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中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新之間關(guān)系的理論分析與實(shí)證測(cè)量

發(fā)布時(shí)間:2020-03-24 21:19
【摘要】:隨著傳統(tǒng)的工業(yè)經(jīng)濟(jì)退出歷史舞臺(tái),新世紀(jì)已進(jìn)入高速發(fā)展的信息技術(shù)發(fā)展時(shí)代,知識(shí)經(jīng)濟(jì)、信息流通與技術(shù)進(jìn)步在不斷加深對(duì)現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用越發(fā)顯著,昭示著現(xiàn)階段的我們已成功步入現(xiàn)代知識(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)。因此,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系的就稱為一個(gè)具有重要現(xiàn)實(shí)意義和理論價(jià)值的研究主題。在以往知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新之間關(guān)系的研究文獻(xiàn)中,絕大多數(shù)學(xué)者只是其進(jìn)行理論分析或?qū)嵶C研究,而將二者結(jié)合分析的極少。本文則將中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新的理論分析與實(shí)證測(cè)量結(jié)合起來(lái),從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來(lái)看,本文為研究和分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系提供了理論和實(shí)證參考價(jià)值。本文結(jié)合了理論分析和實(shí)證測(cè)量?jī)煞N研究方法,論述了我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系。理論分析包括兩部分:第一部分是我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和技術(shù)創(chuàng)新的相關(guān)理論,包括基本概念和相關(guān)理論;第二部分是知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和技術(shù)創(chuàng)新的理論分析,包括直接作用機(jī)制、間接作用機(jī)制的理論分析和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響。本文實(shí)證測(cè)量部分則是選取1998-2017年期間知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度(IPR)、創(chuàng)新產(chǎn)出(PAT)、科技投入(RD)、人力資本(HC)、外商直接投資(FDI)以及出口貿(mào)易(EXP)六個(gè)變量,基于全國(guó)30個(gè)省的面板數(shù)據(jù)做計(jì)量模型,分析知識(shí)產(chǎn)權(quán)與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系。本文通過(guò)分別對(duì)美國(guó)、韓國(guó)和日本等國(guó)際環(huán)境及經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析,總結(jié)出有利于我國(guó)現(xiàn)階段促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)步的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的借鑒經(jīng)驗(yàn)。本文運(yùn)用理論分析與實(shí)證測(cè)量雙重方法,得到了促進(jìn)我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)技術(shù)創(chuàng)新的建議和對(duì)策,并得出結(jié)論。本文通過(guò)研究分析得出以下三點(diǎn)結(jié)論:(1)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)可以促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,間接提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,提高全社會(huì)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與技術(shù)創(chuàng)新相互促進(jìn)、相互補(bǔ)充。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)一國(guó)甚至一地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新均有極大地促進(jìn)作用,同時(shí)技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展也能反作用刺激知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的完善。(2)本文通過(guò)實(shí)證模型一對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系作出面板分析,得出我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出有滯后的正效應(yīng),說(shuō)明知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展起著積極的推動(dòng)作用,因此,加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平能夠促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的進(jìn)步。其次,研發(fā)投入RD對(duì)于創(chuàng)新產(chǎn)出的影響最為明顯也最為顯著,說(shuō)明市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體的創(chuàng)新成果與創(chuàng)新投入的確是密不可分的。另外,人才的儲(chǔ)備與對(duì)外貿(mào)易過(guò)程中的學(xué)習(xí)對(duì)于創(chuàng)新活動(dòng)的促進(jìn)作用也十分明顯,人力資源的儲(chǔ)備納入模型的控制變量從這些方面來(lái)看是非常合適的。但是外商直接投資FDI作用不明顯。(3)為了充分發(fā)揮知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)在促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新中的作用,我國(guó)應(yīng)進(jìn)一步提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)實(shí)際保護(hù)水平,完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)立法,加大知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)執(zhí)法強(qiáng)度,提高公眾保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的法律意識(shí),加強(qiáng)追究知識(shí)產(chǎn)權(quán)濫用問(wèn)題,加強(qiáng)培養(yǎng)跨學(xué)科知識(shí)產(chǎn)權(quán)復(fù)合型人才,增加政府科技投入,引導(dǎo)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。
【圖文】:

強(qiáng)度,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)


R&D overall 209.5732 350.7958 0.7 2343.6 N = 600between 227.0986 7.02 774.78 n = 30within 270.4067 -529.2068 1786.688 T = 20HC overall 42715.66 73994.17 85 457342 N = 600between 51517.19 1146.335 205392.9 n = 30within 53900.84 -142162.2 306995 T = 20FDI overall 476514.3 626954.5 495 3796431 N = 600between 473095.6 7883.55 1944481 n = 30within 419942.7 -664778.8 3065056 T = 20EXPORT overall 4088662 9712099 11729 7.45E+07 N = 600between 7993766 29234.45 3.85E+07 n = 30within 5696618 -2.68E+07 4.01E+07 T = 20

知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),強(qiáng)度,計(jì)量模型


圖 3-2 1998 年—2017 年知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度3.2 計(jì)量模型的設(shè)定和檢驗(yàn)3.2.1 計(jì)量模型的設(shè)定與變動(dòng)如前文所述,此處的計(jì)量模型以 Ln Yit=LnC+β1LnIPRit+β2LnFDIit+β3LnEXPit+αLnKit+LnβLnHCit為基礎(chǔ)形式,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行相應(yīng)的變動(dòng)和改進(jìn)。令 LnC=C 為常數(shù)項(xiàng),加入模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)εit,模型的形式變?yōu)椋篖n Yit=C+β1LnIPRit+β2LnFDIit+β3LnEXPit+αLnKit+LnβLnHCit+εit(3.4)對(duì)此模型進(jìn)行非固定效應(yīng)與非隨機(jī)效應(yīng)的混合估計(jì)后可以發(fā)現(xiàn)此模型存在比較明顯的自相關(guān)問(wèn)題,因而會(huì)使得模型的估計(jì)出現(xiàn)有偏估計(jì)的嚴(yán)重問(wèn)題,從而導(dǎo)致模型的檢驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)不可置信的結(jié)果,,因而我們?cè)谀P椭屑尤胍浑A自相關(guān) AR(1)項(xiàng)已解決這一問(wèn)題。模型形式變?yōu)椋?
【學(xué)位授予單位】:遼寧大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:F204;F124.3

【參考文獻(xiàn)】

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1 田s

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