本文關(guān)鍵詞： 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型 空間滯后模型 空間誤差模型 拉格朗日乘子檢驗(yàn)　出處：《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2016年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)存在兩種最基本的模型:空間滯后模型和空間誤差模型,這里旨在重新思考和探討這兩種空間回歸模型的選擇,結(jié)論為:Moran’s I指數(shù)可以用來判斷回歸模型后的殘差是否存在空間依賴性;在實(shí)證分析中,采用拉格朗日乘子檢驗(yàn)判斷兩種模型優(yōu)劣是最常見的做法。然而,該檢驗(yàn)僅僅是基于統(tǒng)計(jì)推斷而忽略了理論基礎(chǔ),因此,可能導(dǎo)致選擇錯(cuò)誤的模型;在實(shí)證分析中,空間誤差模型經(jīng)常被選擇性遺忘,而該模型的適用性較空間滯后模型更為廣泛;實(shí)證分析大多缺乏空間回歸模型設(shè)定的探討,Anselin提出三個(gè)統(tǒng)計(jì)量,并且,如果模型設(shè)定正確,應(yīng)該遵從Wald統(tǒng)計(jì)量Log likelihood統(tǒng)計(jì)量LM統(tǒng)計(jì)量的排列順序。
[Abstract]:There are two basic models in spatial econometrics: spatial lag model and spatial error model. The conclusion is that the ratio Moranzi I index can be used to judge the spatial dependence of the residual error after regression model, and the Lagrange multiplier test is the most common method to judge the advantages and disadvantages of the two models in the empirical analysis. The test ignores the theoretical basis only on the basis of statistical inference, and therefore may lead to the selection of the wrong model; in empirical analysis, spatial error models are often selectively forgotten. However, the applicability of the model is more extensive than that of the spatial lag model; the empirical analysis mostly lacks the discussion of spatial regression model setting. Anselin proposes three statistics, and if the model is set correctly, Wald statistics should be followed in the order in which Log likelihood statistics LM statistics are arranged.
【作者單位】： 浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【分類號(hào)】：F224.0

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本文編號(hào)：1548100