【摘要】：構建經(jīng)濟增長穩(wěn)定性測度的無限狀態(tài)Markov區(qū)制時變自回歸模型,設計混合分層結構的Gibbs抽樣算法,給出該模型的非參數(shù)貝葉斯方法實現(xiàn)。應用該模型實證分析中美等9國經(jīng)濟增長的穩(wěn)定性并進行經(jīng)驗比較,從穩(wěn)定性角度測度各國經(jīng)濟增長質量。研究結果表明,不同的經(jīng)濟增長方式與經(jīng)濟結構的經(jīng)濟體,經(jīng)濟增長的穩(wěn)定性質量不同。發(fā)達經(jīng)濟體在其發(fā)展進程中,也存在經(jīng)濟增長從不穩(wěn)定到穩(wěn)定的轉變過程。2010年之后的中國經(jīng)濟,產(chǎn)出和價格指數(shù)的動態(tài)結構趨于穩(wěn)定,呈現(xiàn)出波動性降低與局部平穩(wěn)等新常態(tài)特征。后金融危機時代,新興經(jīng)濟體的分化警示我國提高經(jīng)濟增長質量,主動適應新常態(tài)發(fā)展的重要性。
[Abstract]:A time-varying autoregressive model based on infinite state Markov region is constructed to measure the stability of economic growth. The Gibbs sampling algorithm of mixed layered structure is designed and the non-parametric Bayesian method is presented to implement the model. The model is used to empirically analyze the stability of economic growth of 9 countries, such as China and the United States, and to measure the quality of economic growth from the perspective of stability. The results show that the stability and quality of economic growth are different between different economic growth modes and economies with economic structure. In the process of development of developed economies, there is also a process of transition of economic growth from instability to stability. After 2010, the dynamic structure of China's economy, output and price indices tends to stabilize. It presents new normal features such as decreasing volatility and local stability. In the post-financial crisis era, the differentiation of emerging economies warns of the importance of improving the quality of economic growth and actively adapting to the new normal development.
【作者單位】： 吉林大學數(shù)量經(jīng)濟研究中心;吉林大學商學院;
【基金】：教育部人文社科重點研究基地重大項目“中國系統(tǒng)性金融風險防范與金融穩(wěn)定性計量研究”(14JJD790043)
【分類號】：F124.1;F224

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