本文關(guān)鍵詞：基于季節(jié)調(diào)整及分類的CPI與PPI關(guān)系研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)簡(jiǎn)稱CPI,度量最終消費(fèi)市場(chǎng)上一組代表性商品和服務(wù)的價(jià)格水平隨時(shí)間變動(dòng)的情況,工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)簡(jiǎn)稱PPI,主要衡量企業(yè)購(gòu)買(mǎi)一籃子物品和勞務(wù)的費(fèi)用,兩個(gè)指數(shù)都是反映物價(jià)變動(dòng)的重要宏觀指標(biāo),是制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策的重要參考,學(xué)術(shù)界的相關(guān)研究也有很多。傳統(tǒng)觀點(diǎn)通常認(rèn)為上游工業(yè)品出廠價(jià)格的變動(dòng)會(huì)隨著產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)到下游,引起消費(fèi)市場(chǎng)上的價(jià)格變動(dòng),也就是PPI是CPI的先行指標(biāo),但是近年來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究卻發(fā)現(xiàn)二者并非簡(jiǎn)單的單向傳導(dǎo)關(guān)系,而是更加復(fù)雜。實(shí)際上CPI和PPI都是綜合價(jià)格指數(shù),比如CPI有八大子類,代表不同類型的商品和服務(wù)價(jià)格,這些不同的子類在價(jià)格傳導(dǎo)中的表現(xiàn)很可能不同,這一點(diǎn)有些學(xué)者已經(jīng)關(guān)注過(guò),但是具體的研究不多。本文基于前人關(guān)于CPI與PPI傳導(dǎo)關(guān)系研究進(jìn)行擴(kuò)展,將2001—2014年月度CPI、PPI及幾大子類的定基數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)調(diào)整,在此基礎(chǔ)上,利用SVAR模型和格蘭杰檢驗(yàn)來(lái)再次研究PPI與CPI的傳導(dǎo),然后分別研究CPI主要子類和PPI兩大子類與整體CPI和PPI的傳導(dǎo)關(guān)系,以及子類在二者傳導(dǎo)關(guān)系中的不同表現(xiàn)。結(jié)果表明,整體上,CPI先行于PPI,先行期1至3個(gè)月,兩者的反向關(guān)系不成立。從PPI子類的角度來(lái)看,CPI與生活資料PPI互為格蘭杰因果關(guān)系,與生產(chǎn)資料PPI沒(méi)有格蘭杰因果關(guān)系,生活資料PPI帶動(dòng)生產(chǎn)資料PPI,滯后6個(gè)月的生活資料PPI對(duì)生產(chǎn)資料PPI有顯著影響。從CPI子類的角度來(lái)看,食品價(jià)格、居住價(jià)格的波動(dòng)比較大,但在價(jià)格傳導(dǎo)的過(guò)程中,各子類的主動(dòng)性不同,食品類表現(xiàn)出被動(dòng)上漲,而居住類主動(dòng)性強(qiáng)。交通通信對(duì)生產(chǎn)資料PPI的推動(dòng)較強(qiáng),醫(yī)療價(jià)格對(duì)生活資料PPI推動(dòng)作用較強(qiáng),甚至介于食品和居住之間,其他子類表現(xiàn)不活躍。因此,治理通貨膨脹,控制物價(jià)水平要注意價(jià)格之間的傳導(dǎo),尤其要將重點(diǎn)放在主動(dòng)性強(qiáng)的居住價(jià)格的調(diào)控上,但是也要防止食品價(jià)格上漲反過(guò)來(lái)推動(dòng)生產(chǎn)成本提高形成惡性循環(huán)。另外要合理地進(jìn)行醫(yī)療改革,降低勞動(dòng)者生活成本,同時(shí)優(yōu)化交通通信,減輕工業(yè)生產(chǎn)成本。
【關(guān)鍵詞】：子類CPI 季節(jié)調(diào)整 SVAR模型 脈沖響應(yīng)函數(shù)
【學(xué)位授予單位】：暨南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F726
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-6
• 第1章 緒論6-16
• 1.1 研究背景和意義6-8
• 1.2 文獻(xiàn)綜述8-14
• 1.3 研究方法與內(nèi)容14-15
• 1.4 小結(jié)15-16
• 第2章 CPI與PPI及子類序列的季節(jié)調(diào)整16-25
• 2.1 CPI及子類CPI的波動(dòng)情況16-18
• 2.2 加入春節(jié)效應(yīng)的X12ARIMA季節(jié)調(diào)整18-21
• 2.3 CPI與PPI及各子類的季節(jié)調(diào)整21-22
• 2.4 各序列的季節(jié)特征對(duì)比22-24
• 2.5 小結(jié)24-25
• 第3章 CPI與PPI的傳導(dǎo)關(guān)系研究25-45
• 3.1 研究設(shè)計(jì)25-28
• 3.2 CPI與PPI傳導(dǎo)研究28-34
• 3.3 子類CPI與子類PPI的平穩(wěn)性檢驗(yàn)34-35
• 3.4 CPI與生活資料PPI、生產(chǎn)資料PPI傳導(dǎo)研究35-38
• 3.5 PPI與生活資料PPI、生產(chǎn)資料PPI傳導(dǎo)研究38-40
• 3.6 CPI與子類CPI傳導(dǎo)研究40-42
• 3.7 子類CPI與PPI、生產(chǎn)資料PPI、生活資料PPI傳導(dǎo)研究42-44
• 3.8 小結(jié)44-45
• 第4章 結(jié)論與建議45-47
• 4.1 結(jié)論45-46
• 4.2 建議46-47
• 參考文獻(xiàn)47-50
• 附錄50-54
• 致謝54

