在線反向拍賣在當(dāng)今的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中扮演越來越重要的角色,其主要應(yīng)用于采購招標(biāo)領(lǐng)域。而在實(shí)際的采購拍賣中有關(guān)商品屬性和供應(yīng)商信息等方面常會(huì)存在一定程度的不確定性,且這些不確定性的刻畫又存在著多種模糊表述形式,這些都將增加采購方的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)期和競(jìng)標(biāo)供應(yīng)商贏者確定的難度。為此,本文基于前景理論及模糊集理論,研究了同時(shí)存在精確數(shù)、區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)、梯形模糊數(shù)和語義模糊術(shù)語五種屬性描述方式的在線多屬性反向拍賣的贏者確定問題,提出了一種更具一般性的混合不確定情景下的在線多屬性反向拍賣贏者(中標(biāo)者)確定方法。最后,通過數(shù)值算例和比較分析驗(yàn)證了本文所提方法的合理性與有效性,并通過穩(wěn)健性分析進(jìn)一步說明方法的穩(wěn)定性和適用性。

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 預(yù)備知識(shí)
    1.1 區(qū)間數(shù)
    1.2 三角模糊數(shù)
    1.3 梯形模糊數(shù)
    1.4 語義模糊術(shù)語集
    1.5 前景理論
2 在線多屬性反向拍賣的贏者確定問題描述
3 混合不確定情景下OMARA贏者確定方法
    3.1 構(gòu)建初始評(píng)價(jià)矩陣和參考點(diǎn)向量
    3.2 規(guī)范化評(píng)價(jià)矩陣和參考點(diǎn)向量
    3.3 計(jì)算各供應(yīng)商投標(biāo)屬性值的綜合前景值
    3.4 確定獲勝供應(yīng)商
    3.5 OMARA投標(biāo)供應(yīng)商贏者確定方法步驟
4 算例分析
5 穩(wěn)健性分析
    5.1 投標(biāo)屬性值差異較大情形下算例計(jì)算結(jié)果的比較分析
    5.2 不同距離公式下的算例結(jié)果的比較分析
6 結(jié)語



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