隨著林產(chǎn)品電商健康有序的發(fā)展,特色林產(chǎn)品保險(xiǎn)在小農(nóng)戶有機(jī)銜接現(xiàn)代林業(yè)進(jìn)程中的重要性日益突顯,然而當(dāng)前電商環(huán)境下"特色險(xiǎn)"對(duì)"小農(nóng)戶"的增收路徑尚不明確。文章以河北、江蘇、山東和安徽等4個(gè)省份577戶非規(guī)模梨果種植戶為樣本,將林產(chǎn)品保險(xiǎn)過程劃分為參保和賠付兩個(gè)階段,對(duì)2018年截面數(shù)據(jù)構(gòu)建歸并數(shù)據(jù)模型,揭示小農(nóng)戶參保行為對(duì)林產(chǎn)品電商收入比重的影響作用,對(duì)2014～2018年跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)構(gòu)建面板門限模型,揭示不同電商收入比重下林產(chǎn)品保險(xiǎn)對(duì)小農(nóng)戶收入增長的動(dòng)態(tài)影響機(jī)制。結(jié)果發(fā)現(xiàn):林產(chǎn)品保險(xiǎn)的參保行為正向影響電商收入比重,價(jià)格和加工保險(xiǎn)作用明顯;各類補(bǔ)償和保險(xiǎn)賠付效率對(duì)電商收入比重較高的小農(nóng)戶具有顯著增收效應(yīng),當(dāng)電商收入比重較小時(shí)該作用并不明顯。林產(chǎn)品保險(xiǎn)在參保階段和賠付階段對(duì)收入的影響機(jī)制不同,參保行為影響收入結(jié)構(gòu),賠付效率影響收入增長,增收效應(yīng)隨電商參與深度的增加而趨于顯著。文章最后提出建議:特色林產(chǎn)品保險(xiǎn)應(yīng)與林產(chǎn)品電商協(xié)同發(fā)展,推廣"以獎(jiǎng)代補(bǔ)",規(guī)范保險(xiǎn)賠付的理賠和到賬周期,建立林產(chǎn)品電商合作社,提升小農(nóng)戶的抗災(zāi)能力和訂單效率。 

【文章來源】：林業(yè)經(jīng)濟(jì). 2020,42(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：14 頁

