在大數(shù)據(jù)時代的背景下,商業(yè)模式的發(fā)展出現(xiàn)了重大改變,許多新興企業(yè)伴隨著新的商業(yè)模式應(yīng)運而生,其中的多數(shù)又很快破產(chǎn)或在長期競爭中倒閉,因此如何快速準確地預測未來一個新興企業(yè)或產(chǎn)品的趨勢具有重要意義。本文中我們試著去證明Lotka-Volterra(LV)模型在預測銷售或者消費群體方面的表現(xiàn)要優(yōu)于大部分模型。而這些新興企業(yè)的一個共同特點是嚴重依賴互聯(lián)網(wǎng),所以我們從最方便獲得和分析且數(shù)據(jù)量小的中國網(wǎng)民的數(shù)量入手,來為大數(shù)據(jù)時代電子商務(wù)提供一定的研究基礎(chǔ)和較合適的研究思路。而網(wǎng)民數(shù)量的增長趨勢可以用擴散模型來描述,因此找到一個能夠最準確描述中國網(wǎng)民數(shù)量增長趨勢的擴散模型非常重要。本文中,我們分別講述了四種常見的擴散模型及其參數(shù)估計方法,即Gompertz模型,Logistic模型,Bass模型和LV模型。并且利用這四種模型及2007-2014年的中國網(wǎng)民數(shù)量的數(shù)據(jù)對模型進行擬合,利用擬合優(yōu)度R2和預測精確度(即平均絕對百分誤差(MAPE),平均絕對誤差(MAE)和均方根誤差(RMSE))分析了模型的擬合效果,然后計算2015年-2017年的預測值,利用MAPE比較四種模型的預測效果。通過分析結(jié)...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１?２００７年－２０１７年中國網(wǎng)民數(shù)量及互聯(lián)網(wǎng)普及率??

１．１研究背景及意義??２０１７年，在黨的十九大報告中習近平總書記重點強調(diào)了互聯(lián)網(wǎng)的重要性。??近年來，在以習近平總書記為核心的黨中央的堅強領(lǐng)導下，我國快速穩(wěn)步實施互??聯(lián)網(wǎng)強國戰(zhàn)略，加快了互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，不斷增強國家的自主創(chuàng)新能力，??大力發(fā)展信息經(jīng)濟，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展空間逐漸....

圖２．２種群增長限度與種群密度關(guān)系??

圖２．２種群增長限度與種群密度關(guān)系??低（＃＜＜〇）時，種群增長率最大且等于參數(shù)ｒ。可以解釋為內(nèi)生增長率。種群增長率隨?時下降到０。參數(shù)火是種群增長的上限，且釋為資源的數(shù)量可以用這些資源支持的生物體過欠，那么種群增長率變?yōu)樨摂?shù)且種群數(shù)量下以用如下微分方程式來描述，即??ｄＮ?（?....

圖２．３模型的三種可能情況??

??如圖２．３所示，該模型的結(jié)果有三種可能情況，如下??（１）

圖２．７競爭模型四種競爭結(jié)果??２．４．３?Ｌｏｔｋａ－Ｖｏｌｔｅｒｒａ模型的參數(shù)估計方法??

?第２章論文研究模型???根據(jù)Ｃｒａｍｅｒ法則，有＆－％－？＆＝０，從而兩物種的??競爭結(jié)果有四種類型，即??（１）?％取勝。尤ｐＡ／／？，＆／？＞尤２，?／＾＞？欠２。如圖?２．７??（ａ）所示。??（２）７＾取勝。尤２／／０＞尤１，尤２＞０／：１；尤２＞／：１／？，《尺２＞尺....

本文編號：3910133