本文關(guān)鍵詞：基于灰色理論的服裝銷售預測及庫存優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：服裝零售在我國商品批發(fā)零售業(yè)中占據(jù)支柱性的重要地位,對國民經(jīng)濟的發(fā)展有著重大的推動作用。隨著行業(yè)的不斷發(fā)展與日漸成熟,服裝行業(yè)經(jīng)歷了從總量擴張到結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的升級,服裝生產(chǎn)由大批量、少批次轉(zhuǎn)變成小批量、多批次。服裝行業(yè)的這些變化不可避免地造成庫存積壓或缺貨,為了合理解決這些問題,企業(yè)需要對服裝進行銷售預測,并基于預測結(jié)果進行合理的服裝配貨與調(diào)補貨。基于預測結(jié)果制定的配貨與調(diào)補貨決策,能夠提高企業(yè)的整體收益、提升企業(yè)品牌的知名度和改進企業(yè)的服務(wù)水平。本文在前人研究基礎(chǔ)上,對各種預測方法進行系統(tǒng)性的研究學習,結(jié)合服裝行業(yè)生命周期短,產(chǎn)品種類繁多,時尚性強,產(chǎn)品貶值風險大的特點,發(fā)現(xiàn)GM(1,1)模型能夠很好的解決服裝行業(yè)由于行業(yè)特點帶來的少數(shù)據(jù)問題。但GM(1,1)模型本身存在一定的缺陷,為了解決這個問題,本文對GM(1,1)模型的初始值及背景值進行優(yōu)化,并引入已銷售產(chǎn)品的影響因子、銷售過程的干擾因子,建立改進GM(1,1)銷售預測模型。本文基于改進GM(1,1)預測模型,建立服裝配貨模型,以服裝品類為研究對象,根據(jù)產(chǎn)品已銷售情況決定服裝配貨的品類以及各個品類的配貨量。文中運用改進GM(1,1)模型對服裝的銷售動態(tài)進行合理的預測,在預測的基礎(chǔ)上,結(jié)合行業(yè)本身的特點,建立了服裝配貨模型;結(jié)合配貨模型對門店服裝進行合理配貨。論文還結(jié)合實際算例說明依據(jù)銷售預測制定的配貨決策能夠更好滿足消費者的需求,更快地搶占市場份額,提高企業(yè)的服務(wù)水平,達到庫存管理最優(yōu)化。消費者在購買服裝的過程中,時常會遇到服裝缺貨的現(xiàn)象,而在遇到缺貨的情況,絕大部分消費者不會選擇等待,而是選擇替代服裝或放棄購買該款服裝。為了達到較高的消費滿意度,獲得更高收益,企業(yè)應(yīng)盡量避免缺貨現(xiàn)象的發(fā)生,在確保收益的基礎(chǔ)上保持合適的庫存量。為了解決缺貨問題,本文基于服裝的歷史數(shù)據(jù),運用改進GM(1,1)模型進行銷售預測,結(jié)合銷售預測結(jié)果和服裝的庫存量,同時考慮服裝的調(diào)補費用,建立了服裝調(diào)補貨模型,并對其合理性及普遍實用性進行說明。結(jié)合調(diào)補貨模型,根據(jù)區(qū)域內(nèi)暢銷服裝每周的銷售情況,對區(qū)域內(nèi)服裝進行合理的調(diào)補貨,可以提高企業(yè)的服務(wù)水平,使企業(yè)獲得最大收益。為進一步說明模型的合理性與實用性,文中統(tǒng)計分析了2014年杭州某女裝品牌某門店11月之后10周的銷售數(shù)據(jù),以每2周的銷售數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計單元,選取單裙、單褲、毛衫、羽絨服、連衣裙5個品類進行配貨模型的算例驗證。算例表明:在服裝銷量預測中運用改進GM(1,1)進行預測,取得預測效果較好,能夠為企業(yè)的配貨決策提供理論依據(jù)和技術(shù)支持;文中還采用杭州某服裝品牌公司2015年5月初到6月中旬的銷售數(shù)據(jù)為樣本,采用改進GM(1,1)模型對單款服裝的銷售量進行預測,結(jié)合預測值和庫存值對產(chǎn)品進行調(diào)補貨模型的算例驗證。研究表明:基于服裝銷售預測的服裝調(diào)補貨模型有較好的普遍性與實用性,能夠為企業(yè)對產(chǎn)品的調(diào)補貨決策提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。
