)上，以浙江省67個(gè)縣市區(qū)數(shù)據(jù)，進(jìn)行浙江省金融發(fā)展收斂性實(shí)證研究，彌補(bǔ)同類研究中中國數(shù)據(jù)文獻(xiàn)不足；最后，從金融發(fā)展收斂性角度，為浙江省金融發(fā)展戰(zhàn)略提供政策建議。具體說，本研究工作分兩大步： 第一步，理論研究。主要完成以下兩項(xiàng)工作：進(jìn)行數(shù)理經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)計(jì)量文獻(xiàn)閱讀，完成地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型理論研究，并用GAUSS軟件解決編程技術(shù)。進(jìn)行相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論及實(shí)證研究文獻(xiàn)梳理，總結(jié)已有研究成果取得的成就和存在的缺陷； 第二步，實(shí)證研究。分別運(yùn)用地理加權(quán)回歸模型分析方法和空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型分析方法以及地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型分析方法，依次進(jìn)行基于空間異質(zhì)性的實(shí)證研究、基于空間相關(guān)性實(shí)證研究、基于空間異質(zhì)性與空間相關(guān)性并存的實(shí)證研究。 本研究對(duì)地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的數(shù)理推導(dǎo)研究的主要結(jié)論為，本研究提出的GMM估計(jì)方法能夠有效減少模型估計(jì)中的計(jì)算量，解決了地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型在估計(jì)中誤差分布已知的前提限制，拓展了地理加權(quán)空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的估計(jì)方法。 本研究對(duì)浙江省縣市區(qū)金融發(fā)展收斂性實(shí)證研究的主要結(jié)論有： 1.1997年與2008年浙江省縣市區(qū)金融發(fā)展水平的地理格局全局看，發(fā)展水平相近的地區(qū)形成空間集聚，即發(fā)達(dá)地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)相鄰，而落后地區(qū)與落后地區(qū)相鄰；局部看，局部熱點(diǎn)現(xiàn)象明顯，產(chǎn)生了分別以杭州、溫州以及金華衢州為中心的三個(gè)金融增長極，金融發(fā)展初始水平較低的地區(qū)主要分布在浙江安徽交界處與浙南除溫州外的沿海地區(qū)（后者在2008年步入金融發(fā)達(dá)地區(qū)）。 2.1997-2008年間，作為金融大省的浙江，其縣市區(qū)的金融發(fā)展總體上呈現(xiàn)出絕對(duì)收斂趨勢(shì)。 3.1997-2008年間，作為金融大省的浙江，其縣市區(qū)的金融發(fā)展總體上呈現(xiàn)出顯著的空間異質(zhì)性與空間相關(guān)性�？臻g異質(zhì)性與空間相關(guān)性的并存沒有改變絕對(duì)收斂趨勢(shì)，但使得各縣市區(qū)的收斂速度互不相同且收斂速度下降，其中，浙北各縣市區(qū)的金融發(fā)展收斂速度低于浙南各縣市區(qū)。
【學(xué)位單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位年份】：2012
【中圖分類】：F224;F832.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2823184