【摘要】：自2016年起,新零售概念越來越為人所熟悉,隨著時(shí)代的發(fā)展,企業(yè)通過物流使得線上線下融合達(dá)到共同發(fā)展。各企業(yè)為適應(yīng)新零售時(shí)代,進(jìn)行一系列戰(zhàn)略布局和合作。新零售時(shí)代的到來,消費(fèi)者可通過各種渠道進(jìn)行購物,而消費(fèi)者的購物體驗(yàn)將成為重中之重,高頻次、數(shù)量小的物流配送方式也成為現(xiàn)代末端物流常見的運(yùn)輸方式。如何優(yōu)化末端物流配送方法,將線上線下深入融合,從而提高配送效率,提升消費(fèi)者的購物體驗(yàn),是一個(gè)值得深究的研究重點(diǎn)。本文從基于新零售下各實(shí)體店面協(xié)同合作、各實(shí)體店面具有一定的庫存量可作為配送中心的情況下,從末端實(shí)體店物流配送路徑角度出發(fā),對(duì)新零售下各實(shí)體店物流配送路徑優(yōu)化方法進(jìn)行研究。主要研究內(nèi)容如下:首先從新零售時(shí)代背景出發(fā),分別介紹新零售、末端物流、共同配送、車輛路徑問題、旅行商問題(Traveling Salesman Problem,TSP)的基本概念,對(duì)新零售模式和特點(diǎn)、新零售市場格局、末端物流共同配送和TSP問題等方面進(jìn)行研究現(xiàn)狀綜述。其次,從末端實(shí)體店物流配送路徑角度出發(fā),對(duì)遺傳算法和K-means聚類算法進(jìn)行研究,提出傳統(tǒng)遺傳算法和K-means聚類算法的優(yōu)缺點(diǎn),對(duì)解決當(dāng)前新零售下末端物流的配送路徑存在不足。對(duì)遺傳算法和K-means聚類算法進(jìn)行改進(jìn)和結(jié)合,通過修改聚類規(guī)則來固定聚類中心且以遺傳算法求取TSP路徑距離作為簇聚合的聚類條件,同時(shí)根據(jù)簇中心的歐幾里得距離作為收斂規(guī)則,通過不斷重聚類后根據(jù)收斂條件而獲取更優(yōu)解,重聚類處理后的配送策略可以對(duì)新零售背景下的物流配送路徑進(jìn)行優(yōu)化。另外由于具有相同或者相似庫存商品且具有合作伙伴關(guān)系的實(shí)體店面都可以作為配送中心進(jìn)行協(xié)同配送,本文提出的混合算法還針對(duì)了屬于不同配送中心但是在同一配送目標(biāo)點(diǎn)的訂單進(jìn)行合并優(yōu)化,從而減少重復(fù)配送路徑,適應(yīng)當(dāng)前的新型零售模式,為減少物流成本和提高用戶體驗(yàn)度提出一種新的配送路徑優(yōu)化方法。最后,使用廣州市天河區(qū)實(shí)際店面數(shù)據(jù)和訂單作為真實(shí)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),通過Tensorflow平臺(tái)進(jìn)行算法編程和實(shí)驗(yàn)仿真,對(duì)提出的改進(jìn)前后的兩種算法進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了其有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:與傳統(tǒng)遺傳算法相比,用遺傳算法改進(jìn)K-means聚類算法可以使得物流配送路徑得到較大的優(yōu)化。
【圖文】：

第一章 緒論（3）對(duì)遺傳算法和 K-means 聚類算法的相關(guān)知識(shí)理論以及兩種智能算法的實(shí)和優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行研究分析。為下一章的用遺傳算法改進(jìn) K-means 聚類算法做基礎(chǔ) （4）對(duì)新零售下末端實(shí)體店面物流配送相關(guān)概念和內(nèi)容進(jìn)行了分析，找出新景下末端實(shí)體店面物流配送路徑的不足。考慮新零售下各企業(yè)達(dá)成合作伙伴關(guān)以通過共同的平臺(tái)進(jìn)行共同配送，，利用遺傳算法改進(jìn) K-means 聚類算法，對(duì)物路徑進(jìn)行優(yōu)化研究。（5）研究 Tensorflow 相關(guān)理論和仿真方法，結(jié)合廣州市天河區(qū)實(shí)際數(shù)據(jù)，對(duì)法改進(jìn)后的 K-means 聚類算法進(jìn)行數(shù)值仿真，并與傳統(tǒng)遺傳算法下的物流配送行對(duì)比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法對(duì)物流配送路徑具有極大優(yōu)化。本文框架結(jié)構(gòu)如圖 1-1 所示：

同一個(gè)目標(biāo)配送點(diǎn)（比如小區(qū)）可能會(huì)由多個(gè)不同的配送中心負(fù)責(zé)配送。這類情況在現(xiàn)實(shí)生活中非常常見。圖2-1 采用 seaborn 對(duì)廣州市天河區(qū)的幾個(gè)實(shí)際配送實(shí)體店面(A-J)及其配送點(diǎn)進(jìn)行了模
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F252;F721

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3 ;華北地區(qū)還沒有專門從事低溫物流配送的企業(yè)[A];中國物流與采購聯(lián)合會(huì)會(huì)員通訊總第33期-52期（2003年2月-12月）[C];2003年

4 楊樹青;;我國中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群與物流配送相關(guān)問題的研究[A];中國市場學(xué)會(huì)2006年年會(huì)暨第四次全國會(huì)員代表大會(huì)論文集[C];2006年

5 王錫淮;楊英;肖健梅;;量子遺傳算法在物流配送計(jì)劃中的應(yīng)用[A];第二十六屆中國控制會(huì)議論文集[C];2007年

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8 關(guān)菲;張強(qiáng);;模糊多目標(biāo)物流配送中心選址模型及其求解算法[A];“兩型社會(huì)”建設(shè)與管理創(chuàng)新——第十五屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2013年

9 秦超;;關(guān)于物流配送與電子商務(wù)若干問題的思考[A];“安財(cái)杯”流通現(xiàn)代化研討會(huì)論文集[C];2002年

10 王洪宇;;淺談汽車物流配送中心內(nèi)部的平面布置[A];2010中國汽車工程學(xué)會(huì)年會(huì)論文集[C];2010年

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6 四川甘孜州局(公司) 辛建宏;高原山區(qū)物流配送管理服務(wù)研究[N];東方煙草報(bào);2017年

7 記者 趙瑞華;北京：打造物流配送圈 構(gòu)建糧安保障體系[N];糧油市場報(bào);2018年

8 茅湃 郭適;物流配送決定電商興衰枯榮[N];中華合作時(shí)報(bào);2018年

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10 本報(bào)記者 吳思勇;南昌智慧物流配送示范建設(shè)再迎利好[N];南昌日?qǐng)?bào);2016年

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8 李琳;電子商務(wù)環(huán)境下物流配送中若干優(yōu)化問題的研究[D];東北大學(xué);2010年

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本文編號(hào)：2595128