2017年,我國機動車保有量為3.10億輛,其中汽車為2.17億輛,近五年汽車占比從54.93%提高至70.17%,機動車數(shù)量的急劇增加導(dǎo)致了城市交通的壓力,交通擁堵問題一直無法得到有效的緩解。北京、上海、杭州等城市已經(jīng)出臺了限牌、限行等措施來緩解城市內(nèi)部的交通壓力。汽車租賃的出現(xiàn)是對公共交通的一種補充,這不僅減少了私家車數(shù)量,緩解了交通壓力,還為有租車需求的居民提供便利,但是汽車租賃的發(fā)展還存在一些潛在問題,例如,相對于發(fā)達國家1.5%的租車滲透率,國內(nèi)還非常的低,只有0.4%^[1],而租車成本較高是重要的影響因素之一。因此,將就租車定價這一問題展開討論和研究,通過對顧客租車偏好的深入研究,構(gòu)建動態(tài)定價模型,制定更合理的價格,提升租車的滲透率,從而幫助拓展租賃市場,增加租賃企業(yè)的收益。首先,對國內(nèi)外有關(guān)汽車租賃定價理論與方法的相關(guān)文獻進行研究分析,同時參考航空、易逝品等行業(yè)的定價經(jīng)驗,總結(jié)了目前汽車租賃定價領(lǐng)域存在的一些研究的不全面之處,確定本文的研究方向;概括汽車租賃行業(yè)的現(xiàn)狀,詳細分析神州、一嗨、Car2go、盼達四家租車公司對不同車型分別在不同時間段的定價... 

【文章來源】：重慶交通大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目標(biāo)與方法
        1.3.1 研究目標(biāo)
        1.3.2 研究方法
    1.4 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
    1.5 本章小結(jié)
第二章 租車選擇影響因素及偏好特征
    2.1 租車行業(yè)現(xiàn)狀
    2.2 租車行為影響因素
    2.3 顧客租車偏好特征
    2.4 租車定價特征
    2.5 本章小結(jié)
第三章 顧客租車選擇偏好調(diào)查
    3.1 調(diào)查背景
    3.2 調(diào)查設(shè)計
        3.2.1 調(diào)查目的
        3.2.2 調(diào)查方法
        3.2.3 問卷設(shè)計
    3.3 調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 動態(tài)定價理論研究及模型構(gòu)建
    4.1 動態(tài)定價理論
    4.2 雙帕累托對數(shù)正態(tài)分布的數(shù)學(xué)表達
        4.2.1 LN模型
        4.2.2 PLN模型
        4.2.3 DPLN模型
    4.3 模型構(gòu)建
    4.4 模型參數(shù)估計及檢驗
        4.4.1 模型參數(shù)估計
        4.4.2 模型統(tǒng)計檢驗
    4.5 本章小結(jié)
第五章 租車動態(tài)定價模型的構(gòu)建與應(yīng)用實例
    5.1 模型研究思路
    5.2 特征變量選取
    5.3 模型標(biāo)定及檢驗
        5.3.1 定價模型
        5.3.2 模型參數(shù)標(biāo)定
        5.3.3 模型檢驗
    5.4 模型預(yù)測結(jié)果
        5.4.1 不同偏好的平峰時期結(jié)果預(yù)測
        5.4.2 不同偏好的高峰時期結(jié)果預(yù)測
    5.5 定價策略調(diào)整
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻
附錄
在學(xué)期間發(fā)表的論文和取得的學(xué)術(shù)成果



本文編號：3636794