【摘要】：傳統(tǒng)的Granger因果檢驗(yàn)方法受阻于非平穩(wěn)數(shù)據(jù)與時(shí)變因果關(guān)系的存在,本文以無(wú)限狀態(tài)的Markov過程為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)混合分層結(jié)構(gòu)Gibbs算法,實(shí)現(xiàn)區(qū)制時(shí)變VAR模型,用于非平穩(wěn)數(shù)據(jù)的時(shí)變因果關(guān)系檢驗(yàn)。實(shí)證分析我國(guó)經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,需求拉動(dòng)效應(yīng)的時(shí)變特征。結(jié)果表明:國(guó)內(nèi)需求逐漸成為更加重要的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)降低了對(duì)投資和出口的依賴;在增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變過程中,內(nèi)需效應(yīng)易受外需變動(dòng)的影響而波動(dòng),需要適時(shí)的貨幣政策調(diào)節(jié)和投資效應(yīng)的推動(dòng)以保證穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),以利于進(jìn)一步升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。
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圖片說明：圖３邋Ｍ２增長(zhǎng)率、ＣＰＩ與ＰＰＩ的同比增長(zhǎng)率的季度數(shù)據(jù)逡逑２．４生產(chǎn)成本因素影響下的需求拉動(dòng)效應(yīng)逡逑
[Abstract]:The traditional Granger causality test method is hindered by the existence of non-stationary data and time-varying causality. Based on the Markov process of infinite state, the hybrid layered structure Gibbs algorithm is designed, and the time-varying VAR model is realized, and the time-varying causality test for non-stationary data is realized. The time-varying characteristics of demand-pull effect in our country's economic environment are analyzed. The results show that domestic demand is becoming more and more important economic growth power; economic growth has reduced the dependence on investment and export; in the course of the transformation of growth mode, the effect of domestic demand is vulnerable to the change of external demand, It is necessary to push forward the adjustment of the monetary policy and the investment effect in order to guarantee the stable economic growth, so as to facilitate the further upgrading of the industrial structure.
【作者單位】： 吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心;吉林大學(xué)商學(xué)院;
【基金】：教育部人文社科重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目(14JJD790043)
【分類號(hào)】：F224;F124

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3 唐n，

本文編號(hào)：2511673