發(fā)布時間：2017-08-04 08:22

  本文關(guān)鍵詞：用戶對購物網(wǎng)站信息推薦服務(wù)的心理抗拒研究

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益普及以及電子商務(wù)的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購物已經(jīng)融入人們的日常生活中。各大購物網(wǎng)站不斷有商家入駐,商品的數(shù)量、種類不斷增加。為了幫助用戶決策和促進用戶購買,各大購物網(wǎng)站引入信息推薦服務(wù)。許多學(xué)者對影響用戶使用信息推薦服務(wù)的因素展開深入研究。目前相關(guān)的研究多關(guān)注于探究促進用戶使用信息推薦服務(wù)的因素,對于抑制使用的因素的研究相對較少。心理抗拒是人類日常生活中普遍存在的一種心理現(xiàn)象,該理論自提出以來受到各領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)注。已有的研究表明,購物網(wǎng)站的信息推薦服務(wù)可能會引發(fā)用戶的心理抗拒,用戶對信息推薦服務(wù)的使用意愿會降低。目前相關(guān)的研究多是在研究影響用戶使用信息推薦服務(wù)的因素時,將心理抗拒作為影響因素之一納入考慮研究其對使用意愿的影響,較為缺乏專門對用戶對購物網(wǎng)站信息推薦服務(wù)的心理抗拒的研究。鑒于此,本研究通過文獻調(diào)研,探討心理抗拒的產(chǎn)生過程,分析可能影響心理抗拒的因素,提出研究假設(shè)并構(gòu)建用戶對購物網(wǎng)站信息推薦服務(wù)的心理抗拒影響因素模型;采用問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù),利用結(jié)構(gòu)方程模型對假設(shè)進行檢驗;根據(jù)假設(shè)檢驗的結(jié)果進行半結(jié)構(gòu)化訪談,并結(jié)合數(shù)據(jù)與訪談資料進行分析。本研究得出以下主要結(jié)論:(1)用戶對購物網(wǎng)站信息推薦服務(wù)的心理抗拒可以通過用戶的干擾性、強迫性、影響意圖和選擇過載等消極認(rèn)知來反映;(2)用戶的心理抗拒特質(zhì)越強,對信息推薦服務(wù)的心理抗拒程度越高;(3)感知有用性是消減用戶心理抗拒的重要因素;(4)用戶對購物網(wǎng)站的信任通過影響感知有用性間接作用于用戶的心理抗拒。在此基礎(chǔ)上,提出減少用戶對信息推薦服務(wù)心理抗拒的建議。
【關(guān)鍵詞】：心理抗拒 購物網(wǎng)站 信息推薦服務(wù)
【學(xué)位授予單位】：西南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6;F713.55;G252
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-9
• 第1章 緒論9-12
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究內(nèi)容10
• 1.3 研究意義10
• 1.4 研究思路與方法10-12
• 第2章 文獻綜述12-23
• 2.1 概念界定12-13
• 2.1.1 心理抗拒12
• 2.1.2 信息推薦服務(wù)12-13
• 2.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-22
• 2.2.1 心理抗拒研究13-19
• 2.2.2 影響信息推薦服務(wù)使用的因素19-21
• 2.2.3 用戶對信息推薦服務(wù)的心理抗拒的相關(guān)研究21-22
• 2.3 分析與總結(jié)22-23
• 第3章 研究設(shè)計23-35
• 3.1 理論基礎(chǔ)23-25
• 3.2 如何反映心理抗拒25-28
• 3.2.1 干擾性25-26
• 3.2.2 強迫性26-27
• 3.2.3 影響意圖27
• 3.2.4 選擇過載27
• 3.2.5 消極認(rèn)知與自由行為、威脅的關(guān)系27-28
• 3.3 可能消減心理抗拒的因素28-29
• 3.3.1 用戶對購物網(wǎng)站的信任28
• 3.3.2 用戶對信息推薦服務(wù)的質(zhì)量評價28-29
• 3.4 研究框架及研究假設(shè)29-30
• 3.5 測量項目的編制30-33
• 3.5.1 用戶基本信息問項30
• 3.5.2 心理抗拒特質(zhì)測量項目30-31
• 3.5.3 心理抗拒測量項目31-32
• 3.5.4 信任測量項目32
• 3.5.5 服務(wù)質(zhì)量評價測量項目32-33
• 3.6 問卷結(jié)構(gòu)與形式33
• 3.7 數(shù)據(jù)分析方法33-35
• 第4章 實證研究35-66
• 4.1 預(yù)調(diào)研35-45
• 4.1.1 設(shè)計與表達的修正35
• 4.1.2 項目分析35-39
• 4.1.3 CITC檢驗39-41
• 4.1.4 效度分析41-45
• 4.2 正式調(diào)研45-54
• 4.2.1 個體背景特征描述性統(tǒng)計45-46
• 4.2.2 信度分析46-47
• 4.2.3 心理抗拒特質(zhì)測量量表因子分析47-48
• 4.2.4 項目組合48-49
• 4.2.5 收斂效度分析49-50
• 4.2.6 結(jié)構(gòu)方程模型擬合50-54
• 4.3 假設(shè)驗證54-57
• 4.4 結(jié)果分析57-64
• 4.4.1 心理抗拒特質(zhì)58-59
• 4.4.2 心理抗拒59-61
• 4.4.3 感知有用性61
• 4.4.4 感知易用性61-62
• 4.4.5 信任62-64
• 4.4.6 其他發(fā)現(xiàn)64
• 4.5 本章小節(jié)64-66
• 第5章 對策及建議66-71
• 5.1 了解用戶的心理抗拒特質(zhì)66
• 5.2 減少干擾性認(rèn)知66-67
• 5.3 減少強迫性認(rèn)知67
• 5.4 減少影響意圖認(rèn)知67-68
• 5.5 提高感知有用性68-69
• 5.6 提高用戶對網(wǎng)站的信任69
• 5.7 較難解決的方面69-71
• 第6章 研究結(jié)論與展望71-73
• 6.1 研究內(nèi)容總結(jié)71
• 6.2 研究結(jié)論71
• 6.3 研究新意71-72
• 6.4 研究不足與展望72-73
• 參考文獻73-80
• 附錄1 預(yù)調(diào)研問卷80-84
• 附錄2 正式調(diào)研問卷84-91
• 附錄3 訪談方案91-92
• 致謝92-93
• 讀研期間發(fā)表論文情況93

