隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”對在線教育行業(yè)的滲透,用戶規(guī)模快速増長,市場前景廣闊,在線教育成為廣泛關(guān)注的新興行業(yè)。但與此同時,互聯(lián)網(wǎng)巨頭的加入,B2B2C模式市場規(guī)模占比越來越大,市場競爭越來越激烈。更重要的是在高速發(fā)展后,在線教育行業(yè)陷入了用戶滿意度低、粘性低的困境。本研究以B2B2C模式在線教育用戶為硏究對象,一方面,利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取課程基本信息,整體把握課程基本情況,結(jié)合用戶需求,分析課程供需現(xiàn)狀;另一方面,利用LDA模型從評論中找到在線教育優(yōu)缺點(diǎn),并以此為基礎(chǔ)建立滿意度指標(biāo)體系,最終結(jié)合滿意度影響路徑系數(shù),找到重要但亟待完善的方面。研究發(fā)現(xiàn),在線教育網(wǎng)站課程資源分布不合理,課程內(nèi)容較基礎(chǔ);雖然用戶逐漸接受教育消費(fèi)觀念,但對于課程質(zhì)量的要求在升級;平臺系統(tǒng)性能對滿意度有較大間接影響,認(rèn)為提高滿意度的關(guān)鍵在于提高系統(tǒng)性能和課程質(zhì)量�；诮Y(jié)論,提出加大監(jiān)管和獎懲力度,實(shí)時監(jiān)控課程質(zhì)量,并根據(jù)用戶行為,設(shè)置課程數(shù)量在類別和價格上的分布,優(yōu)化供需結(jié)構(gòu);此外,建立系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)交流社區(qū),提升學(xué)習(xí)效果。本研究有助于在線教育平臺從用戶角度出發(fā),改善平臺設(shè)計和產(chǎn)品開發(fā),快速提升滿意度,解決在線教育發(fā)展瓶頸問題... 

【文章來源】：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京市

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

在線教育課程類別需求情況

31圖 5- 2 一階驗(yàn)證性因子分析圖模型結(jié)果顯示，不存在負(fù)誤差項(xiàng)，標(biāo)準(zhǔn)化后的載荷都在規(guī)則范圍內(nèi)，認(rèn)為可以通過一階驗(yàn)證性因子檢驗(yàn)，可以繼續(xù)建立結(jié)構(gòu)方程模型。表 5- 4 一階驗(yàn)證性因子分析結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) S.E. C.R. P LabelSat1 <--- 滿意度 .735Sat 2 <--- 滿意度 .716 .076 14.943 *** par_1Sat 3 <--- 滿意度 .819 .076 16.610 *** par_2

33圖 5- 3 在線教育滿意度初始模型表 5- 5 在線教育滿意度初始模型適配度結(jié)果指標(biāo) 判斷標(biāo)準(zhǔn) 初始模型結(jié)果 是否通過適配度檢驗(yàn)絕對適配度指標(biāo) 2越小越好 290.570 是 2 <2 1.660 是GFI >0.9 0.946 是RMR <0.08 0.024 是RMSEA <0.08 0.037 是


本文編號：3543824