基于G1-熵權法的供電服務滿意度指標權重組合優(yōu)化方法
本文選題:指標權重 切入點:G法 出處:《湖北電力》2016年09期
【摘要】:針對供電滿意度測評指標權重計算從主觀權重或客觀權重單方面進行計算,計算結果主觀或客觀色彩過于明顯的問題,提出一種將組合賦權應用于供電行業(yè)滿意度指標權重計算的方法,對G1法主觀賦權和熵權法客觀賦權采取加權組合,并對組合系數(shù)進行優(yōu)化,使主觀信息和客觀信息都能在指標權重中充分體現(xiàn)。同時,基于K-means聚類法對樣本進行分配,得到每個地市的指標得分,作為客觀賦權的輸入量。分別用主觀權重、客觀權重和組合權重三種賦權方法進行了計算和對比,論證了組合權重具有兼顧專家主觀經驗和數(shù)據(jù)客觀特性的優(yōu)勢。
[Abstract]:According to the calculation of power satisfaction index weight from subjective weight or objective weight, the calculation result is too obvious subjective or objective color.In this paper, a method of applying combination weighting to power supply industry satisfaction index weight calculation is proposed. The weighted combination of subjective weight of G1 method and objective weight of entropy weight method is adopted, and the combination coefficient is optimized.Subjective information and objective information can be fully reflected in the index weight.At the same time, the K-means clustering method is used to distribute the samples and get the index score of each city as the input of objective weight.Three weighting methods, subjective weight, objective weight and combined weight, are used to calculate and compare them, and it is proved that the combined weight has the advantages of taking into account the subjective experience of experts and the objective characteristics of data.
【作者單位】: 國網(wǎng)湖北省電力公司客戶服務中心;
【基金】:國網(wǎng)湖北省電力公司科技項目《供電服務滿意度指標體系動態(tài)評價方法及其應用研究》(項目編號:52153215000K)
【分類號】:F224;F299.24
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,本文編號:1719745
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