選取2016年1月至2018年6月間位列網貸之家百強評級榜的169家平臺為樣本,以2016年8月出臺的《網絡借貸信息中介機構業(yè)務活動管理暫行辦法》為準自然實驗,對P2P平臺上線銀行存管這一合規(guī)化轉型操作對平臺暴雷（清盤/跑路）風險的影響,采用PSM估計以及處理效應（Treat Effect）估計進行了反事實分析。結果表明:（1）網貸平臺的存管轉型有助于提升資金的規(guī)范管理水平,顯著抑制平臺違約風險;（2）相比于"被動"合規(guī)轉型的平臺,在政策出臺前"主動"合規(guī)轉型會產生更強的風險抑制效應;（3）平臺的債權轉讓功能對"暴雷"風險的影響在轉型與未轉型兩組樣本之間存在顯著差異,上線存管能有效抑制債權轉讓功能引發(fā)的平臺流動性壓力、減少擠兌風險,從而降低了平臺遠期的暴雷概率。文章證明了監(jiān)管政策的推出對防范P2P平臺風險事件的發(fā)生具有積極意義,同時也證明了P2P市場風險的化解與治理具有其自身的運行規(guī)律,兼顧適度、自主原則,應在構建P2P市場流動性壓力測試機制基礎上,動態(tài)調整監(jiān)管思路及制定差異化監(jiān)管策略。 

【文章來源】：云南財經大學學報. 2020,36(09)北大核心CSSCI

【文章頁數】：18 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻綜述與研究假設
    (一)文獻綜述
        1.P2P市場的違約風險及其影響因素分析
            (1)平臺層面的暴雷(清盤/跑路)風險影響因素分析。
                第一,平臺背景。
                第二,平臺經營能力與風險風險管理能力。
                第三,平臺產品與標的特征。
            (2)借款人層面的違約風險影響因素分析。
        2.政策監(jiān)管與合規(guī)性轉型對P2P平臺經營風險的影響效應分析
        3.文獻評述
    (二)研究問題與假設
        1.政策背景與研究問題
            (1)政策背景。
            (2)研究問題的導入。
        2.研究邏輯與假設
三、實證設計
    (一)樣本選取
    (二)方法與模型
        1.匹配(Matching)法(傾向得分匹配估計量)
        2.加權(Weighting)法(回歸調整估計、逆概率加權估計、雙重穩(wěn)健估計)
        3.內生處理效應估計(基于ERM擴展回歸框架)
    (三)變量設定
四、實證結果與分析
    (一)對假設1的實證檢驗與分析
    (二)對假設2的實證檢驗與分析
五、穩(wěn)健性檢驗
六、進一步分析
七、結論與研究反思


【參考文獻】：
期刊論文
[1]行業(yè)合規(guī)與P2P網貸平臺發(fā)展:促進或抑制[J]. 田杰,趙源,王淑敏.  金融監(jiān)管研究. 2019(09)
[2]我國P2P網貸平臺成交量的政策效應研究——基于平臺類型與地區(qū)的差異[J]. 王雄,鄒鈴.  金融理論與實踐. 2019(09)
[3]新形勢下P2P網貸平臺風險及應對——兼論“爆雷潮”后P2P平臺的合規(guī)化發(fā)展[J]. 葉媛博.  政法學刊. 2019(04)
[4]中國P2P網貸區(qū)域性差異及影響因素分析[J]. 魏建國,魏培,田德琥.  北京郵電大學學報(社會科學版). 2019(03)
[5]大數據時代商業(yè)銀行服務小微企業(yè)的風險管控[J]. 李健旋,張宗慶.  河海大學學報(哲學社會科學版). 2018(06)
[6]P2P網絡借貸平臺爆發(fā)風險事件問題的研究——基于實物期權理論的視角[J]. 劉紅忠,毛杰.  金融研究. 2018(11)
[7]中國P2P網貸平臺效率差異及成交量影響因素研究[J]. 姜琪.  數量經濟技術經濟研究. 2018(06)
[8]監(jiān)管政策對P2P網貸市場影響的實證分析[J]. 楊陽.  經濟研究導刊. 2018(07)
[9]基于生存模型的P2P平臺生存規(guī)律與政策模擬研究[J]. 巴曙松,侯鑫彧,張帥.  當代財經. 2018(01)
[10]中國P2P網絡借貸平臺風險及其決定因素研究[J]. 何光輝,楊咸月,蒲嘉杰.  數量經濟技術經濟研究. 2017(11)

碩士論文
[1]監(jiān)管政策對中國P2P平臺發(fā)展影響的實證研究[D]. 胡婷婷.電子科技大學 2018



本文編號：3638915