發(fā)布時間：2022-01-15 15:19

　　【目的/意義】在線評論在消費者購買決策中的重要性日益凸顯,探索電商平臺消費者綠色產(chǎn)品在線評論信息采納的影響因素,為進一步挖掘在線評論的商業(yè)價值、促進綠色產(chǎn)品的消費提供參考�！痉椒�/過程】以TAM和ELM為理論基礎,結合社會環(huán)境因素和消費者個體特質(zhì)因素,構建電商平臺消費者綠色產(chǎn)品在線評論信息采納意愿的影響因素模型,運用結構方程模型進行實證檢驗。【結果/結論】結果表明評論質(zhì)量和社會影響均對感知評論有用性產(chǎn)生正向影響,評論源可信度與感知評論有用性的關系不顯著,感知評論有用性和社會影響又對評論采納意愿產(chǎn)生正向影響,產(chǎn)品卷入度會調(diào)節(jié)消費者評論有用性的感知,而專業(yè)知識未能起到調(diào)節(jié)作用。 

【文章來源】：情報科學. 2020,38(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

研究模型22.4研究假設

【參考文獻】：
期刊論文
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[2]基于聯(lián)合分析的綠色產(chǎn)品屬性選擇偏好研究[J]. 葛萬達,盛光華.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2019(08)
[3]矛盾性追評對顧客購買行為的影響——以服裝產(chǎn)品為例[J]. 楊楠.  中南大學學報(社會科學版). 2019(02)
[4]信息不對稱條件下產(chǎn)品綠色質(zhì)量虛假信息研究[J]. 宋洋,徐英東,張志遠.  吉林大學社會科學學報. 2019(01)
[5]用戶評論信息特征與信息采納——產(chǎn)品涉入與社區(qū)涉入的不同調(diào)節(jié)作用[J]. 李雪,劉益,高偉.  情報科學. 2018(11)
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[8]基于淘寶網(wǎng)評論數(shù)據(jù)的信息質(zhì)量對在線評論有用性的影響[J]. 張艷輝,李宗偉,趙詣成.  管理學報. 2017(01)
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[10]餐飲外賣移動APP信息采納行為影響因素實證研究[J]. 李欣穎,徐愷英,盛盼盼.  圖書情報工作. 2016(18)



本文編號：3590849