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1 ;我國(guó)主要國(guó)民經(jīng)濟(jì)季度指標(biāo)季節(jié)調(diào)整環(huán)比指數(shù)(%)[J];預(yù)測(cè);1990年03期

2 齊東軍;季節(jié)調(diào)整方法在貨幣供應(yīng)量中的應(yīng)用[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2004年06期

3 文兼武;閭海琪;劉冰;楊紅軍;李婧婧;黃峰;;環(huán)比指標(biāo)季節(jié)調(diào)整正流行[J];數(shù)據(jù);2010年08期

4 國(guó)際研;;主要國(guó)家和地區(qū)短期指標(biāo)環(huán)比季節(jié)調(diào)整及發(fā)布概況[J];中國(guó)統(tǒng)計(jì);2010年06期

5 桂文林;韓兆洲;;基于季節(jié)調(diào)整模型的我國(guó)鐵路客運(yùn)量波動(dòng)分析[J];鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì);2011年02期

6 鄭彥;;民航客運(yùn)量季節(jié)調(diào)整實(shí)證研究[J];山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年01期

7 陳雄強(qiáng);張曉峒;;我國(guó)居民消費(fèi)的增長(zhǎng)與波動(dòng)——基于季節(jié)調(diào)整方法[J];華東經(jīng)濟(jì)管理;2012年10期

8 張曉峒;徐鵬;;季節(jié)調(diào)整方法在中國(guó)的發(fā)展與應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)研究;2013年09期

9 李曉芳,吳桂珍,高鐵梅;我國(guó)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)季節(jié)調(diào)整中消除春節(jié)因素的方法研究[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2003年04期

10 蔣淞卿;;福建季度實(shí)際GDP季節(jié)調(diào)整分析[J];發(fā)展研究;2007年01期

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1 欒惠德;張曉峒;;季節(jié)調(diào)整中消除春節(jié)影響的實(shí)證研究[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第7卷）[C];2006年

2 欒惠德;張曉峒;;季節(jié)調(diào)整中的春節(jié)模型[A];經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）第6卷第2期（總第24期）[C];2007年

3 陳雄強(qiáng);;中國(guó)GDP序列的季節(jié)調(diào)整方法比較研究[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第11卷）[C];2010年

4 張巖;張曉峒;;季節(jié)特征變化序列的NBS-SA季節(jié)調(diào)整方法研究[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第11卷）[C];2010年

5 魯峰華;劉立功;;從周期變動(dòng)角度分析2011年居民消費(fèi)價(jià)格走勢(shì)[A];北京市第十六次統(tǒng)計(jì)科學(xué)研討會(huì)獲獎(jiǎng)?wù)撐募痆C];2011年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉麗萍;淺談季節(jié)調(diào)整[N];中國(guó)信息報(bào);2004年

2 ;季節(jié)調(diào)整國(guó)際研討班在京舉辦[N];中國(guó)信息報(bào);2011年

3 記者 袁蓉君;季節(jié)調(diào)整后出口強(qiáng)勁進(jìn)口疲軟[N];金融時(shí)報(bào);2012年

4 本報(bào)兩會(huì)報(bào)道組;蘇寧：剔除季節(jié)調(diào)整后前兩月多項(xiàng)數(shù)據(jù)略有回升[N];上海證券報(bào);2009年

5 劉麗萍;時(shí)間序列季節(jié)調(diào)整描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的利器[N];中國(guó)信息報(bào);2000年

6 國(guó)家信息中心 上海證券報(bào);經(jīng)濟(jì)低位企穩(wěn) 回升逐步加快[N];上海證券報(bào);2009年

7 張永興;新加坡失業(yè)率上升[N];中國(guó)證券報(bào);2008年

8 馬芳云;法國(guó)外貿(mào)再度逆差[N];中國(guó)商報(bào);2000年

9 記者 袁蓉君;中國(guó)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇基礎(chǔ)得到鞏固[N];金融時(shí)報(bào);2009年

10 ;美國(guó)5月商品零售額上升[N];國(guó)際商報(bào);2004年

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1 桂文林;子年度經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列季節(jié)調(diào)整模型與應(yīng)用研究[D];暨南大學(xué);2011年

2 張巖;結(jié)構(gòu)時(shí)間序列模型在季節(jié)調(diào)整中的理論分析與應(yīng)用研究[D];南開(kāi)大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 李海利;月度CPI的季節(jié)調(diào)整[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年

2 王雨琴;季節(jié)調(diào)整方法比較研究[D];暨南大學(xué);2016年

3 魏潤(rùn)潤(rùn);基于季節(jié)調(diào)整及分類的CPI與PPI關(guān)系研究[D];暨南大學(xué);2016年

4 王美露;基于商品零售總額的季節(jié)調(diào)整方法比較研究[D];山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院;2011年

5 賀鳳羊;中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的季節(jié)調(diào)整研究[D];暨南大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：基于季節(jié)調(diào)整及分類的CPI與PPI關(guān)系研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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