【關(guān)鍵詞】：服裝 改進GM(1 1) 銷售預測 配貨 調(diào)補貨
【學位授予單位】：浙江理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F724.2;F224
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 緒論10-15
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究意義11
• 1.3 研究內(nèi)容和方法11-14
• 1.3.1 研究內(nèi)容11-12
• 1.3.2 研究方法12-13
• 1.3.3 研究框架13-14
• 1.4 研究的創(chuàng)新點與重難點14-15
• 1.4.1 研究創(chuàng)新點14
• 1.4.2 研究重難點14-15
• 第2章 相關(guān)理論綜述15-29
• 2.1 服裝銷售預測的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述15-21
• 2.1.1 相關(guān)預測方法15-17
• 2.1.2 服裝銷售預測的研究現(xiàn)狀17-21
• 2.2 灰色理論21-25
• 2.2.1 GM(1，，1)模型的建模條件21
• 2.2.2 GM(1，1)建模與檢驗21-25
• 2.3 GM(1,1)模型的適用范圍25-26
• 2.4 GM(1,1)模型的優(yōu)化26-28
• 2.4.1 GM(1,1)模型初始值的優(yōu)化26
• 2.4.2 GM(1,1)模型背景值的優(yōu)化26-28
• 2.5 本章小結(jié)28-29
• 第3章 基于改進GM(1,1)的服裝配貨決策模型構(gòu)建29-33
• 3.1 研究背景29
• 3.2 問題描述29
• 3.3 符號說明29-30
• 3.4 改進GM(1，1)模型構(gòu)建30-31
• 3.4.1 原始數(shù)據(jù)的預處理30
• 3.4.2 改進GM(1，1)模型構(gòu)建30-31
• 3.5 改進GM(1,1)模型的檢驗31-32
• 3.6 本章小結(jié)32-33
• 第4章 基于改進GM(1，1)的服裝調(diào)補貨決策模型構(gòu)建33-38
• 4.1 研究背景33
• 4.2 問題描述33
• 4.3 符號說明33-34
• 4.4 基于銷售預測的服裝調(diào)補貨模型構(gòu)建34-37
• 4.4.1 模型的建立35-36
• 4.4.2 模型的合理性分析36-37
• 4.5 本章小結(jié)37-38
• 第5章 模型實例驗證38-49
• 5.1 基于改進GM(1，1)配貨決策研究的模型實現(xiàn)38-42
• 5.1.1 數(shù)據(jù)的預處理38-39
• 5.1.2 基于改進GM(1,1)配貨決策實例驗證39-41
• 5.1.3 模型性能檢驗及分析41-42
• 5.2 基于銷售預測的服裝調(diào)補貨決策模型實現(xiàn)42-48
• 5.2.1 數(shù)據(jù)的預處理42-46
• 5.2.1.1 進行調(diào)補貨決策研究的對象選擇42-43
• 5.2.1.2 數(shù)據(jù)整理43-46
• 5.2.2 服裝調(diào)補貨決策模型實例驗證46-48
• 5.3 本章小結(jié)48-49
• 第6章 結(jié)論與展望49-51
• 6.1 結(jié)論49
• 6.2 展望49-51
• 參考文獻51-55
• 致謝55-56
• 附錄56-59
• 攻讀學位期間發(fā)表論文59

【參考文獻】

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本文編號：339251