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基于Petri網(wǎng)的冷鏈物流業(yè)務(wù)流程建模及配送路徑優(yōu)化

發(fā)布時間:2020-06-08 20:35
【摘要】:近年來,我國冷鏈物流業(yè)迅速發(fā)展,而冷鏈物流因其商品易腐易變質(zhì)以及高成本的特點(diǎn),在冷鏈環(huán)節(jié)中的效率問題已引起重視。如何在滿足顧客需求的前提下提高物流環(huán)節(jié)效率并降低成本的問題已經(jīng)引起國內(nèi)外越來越多的學(xué)者關(guān)注。為了切實(shí)提高冷鏈配送的管理水平和工作人員的利用效率,并降低在配送方面的成本,本文在總結(jié)分析前人研究成果的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了基于賦時著色Petri網(wǎng)的冷鏈物流業(yè)務(wù)流程模型和冷鏈配送車輛路徑模型,并設(shè)計冷鏈配送車輛路徑問題的求解算法,主要成果如下:(1)構(gòu)建冷鏈物流業(yè)務(wù)流程的賦時著色Petri網(wǎng)模型,并對工作人員數(shù)量設(shè)置問題進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。本文以某冷鏈企業(yè)的業(yè)務(wù)流程為實(shí)例,在模型中添加顏色集和時間約束的因素,建立基于賦時著色Petri網(wǎng)的冷鏈物流業(yè)務(wù)流程模型,并采取定量分析的方法,以訂單等待時間以及工作人員利用率兩方面為評價標(biāo)準(zhǔn),針對冷鏈物流業(yè)務(wù)流程中的各個環(huán)節(jié)工作人員數(shù)量設(shè)置問題進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),給出在訂單到達(dá)服從指數(shù)分布、均勻分布、泊松分布三種不同分布下各個環(huán)節(jié)的工作人員最優(yōu)的設(shè)置數(shù)量。(2)構(gòu)建多配送中心的車輛路徑模型,并使用混沌粒子群算法對問題求解。文中以車輛路徑問題為基礎(chǔ)并結(jié)合模糊時間窗理論,建立以最小成本為目標(biāo)函數(shù)的冷鏈配送車輛路徑模型,并設(shè)計混沌粒子群算法對模型問題求解,采用仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證,證明所建立模型和選取算法的合理性和有效性。本文從冷鏈物流效率優(yōu)化的兩個方面出發(fā),不管是建立的基于賦時著色Petri網(wǎng)冷鏈物流模型以及對業(yè)務(wù)流程環(huán)節(jié)的工作人員數(shù)量優(yōu)化,還是構(gòu)建的基于模糊時間窗理論的建立的車輛路徑模型以及對其求解的混沌粒子群優(yōu)化算法,對于冷鏈物流業(yè)務(wù)流程工作人員的設(shè)置和配送車輛路線規(guī)劃都有一定的實(shí)際參考價值。
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:F259.2;TP301.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2703612

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