發(fā)布時間：2018-09-18 11:18

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,越來越多的企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行線上客戶流失預(yù)測分析。當(dāng)前線上客戶的流失預(yù)測大多采用單一的預(yù)測模型,這樣很難對線上客戶流失實現(xiàn)準(zhǔn)確預(yù)測。鑒于此,結(jié)合決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測結(jié)果和置信度,構(gòu)建線上會員客戶流失預(yù)測綜合模型。結(jié)果驗證了該組合模型在客戶流失預(yù)測上的準(zhǔn)確率。
[Abstract]:With the rapid development of Internet, more and more enterprises use data mining technology to predict online customer turnover. At present, a single forecasting model is used to predict the loss of online customers, so it is difficult to accurately predict the loss of online customers. In view of this, combined with the prediction results and confidence of decision tree and neural network model, a comprehensive model of online customer turnover prediction is constructed. The results verify the accuracy of the combined model in customer churn prediction.
【作者單位】： 福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：福建省社會科學(xué)規(guī)劃項目(2014B217)
【分類號】：F274;F224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 杜剛;黃震宇;;大數(shù)據(jù)環(huán)境下客戶購買行為預(yù)測[J];管理現(xiàn)代化;2015年01期

2 尹婷;馬軍;覃錫忠;賈振紅;;貝葉斯決策樹在客戶流失預(yù)測中的應(yīng)用[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年07期

3 于小兵;曹杰;鞏在武;;客戶流失問題研究綜述[J];計算機(jī)集成制造系統(tǒng);2012年10期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王縱虎;劉速;楊文軍;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶全生命周期管理中的應(yīng)用研究[J];微型電腦應(yīng)用;2016年06期

2 葉志龍;黃章樹;;線上會員客戶流失的建模與預(yù)測研究[J];管理現(xiàn)代化;2016年03期

3 阿不力克木·買買提明;劉歡;彭晨明;趙紅;;基于海量交易數(shù)據(jù)的保健藥品客戶流失規(guī)律及預(yù)測研究[J];數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識;2016年08期

4 黃春華;陳忠偉;李石君;;貝葉斯決策樹方法在招生數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[J];計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2016年04期

5 韋寶剛;程良倫;;基于決策樹的水火彎板焰道點(diǎn)判定模型研究[J];船舶工程;2015年11期

6 肖遠(yuǎn);;電信企業(yè)客戶的流失概率模型探討[J];無線互聯(lián)科技;2015年19期

7 賀清哲;夏國恩;;客戶流失研究綜述[J];東方企業(yè)文化;2015年19期

8 趙琨;許洪貴;田英杰;;基于雙子支持向量機(jī)的信用卡流失分析[J];數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識;2015年17期

9 包志強(qiáng);崔妍;;電信客戶欠費(fèi)模型評估[J];西安郵電大學(xué)學(xué)報;2015年04期

10 付杰;方芳;嚴(yán)克文;;基于Logistic回歸的通信業(yè)客戶流失預(yù)測與挽留研究[J];鄂州大學(xué)學(xué)報;2015年06期

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 彭賡;李娜;呂本富;;電子商務(wù)交易量的預(yù)測研究——基于站內(nèi)搜索數(shù)據(jù)與商品分類預(yù)測模型[J];管理現(xiàn)代化;2014年02期

2 鄭秀仙;;基于決策樹的銀行客戶分類算法研究[J];江蘇科技信息;2014年03期

3 盧毅;雒香云;張歡;;基于基因表達(dá)式編程的公路工程造價預(yù)測模型[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2011年06期

4 張利;姚軼嶄;彭建芬;陳洪波;杜宇鴿;;基于決策樹的智能信息安全風(fēng)險評估方法[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年10期

5 羅彬;邵培基;羅盡堯;劉獨(dú)玉;夏國恩;;基于競爭對手反擊的電信客戶流失挽留研究[J];管理科學(xué)學(xué)報;2011年08期

6 王會青;陳俊杰;侯曉晶;郭凱;;決策樹分類的屬性選擇方法的研究[J];太原理工大學(xué)學(xué)報;2011年04期

7 鄺濤;張倩;;改進(jìn)支持向量機(jī)在電信客戶流失預(yù)測的應(yīng)用[J];計算機(jī)仿真;2011年07期

8 任志龍;;農(nóng)村信用社的客戶流失及應(yīng)對措施[J];河北金融;2011年05期

9 李四海;張忠文;;WEKA中的Id3決策樹算法[J];長春大學(xué)學(xué)報;2011年02期

10 于海平;朱玉全;陳耿;歐吉順;;一種基于粗糙集理論的決策樹構(gòu)造方法[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2011年02期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉寒冰;;客戶流失原因淺析[J];飼料博覽;2006年01期

2 V.庫馬爾;;美國公司如何避免客戶流失[J];IT時代周刊;2010年11期

3 王春嬉;李雪萍;;淺議A餐館的客戶流失[J];經(jīng)營管理者;2012年02期

4 嚴(yán)偉;如何防范客戶流失[J];企業(yè)管理;2003年06期

5 范云峰;;客戶流失現(xiàn)象分析[J];經(jīng)營者;2003年05期

6 潘振明;;誰動了我的客戶——印刷企業(yè)如何防范客戶流失[J];印刷經(jīng)理人;2003年09期

7 張麗華 ,鎖磊 ,陳松青;用戶滿意度測評在預(yù)防客戶流失中的作用[J];中國質(zhì)量;2004年12期

8 張莉;;防范客戶流失要怎么做[J];北方牧業(yè);2004年10期

9 李競明,尹柳營;客戶流失的原因分析和防范[J];江蘇商論;2005年05期

10 紀(jì)然 ,婉懿;如何預(yù)防老客戶流失[J];中國質(zhì)量與品牌;2005年04期

相關(guān)會議論文 前10條

1 司學(xué)峰;蔣國瑞;李英毅;;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的客戶流失預(yù)測研究綜述[A];第三屆中國智能計算大會論文集[C];2009年

2 李紅霞;;電信客戶流失與客戶保持分析[A];中國企業(yè)運(yùn)籌學(xué)[C];2009年

3 張俊巍;;電信行業(yè)客戶流失管理模型淺析[A];黑龍江省通信學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

4 段巍巍;;電信客戶流失預(yù)測主題建模[A];第十屆中國科協(xié)年會信息化與社會發(fā)展學(xué)術(shù)討論會分會場論文集[C];2008年

5 張海波;趙煥成;;電信移動客戶流失的預(yù)測模型——基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的實證研究[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第11卷）[C];2010年

6 蘇小龍;;基于消費(fèi)行為認(rèn)知的固網(wǎng)大客戶流失研究[A];中國創(chuàng)新與企業(yè)成長（CI&G）2013年度會議論文集[C];2013年

7 余力濤;黨延忠;楊光飛;;基于遷移學(xué)習(xí)的客戶流失預(yù)測模型[A];第六屆（2011）中國管理學(xué)年會——商務(wù)智能分會場論文集[C];2011年

8 李保升;陸煒穎;呂廷杰;;移動客戶流失預(yù)測模型研究[A];2006中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

9 柳炳祥;盛昭翰;;一種基于Rough集的客戶流失風(fēng)險分析方法[A];2002年中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2002年

10 李萍;齊佳音;舒華英;;歸因理論在移動客戶流失管理中的應(yīng)用探討[A];全國第八屆工業(yè)工程與企業(yè)信息化學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 冰藍(lán);如何防止客戶流失[N];電腦商報;2005年

2 ;揭開客戶流失真相[N];計算機(jī)世界;2005年

3 吳U，

本文編號：2247745