本文關鍵詞： 誘導廣義有序加權對數(shù)平均算子 區(qū)間數(shù) 偏好系數(shù) 組合預測　出處：《統(tǒng)計與決策》2016年14期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：文章針對實際值序列和預測值序列均為區(qū)間數(shù)的組合預測問題,將區(qū)間數(shù)的左右端點作為考慮問題的出發(fā)點,引入誘導廣義有序加權對數(shù)平均算子(IGOWLA)算子的概念,以誤差平方和為準則,分別建立左右端點的基于IGOWLA算子的變權系數(shù)最優(yōu)組合預測模型,并通過引入偏好系數(shù)把多目標最優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為單目標最優(yōu)化模型。通過實例分析說明了該模型能有效提高預測精度。
[Abstract]:In this paper, the left and right endpoints of the interval number are considered as the starting point for the combination prediction problem in which both the actual value series and the predicted value sequence are interval numbers. The concept of induced generalized ordered weighted logarithmic average operator (IGOWLA) is introduced, and the sum of error squared is taken as the criterion. The optimal combination prediction model of variable weight coefficient based on IGOWLA operator is established for the left and right endpoints respectively. The multi-objective optimization model is transformed into a single-objective optimization model by introducing the preference coefficient, and the example analysis shows that the model can effectively improve the prediction accuracy.
【作者單位】： 安徽財經(jīng)大學數(shù)量經(jīng)濟研究所;
【基金】：教育部人文社會科學研究青年基金項目(12YJC630277) 安徽財經(jīng)大學科學研究基金重點資助項目(ACKY1612ZDB)
【分類號】：O212.1;F224
【正文快照】：

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