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隨機(jī)存儲(chǔ)策略下Auto Store貨位優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2020-04-13 23:24
【摘要】:當(dāng)今時(shí)代供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)在企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)中充當(dāng)著重要角色,這一背景下倉(cāng)儲(chǔ)對(duì)于企業(yè)提升服務(wù)水平、降低物流成本的作用愈發(fā)突顯,倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)占社會(huì)物流總費(fèi)用、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比例亦隨著該行業(yè)的蓬勃發(fā)展而不斷上升,倉(cāng)儲(chǔ)的運(yùn)作效率不但會(huì)影響到單個(gè)企業(yè),對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈條的影響亦是十分巨大,直接關(guān)乎客戶服務(wù)水平能否提高,倉(cāng)儲(chǔ)總成本能否降低。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,消費(fèi)者的定制化需求越來(lái)越多,如何通過(guò)縮短響應(yīng)時(shí)間來(lái)提高客戶服務(wù)水平成為了企業(yè)追求的目標(biāo)之一。同時(shí),國(guó)家政策的限制、土地和人力成本上漲,讓企業(yè)不得不去思考如何在有限的空間提高倉(cāng)庫(kù)的利用率。緊致密集的存儲(chǔ)空間和即時(shí)化的服務(wù)時(shí)間便漸漸地成為了倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的發(fā)展方向。在倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)有的條件下充分利用高層空間來(lái)實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)布局的緊致,從而使得存貨量得以增加,空間利用率得以有效的利用,同時(shí)力爭(zhēng)提升系統(tǒng)的整體響應(yīng)速度成為了學(xué)界新的研究方向。Auto Store系統(tǒng),由于其儲(chǔ)揀一體化、緊致密集化的獨(dú)有優(yōu)勢(shì),其立體存儲(chǔ)空間利用率可達(dá)普通平面?zhèn)}的5倍,已成為備受學(xué)界和電商行業(yè)青睞的高效緊致化存儲(chǔ)揀選設(shè)備之一。本文在查閱大量倉(cāng)儲(chǔ)、貨位優(yōu)化等相關(guān)文獻(xiàn)和搜集資料的基礎(chǔ)上,對(duì)Auto Store倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的組成、特點(diǎn)、功能及作業(yè)流程進(jìn)行了詳細(xì)性表述,在對(duì)其多種存儲(chǔ)方式進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,搭建本文所研究的系統(tǒng)場(chǎng)景,通過(guò)仿真模擬研究Auto Store倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)中料箱填充率的變化對(duì)揀選效率造成的影響,繪制料箱填充率與揀選效率之間變化的關(guān)系曲線,旨在尋求在給定貨物數(shù)量的前提下,即滿足效率最優(yōu),又滿足成本最優(yōu)的料箱填充率,嘗試為Auto Store緊致化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)貨位優(yōu)化的進(jìn)一步研究提供新的思路和方法。首先,對(duì)國(guó)內(nèi)外緊致化存儲(chǔ)、存儲(chǔ)策略、倉(cāng)儲(chǔ)貨位優(yōu)化的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)緊致化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)已成為學(xué)界的研究熱點(diǎn),但現(xiàn)有的研究多是單命令系統(tǒng)的貨位優(yōu)化,對(duì)于新興緊致化存儲(chǔ)設(shè)備Auto store倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)尚未進(jìn)行系統(tǒng)性的研究工作。其次,介紹并分析了Auto Store緊致化倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的特點(diǎn)、作業(yè)流程、專用與共享兩種存儲(chǔ)方式、隨機(jī)與分區(qū)兩種存儲(chǔ)策略、翻箱作業(yè)的兩種緩存堆棧選擇原則以及兩種阻礙料箱放置規(guī)則。從而確定出本文研究的系統(tǒng)所處作業(yè)環(huán)境,在專用存儲(chǔ)策略下單訂單雙命令時(shí)間模型基礎(chǔ)上構(gòu)建了共享存儲(chǔ)即時(shí)重組方式下訂單效率成本模型,借助該模型可以計(jì)算出不同料箱填充率下的平均揀選效率和成本,探究系統(tǒng)料箱填充率與揀選效率之間的關(guān)系,最后,利用MATLAB對(duì)模型進(jìn)行仿真驗(yàn)證。
【圖文】:

作業(yè)圖,輕載


引導(dǎo)車揀選系統(tǒng)兩款重量級(jí)的高效倉(cāng)儲(chǔ)揀選設(shè)備,,其中幫助英國(guó)傳 ASDA、瑞士郵政物流中心兩家企業(yè)實(shí)現(xiàn)了每小時(shí)近 1000 單高效tore 輕載存儲(chǔ)揀選系統(tǒng)對(duì)傳統(tǒng)的倉(cāng)儲(chǔ)思維形成了巨大的沖擊。由于一體化、緊致密集化的獨(dú)有優(yōu)勢(shì),其立體存儲(chǔ)空間利用率可達(dá)普 倍,已成為備受學(xué)界和電商行業(yè)青睞的高效緊致化存儲(chǔ)揀選設(shè)備

技術(shù)路線圖,料箱,模型研究,隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)


10圖 1-2 技術(shù)路線圖1.3.2 研究方法本文主要采用模型研究法(主要包括隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)論、圖論、概率論)、近似計(jì)算與模擬仿真等方法對(duì) Auto store 的貨位優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行研究。1.模型研究法本文所應(yīng)用到的模型研究法主要有規(guī)劃論、隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)論、圖論,在詳細(xì)分析、研究 Auto store 的整體結(jié)構(gòu)和運(yùn)作流程的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究隨機(jī)儲(chǔ)策略共享堆棧即時(shí)重組方式下 Auto store 系統(tǒng)的性能比較問(wèn)題。分析可知,Auto store中貨物的揀選時(shí)間是由揀選車等待訂單時(shí)間、揀選車從駐留點(diǎn)移動(dòng)至目標(biāo)堆棧時(shí)間、揀選車處理阻礙料箱時(shí)間、揀選車揀選目標(biāo)料箱時(shí)間、揀選車將目標(biāo)料箱送
【學(xué)位授予單位】:北京物資學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TP333;F252

【參考文獻(xiàn)】

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1 陳元文;吳曉波;孫耀磊;;基于遺傳算法的軍隊(duì)立體倉(cāng)庫(kù)貨位再分配研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年24期

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5 朱杰;周麗;郭鍵;;分類存儲(chǔ)人工揀選隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)效率研究[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2012年02期



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