GDP是國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的綜合性的核心指標(biāo),也被認(rèn)為是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況和發(fā)展水平的最優(yōu)指標(biāo),其反映出國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和市場(chǎng)規(guī)模。山東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在國(guó)內(nèi)一直處于領(lǐng)先位置,其重要特點(diǎn)是“穩(wěn)”。近年來占據(jù)全國(guó)省份GDP排名榜單的第三位,是僅次于廣東和江蘇的經(jīng)濟(jì)大省,對(duì)全國(guó)經(jīng)濟(jì)總量的影響可謂舉足輕重。然而,自2017年開始,山東省的GDP增長(zhǎng)遇到不小的挑戰(zhàn),經(jīng)濟(jì)下行壓力加大,省內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)缺乏活力帶來的問題進(jìn)一步顯現(xiàn),具體即實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展困難,內(nèi)需增長(zhǎng)放緩,新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換空檔期等問題。在此背景下,研究和預(yù)測(cè)山東省GDP具有重要意義。與此同時(shí),鑒于山東省與國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)政策的契合程度高,研究也可以反映出我國(guó)GDP總量的發(fā)展趨勢(shì),預(yù)測(cè)今后國(guó)家整體的經(jīng)濟(jì)動(dòng)向。本文首先經(jīng)過參考文獻(xiàn)和相關(guān)研究,選取11個(gè)與GDP和宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),使用Lasso方法對(duì)其進(jìn)行變量選擇,排除變量間的多重共線性,經(jīng)過R語言的編程計(jì)算,最終選擇了兩個(gè)對(duì)山東省GDP發(fā)展最有影響的指標(biāo):農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值和工業(yè)總產(chǎn)值,根據(jù)這兩個(gè)指標(biāo),分析了山東省當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀態(tài)和面對(duì)的一些問題,山東省內(nèi)商業(yè)水平需要更大的發(fā)展、營(yíng)商環(huán)境需要進(jìn)一步加強(qiáng)、企業(yè)家文化精神需要提高等問題,產(chǎn)業(yè)升級(jí)和新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的必要性和緊迫性,新興產(chǎn)業(yè)迫切需要引入和發(fā)展,經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力亟需加強(qiáng)。第一第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP影響明顯,第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)包括商業(yè)、金融業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)如互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不足,針對(duì)這些問題提出了改進(jìn)建議,增強(qiáng)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,一方面發(fā)展服務(wù)業(yè)是必要的,從近年來全國(guó)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來看,服務(wù)業(yè)規(guī)模日益壯大、質(zhì)量效益大幅提升、新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)層出不窮。目前山東省服務(wù)業(yè)還需進(jìn)一步發(fā)展,服務(wù)業(yè)可帶來不少新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),如生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),在精細(xì)化發(fā)展上大有可為;金融服務(wù)業(yè)的私有募集基金,文化旅游產(chǎn)業(yè),互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、電子商務(wù)等。同時(shí)發(fā)展服務(wù)業(yè)也可以更好的完善和支撐當(dāng)前山東省經(jīng)濟(jì)占主體地位的制造業(yè)及農(nóng)業(yè)。面對(duì)新的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)及中美貿(mào)易戰(zhàn)的沖擊,更應(yīng)該充分?jǐn)U大挖掘內(nèi)需,不斷激活民營(yíng)企業(yè)小微企業(yè)的發(fā)展,創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。在變量選擇的基礎(chǔ)上,使用SAS軟件編程,對(duì)響應(yīng)變量和解釋變量分別建立了ARMA模型,同時(shí)根據(jù)響應(yīng)變量的ARIMA模型對(duì)自身進(jìn)行了預(yù)測(cè),之后建立了帶有輸入變量的ARIMAX模型,并最終完成對(duì)山東省GDP的預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果說明,帶有輸入變量的ARIMAX模型的準(zhǔn)確度要高于ARIMA模型,同時(shí)ARIMAX模型的穩(wěn)定性優(yōu)于ARIMA模型。
【學(xué)位單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：F224;F127
【部分圖文】：

圖１－１邋２０１１－２０１８年山東省ＧＤＰ總量及增速逡逑

４／？／ＡＭ（ｐ，ｄ，（７）模型。逡逑從定義可知，模型實(shí)質(zhì)上是的ｄ階差分序列是一個(gè)平穩(wěn)可逡逑逆的ｙＵ？Ａ＾４（Ｐ，幻模型。綜上所述，多個(gè)時(shí)間序列模型之間的關(guān)系如圖３－１。逡逑３３逡逑

逡逑圖４－１解釋變量的相關(guān)性逡逑Ｘ３邐Ｘ４邐Ｘ５邐Ｘ６邐Ｘ７邐Ｘ８邐Ｘ９邐Ｘ１０５３２邐０．２６８６４２９邐０．４９２０９９９邐０．２３１３２５５邐０．６６６９２７９邐０．３５４３５４６邐０．１１６１２０７邐０．２４９Ｂ５７４邐０．２６４００００邐０．９６３８７００邐０．７５８８６６４邐０．９９６９８１３邐０．８３３Ｂ９６７邐０．９７６６３６７邐０．８１５１０２８邐０．９９３７３７２邐０．９９３８７００邐１．０００００００邐０．８４４７７８８邐０邋９７Ｂ４９９８邐０．８５９５２２６邐０．９８６８５７８邐０．７８９４７６０邐０．９８５８８３４邐０．９８４７

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本文編號(hào)：2816384