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 胡昌平;孫高嶺;;個性化網(wǎng)絡(luò)協(xié)同推薦服務(wù)的擴展及其實現(xiàn)[J];中國圖書館學(xué)報;2008年05期

2 蔡宏志;;個性化信息推薦服務(wù)模式[J];情報雜志;2006年09期

3 施曉華;曲建峰;宋海艷;;基于用戶使用數(shù)據(jù)分析的圖書館學(xué)術(shù)推薦服務(wù)[J];圖書館雜志;2011年09期

4 鄧勝利;孫高嶺;;面向推薦服務(wù)的用戶信息需求轉(zhuǎn)化模型構(gòu)建[J];情報理論與實踐;2009年06期

5 何金晶;;個性化信息推薦服務(wù)中用戶潛在興趣挖掘研究[J];現(xiàn)代情報;2013年04期

6 胡吉明;;社會化推薦服務(wù)研究述評[J];情報科學(xué);2011年02期

7 劉鐘美;;知識地圖在圖書館個性化信息推薦服務(wù)中的應(yīng)用研究[J];圖書情報工作;2006年10期

8 王靜蕾;高繼勛;;電子商務(wù)環(huán)境中個性化信息推薦服務(wù)的發(fā)展[J];河南工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年02期

9 劉春靈;;基于云計算的移動商務(wù)推薦服務(wù)網(wǎng)絡(luò)分析[J];電信科學(xué);2010年S1期

10 姚奇富;張國清;;基于URL聚類模式的個性化智能推薦服務(wù)[J];情報雜志;2006年07期

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 記者 陸維馨;上海世博建設(shè)再次開征推薦服務(wù)供應(yīng)商[N];建筑時報;2007年

2 記者 蔣捷舟;抓好“一條龍、一對一”推薦服務(wù)[N];組織人事報;2008年

3 記者 魏東柱　實習(xí)生 張苗苗;解決企業(yè)人才供求矛盾 提供專門人才推薦服務(wù)[N];開封日報;2009年

4 通訊員 夏志勝 記者 孫玉春;馬鞍山實行“一對一”推薦服務(wù)[N];工人日報;2005年

5 通訊員 閔謙;對川籍畢業(yè)生進行“一對一”幫扶推薦[N];中國人事報;2008年

6 范淑文;“推薦服務(wù)”緩解“一票難求”[N];山西日報;2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王龍;教育資源推薦服務(wù)中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];吉林大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 劉歡;電子商務(wù)環(huán)境下個性化信息推薦服務(wù)效果調(diào)查研究[D];河北大學(xué);2015年

2 李欣;SoLoMo情形下消費者對產(chǎn)品推薦服務(wù)的使用意愿研究[D];華中科技大學(xué);2013年

3 趙沖;用戶對購物網(wǎng)站信息推薦服務(wù)的心理抗拒研究[D];西南大學(xué);2016年

4 何永春;移動網(wǎng)絡(luò)中個性化新聞推薦服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2006年

5 曹勁;基于RSS的個性化內(nèi)容推薦服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

6 張紅;基于用戶認(rèn)知的電子商務(wù)網(wǎng)站知識推薦服務(wù)接受模型研究[D];南京理工大學(xué);2013年

7 王超;支持算法插件化的通用推薦服務(wù)框架的設(shè)計與實現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2014年

8 陳幸;微博大數(shù)據(jù)文本分析方法及推薦服務(wù)[D];武漢理工大學(xué);2014年

9 胡一;基于大數(shù)據(jù)的電子商務(wù)個性化信息推薦服務(wù)模式研究[D];吉林大學(xué);2015年

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本文編號：618542