發(fā)布時(shí)間：2020-03-25 08:13

【摘要】：公路運(yùn)輸是物流運(yùn)輸中占據(jù)重要地位的運(yùn)輸方式。公路運(yùn)輸?shù)撵`活性使其可以實(shí)現(xiàn)“門”對(duì)“門”式的運(yùn)輸。公路運(yùn)輸中的貨運(yùn)主體繁多復(fù)雜,其中個(gè)體戶、小型物流專線公司居多。在激烈的物流市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)條件下,個(gè)體戶、小型物流專線公司的發(fā)展非常困難。有效地整合物流市場(chǎng)和物流資源,解決公路運(yùn)輸?shù)能囏浧ヅ鋯?wèn)題,是促進(jìn)中小物流企業(yè)發(fā)展的一項(xiàng)重要工作。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,傳統(tǒng)的車貨匹配模式已不適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的要求,車貨匹配的自動(dòng)化、智能化是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)。本文在對(duì)車貨匹配的國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理的基礎(chǔ)上,對(duì)傳化物流公路港車貨匹配的現(xiàn)狀、流程、運(yùn)營(yíng)平臺(tái)進(jìn)行了詳細(xì)分析,指出了傳化物流公路港在車貨匹配中存在的找貨時(shí)間長(zhǎng)、車貨匹配度低、滿載率低、返程空載率高等問(wèn)題。論文構(gòu)建了基于多目標(biāo)規(guī)劃的信息指標(biāo)體系和車貨匹配模型,提出了基于遺傳算法的車貨匹配模型求解算法設(shè)計(jì),并運(yùn)用構(gòu)建的模型對(duì)傳化物流公路港的車貨匹配問(wèn)題進(jìn)行了優(yōu)化分析。論文最后給出了傳化物流公路港的車貨匹配優(yōu)化建議和措施,為傳化物流公路港的發(fā)展和信息平臺(tái)的檢索提供了理論支持和決策參考。
【圖文】：

傳化物流公路港車貨匹配優(yōu)化研究本文采用權(quán)重 α 和 β 的值均為 1，其適應(yīng)度函數(shù)為： ( ) = ∑ ∑ =1 =1∑ ∑ （1 ） =1 =1（5.4對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行 Matlab 求解，在 22 代時(shí)獲取最優(yōu)解，其中 20 條貨物信息全部匹配到車輛，適應(yīng)度值為 167920。 的基因型為：00000000100010000000100000000010000000000000100000010000000001000000000000010000000000001010000000000001000000100000000000000001000010000000001000000010000000000000001000000100000000000100000000000001第 3、4、10、15 條貨物信息為加急貨物，且都匹配到了車輛。排除延遲發(fā)貨系，最后總運(yùn)費(fèi)為 127920。其最優(yōu)解的變化趨勢(shì)如圖 5.1 所示。
【學(xué)位授予單位】：濟(jì)南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F259.2;F542

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本文編號(hào)：2599652