【部分圖文】：

模型2門限值檢驗(yàn)圖示

模型2考察保險(xiǎn)執(zhí)行水平對(duì)農(nóng)戶收入增長的影響作用，被解釋變量為收入增速（IGR）。由于林產(chǎn)品電商是一個(gè)快速發(fā)展的新興領(lǐng)域，研究不僅關(guān)注當(dāng)前電商環(huán)境下保險(xiǎn)執(zhí)行水平對(duì)農(nóng)戶收入增長的作用機(jī)制，更關(guān)注保險(xiǎn)執(zhí)行水平隨林產(chǎn)品電商模式健康穩(wěn)定發(fā)展而形成的動(dòng)態(tài)影響路徑，因此采用固定效應(yīng)面板門限回歸對(duì)電商收入比重進(jìn)行逐段分析，門限變量為電商收入比重（ECS），損失賠付和經(jīng)營環(huán)境變量系數(shù)隨門限而變。模型2(a）以1年期收入增速為因變量構(gòu)建4年（2015?2018年）面板數(shù)據(jù)模型，第三門限的門限效應(yīng)檢驗(yàn)的F值為65.20，未通過10%的顯著性檢驗(yàn)，可認(rèn)為不存在第三門限；轉(zhuǎn)而使用雙門限模型，兩個(gè)門限均通過1%水平上的顯著性檢驗(yàn)，圖1展示了雙門限模型的LR統(tǒng)計(jì)量（實(shí)線）和5%水平顯著性閾值（虛線），橫軸為門限變量，縱軸為LR統(tǒng)計(jì)量，可知1年期收入增長的影響因素模型存在20%和40%兩個(gè)門限值（精確到5%）。為驗(yàn)證門限模型的穩(wěn)健性，研究分別構(gòu)建基于3年和2年面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)門限模型，驗(yàn)證2年期和3年期收入增速的影響因素，均支持雙門限結(jié)論，門限值也較為接近。模型2(a）以1年收入增速為因變量，模型2(b）以2年收入增速為因變量，模型2(c）以3年收入增速為因變量。為簡化表述，分析將模型2的3個(gè)子模型中由雙門限值劃分的區(qū)域分別命名為低電商收入比重段、中電商收入比重段和高電商收入比重段，不同子模型的門限值如表6所示。(1）損失補(bǔ)償和保險(xiǎn)賠付當(dāng)年到賬均正向影響短期收入增長，對(duì)高電商收入比重段農(nóng)戶作用顯著。與工業(yè)生產(chǎn)中相對(duì)穩(wěn)定的品質(zhì)控制不同，梨果種植在不同年份的坐果率、良品率和成熟期均受到自然和市場環(huán)境的影響，傳統(tǒng)經(jīng)營模式下的梨果市場通過以下方式自動(dòng)穩(wěn)定年收入：當(dāng)產(chǎn)量較大且品質(zhì)較高時(shí)，農(nóng)戶完成訂單后仍會(huì)有大量鮮果留存，但此時(shí)加工企業(yè)增購梨果原料的意愿較弱，市場價(jià)格較低，農(nóng)戶將鮮果貯藏或加工并進(jìn)入零售市場獲得額外收入；當(dāng)產(chǎn)量較小或品質(zhì)較低時(shí)，農(nóng)戶仍然可以通過折價(jià)降級(jí)的方式完成線下訂單，甚至部分農(nóng)戶傾向于折價(jià)交付低等級(jí)鮮果，以更高價(jià)格將數(shù)量稀缺的優(yōu)質(zhì)梨果在現(xiàn)貨市場中直接出售，同時(shí)將貯藏梨果進(jìn)行加工銷售也可以增加收入，履約的價(jià)格和品質(zhì)區(qū)間導(dǎo)致梨果訂單自我實(shí)施比重較大（董曉波，2016）。因此，雖然梨果產(chǎn)量、價(jià)格和品質(zhì)在不同年份的差異較大，種植戶的收入波動(dòng)相對(duì)較��；如表5所示，發(fā)生大面積自然災(zāi)害的2017年收入增速雖然明顯放緩，但是仍保持正向增長�？梢娛袌鰞r(jià)格下跌對(duì)年收入的影響并不大，各類保險(xiǎn)需求主要集中于規(guī)模農(nóng)戶，非規(guī)模農(nóng)戶缺乏參保意愿。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體與小農(nóng)戶利益聯(lián)結(jié)機(jī)制[J]. 王樂君,寇廣增,王斯烈.  中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(02)
[2]集體林區(qū)林地經(jīng)營效率的影響因素研究——基于地塊尺度的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 陳妮,魯莎莎,秦凡,關(guān)興良.  中國土地科學(xué). 2018(12)
[3]電子商務(wù)與農(nóng)村扶貧效率:基于財(cái)政投入、人力資本的中介效應(yīng)研究[J]. 唐紅濤,郭凱歌,張俊英.  經(jīng)濟(jì)地理. 2018(11)
[4]糧食增產(chǎn)與農(nóng)民增收一致性關(guān)系研究[J]. 劉海英,王殿武,謝建政.  云南社會(huì)科學(xué). 2018(06)
[5]“環(huán)-鏈-層”:農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)作模式及其價(jià)值集成治理創(chuàng)新——基于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)融合的視角[J]. 韓江波.  經(jīng)濟(jì)學(xué)家. 2018(10)
[6]商業(yè)保險(xiǎn)支持下訂單農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈的運(yùn)營決策[J]. 王文利,郭娜.  系統(tǒng)工程. 2018(08)
[7]森林生態(tài)功能區(qū)森林保險(xiǎn)最優(yōu)策略選擇[J]. 宋靜波,王永清.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(11)
[8]基于DEA-Tobit面板模型的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼扶貧效率影響因素分析——以湖南省為例[J]. 黃淵基,王韌,劉瑩.  農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2018(05)
[9]“電子商務(wù)+農(nóng)村扶貧”的理論闡釋與實(shí)踐路徑探索[J]. 劉婧嬌,董才生.  蘭州學(xué)刊. 2018(05)
[10]農(nóng)村電商扶貧發(fā)展存在的主要問題及對(duì)策研究[J]. 王鶴霏.  經(jīng)濟(jì)縱橫. 2018(05)



本文編號(hào)：3595751