【摘要】：采用聚類分析法將多專家的動態(tài)綜合評價轉(zhuǎn)換為靜態(tài)綜合評價;引入橫向拉開檔次法對各指標(biāo)客觀賦權(quán),結(jié)合指標(biāo)主觀權(quán)重,運用數(shù)學(xué)規(guī)劃法得到指標(biāo)的集成權(quán)重;采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型對24項科技成果進行分類評價,對每一項成果獲得某一等級獎項的可能性給出測度,并對每一類內(nèi)的項目排序.實證分析表明:我國科研成果大部分具有研究價值,且成果豐碩,但突破性、創(chuàng)造性的研究成果較少.
[Abstract]:The dynamic comprehensive evaluation of multiple experts is transformed into static comprehensive evaluation by cluster analysis, and the objective weight of each index is given by the method of horizontal opening grade, combined with the subjective weight of the index, and the integrated weight of the index is obtained by using mathematical programming method. The Bayesian network model is used to classify and evaluate 24 scientific and technological achievements. The probability of each achievement to win a certain award is measured and the items in each category are ranked. The empirical analysis shows that most of the scientific research achievements in our country are valuable and fruitful, but there are few breakthrough and creative research results.
【作者單位】： 湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71340003) 國家社會科學(xué)基金資助項目(14BTJ003)~~
【分類號】：F224;TP18;F204

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