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基于分位數(shù)回歸的Barra因子選股模型研究

發(fā)布時(shí)間:2020-07-27 15:29
【摘要】:目前,量化投資己成為成熟金融市場(chǎng)最重要的投資模式之一,將來量化投資也會(huì)在中國金融市場(chǎng)上占有重要的一席之位。隨著我國金融產(chǎn)品的流動(dòng)性的加強(qiáng)和金融衍生品的種類增多等投資環(huán)境的變化,量化投資在我國金融領(lǐng)域?qū)⑹┱乖絹碓街匾淖饔。股票是金融市?chǎng)上重要的投資品種之一,因此,多因子選股是受到國內(nèi)外投資者重點(diǎn)關(guān)注的量化策略。Fama和French兩位學(xué)者的三因子模型和五因子模型是多因子選股模型中的里程碑之作,此后,大量的學(xué)者和投資者對(duì)多因子的選擇和模型的構(gòu)建進(jìn)行了深入的研究。在量化投資領(lǐng)域里,有關(guān)多因子模型有效因子的選取主要采用打分法和回歸法。本文采用回歸法,并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建投資組合。本文選取了基于中國股票市場(chǎng)開發(fā)的Barra因子模型的Barra風(fēng)格因子,由于各股票的因子值分布并不服從正態(tài)分布,大部分存在尖峰厚尾和極端值的問題,故選取分位數(shù)回歸會(huì)比線性回歸更為適用。首先,利用一元分位數(shù)回歸進(jìn)行因子的有效性驗(yàn)證,之后利用相關(guān)性檢驗(yàn)對(duì)冗余因子進(jìn)行剔除,并選出了五個(gè)因子;最后,基于因子對(duì)高收益率股票和低收益股票的尾部影響,利用多元分位數(shù)回歸模型構(gòu)建因子選股策略,用當(dāng)期因子值和回歸系數(shù)計(jì)算得到的預(yù)期收益率對(duì)股票進(jìn)行分組,進(jìn)行回測(cè)。結(jié)果表明:從股票因子的回歸的系數(shù)絕對(duì)值上的層面來看,非線性市值因子和成長(zhǎng)因子對(duì)高收益的股票影響會(huì)相對(duì)顯著;而規(guī)模、動(dòng)量和波動(dòng)率因子對(duì)低收益率的股票影響會(huì)顯著一些。對(duì)于成長(zhǎng)因子和非線性市值因子構(gòu)建的分位數(shù)回歸多因子策略,在90%分位數(shù)處的樣本期內(nèi)的年化收益率為29.55%,高于QR(0.1)的策略的年化收益率;對(duì)于規(guī)模、反轉(zhuǎn)和波動(dòng)率因子構(gòu)建的多因子策略,在10%分位數(shù)處的樣本期內(nèi)的年化收益率為39.26%,高于QR(0.9)的策略的年化收益率,此外,這兩個(gè)模型的年化收益率均高于基準(zhǔn)模型的策略的年化收益率;同時(shí),也論證了在中國股票市場(chǎng),規(guī)模因子、反轉(zhuǎn)因子和波動(dòng)因子具有較強(qiáng)的適用性。
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:F224;F832.51
【圖文】:

收盤價(jià),走勢(shì)圖,熊市,牛市


值、峰度、偏度等描述性統(tǒng)計(jì)量入手,來觀察這些因子暴露的大致分布。逡逑如果不區(qū)分市場(chǎng)情況(牛市和熊市),將所有樣本空間的因子暴露考慮進(jìn)逡逑來,以上部分因子值的均值非常接近于0,不利于具體的分析。從圖3.1可以看逡逑出,市場(chǎng)的大致情況,于是,我將市場(chǎng)分為幾段,大致上,有兩段牛市和兩段熊逡逑市:逡逑f邐Bull邋marketl:2014-l-l——2015-6-15邋(牛市)逡逑Bear邋marketl:邋2015-6-16——2016-1-28邋(熊市,跌幅較大,跌速較快,6個(gè)逡逑月跌破3000點(diǎn))逡逑Bull邋market2:2016-l-29——2018-1-22邋(慢牛)逡逑Bear邋market2:邋2018-1-23——2018-12-31邋(熊市,小幅振蕩下降)逡逑7000逡逑2015/6/15,逡逑80D0邐6290.7695逡逑2018/1/2Z逡逑5000邐4S7i-Q063逡逑4000邐^邐2016/5/2^逡逑3000邐f邋W邋3532,1518逡逑^邋2Q16/1/28.逡逑2_邐:327S遍逡逑1000逡逑0逡逑2014/V2邐2015/1/2邐20

對(duì)比圖,規(guī)模因子,熊市,橫截面


逡逑圖3.2中,我截取了處于牛市中的278只股票的橫截面規(guī)模因子暴露值和處逡逑于熊市的這些股票的橫截面規(guī)模因子暴露值,從該圖中可以看出,牛市和熊市逡逑中的某一個(gè)橫截面上,該序列是小幅震蕩,熊市中對(duì)應(yīng)股票的規(guī)模因子稍偏大,逡逑且整體序列的波動(dòng)也較大,但牛市和熊市的序列走勢(shì)趨同。逡逑牛^悖嫘#族澹婧嶠刎椋椋椋媯媯槎員韌義

本文編號(hào):2772023

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