近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,信息化社會(huì)的日益進(jìn)步,本地生活O2O（online to offline）行業(yè)蓬勃發(fā)展,作為商家新的營銷渠道,越來越多的消費(fèi)者已經(jīng)開始接受線上線下相融合的這種新型消費(fèi)方式。顧客關(guān)系管理成為本地生活O2O商家管理的重要內(nèi)容,而針對非契約情景下顧客未來重復(fù)購買行為預(yù)測是顧客終身價(jià)值評估、顧客關(guān)系管理等研究領(lǐng)域的關(guān)鍵。首先,本文在本地生活O2O行業(yè)及顧客關(guān)系管理理論、顧客重復(fù)購買行為相關(guān)研究現(xiàn)狀下,結(jié)合O2O網(wǎng)站顧客購買的特征,提出了本地生活O2O下的三種顧客重復(fù)購買預(yù)測的模型。其次,本文通過理論與實(shí)證相結(jié)合的方式,以本地生活O2O平臺(tái)“口碑”的顧客交易數(shù)據(jù)為研究背景,分別利用NBD（negative binomial distribution）模型、Pareto/NBD模型進(jìn)行實(shí)證研究,實(shí)證后采用數(shù)值化的指標(biāo)進(jìn)行模型結(jié)果評價(jià)。通過與NBD模型預(yù)測結(jié)果的對比,驗(yàn)證了Pareto/NBD模型對本地生活O2O顧客重復(fù)購買預(yù)測的有效性。在此基礎(chǔ)上,提出了基于Pareto/NBD模型的本地生活O2O顧客分類管理。最后,本文利用DET（discounted expected ... 

【文章來源】：江蘇科技大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 問題的提出
    1.3 研究意義與目的
    1.4 主要內(nèi)容與研究思路
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線圖
        1.4.3 研究方法
        1.4.4 創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 本章小結(jié)
第2章 相關(guān)理論與國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    2.1 本地生活O2O相關(guān)研究
        2.1.1 O2O概述
        2.1.2 本地生活O2O概念界定
        2.1.3 本地生活O2O行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及前景
        2.1.4 本地生活O2O行業(yè)面臨的問題
        2.1.5 本地生活O2O顧客重復(fù)購買的相關(guān)研究
    2.2 顧客重復(fù)購買相關(guān)研究
        2.2.1 顧客重復(fù)購買行為
        2.2.2 顧客重復(fù)購買預(yù)測
    2.3 研究綜述
    2.4 本章小結(jié)
第3章 本地生活O2O顧客重復(fù)購買預(yù)測模型
    3.1 顧客購買行為的NBD預(yù)測模型
    3.2 顧客購買行為的Pareto/NBD預(yù)測模型
    3.3 顧客購買行為的DET預(yù)測模型
    3.4 預(yù)測精度評價(jià)
    3.5 實(shí)證軟件
    3.6 本章小結(jié)
第4章 本地生活O2O顧客重復(fù)購買預(yù)測模型實(shí)證研究
    4.1 數(shù)據(jù)處理和探索性分析
        4.1.1 數(shù)據(jù)來源與對象選擇
        4.1.2 數(shù)據(jù)收集與處理
        4.1.3 數(shù)據(jù)探索和可視化分析
    4.2 參數(shù)估計(jì)
    4.3 基于Pareto/NBD模型顧客重復(fù)購買行為預(yù)測結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
    4.4 模型預(yù)測結(jié)果評價(jià)
    4.5 基于Pareto/NBD模型的本地生活O2O顧客分類管理
        4.5.1 基于Pareto/NBD模型的本地生活O2O顧客分類
        4.5.2 基于Pareto/NBD模型的本地生活O2O顧客分類評價(jià)
        4.5.3 應(yīng)用分析
    4.6 本章小結(jié)
第5章 本地生活O2O顧客重復(fù)購買影響因素實(shí)證研究
    5.1 模型的選擇
    5.2 變量的選擇與數(shù)據(jù)來源
    5.3 研究假設(shè)
    5.4 自變量的統(tǒng)計(jì)特性概覽
    5.5 DET值的計(jì)算
    5.6 建立多元線性回歸模型
        5.6.1 探索變量之間的關(guān)系
        5.6.2 模型擬合與評估
    5.7 研究結(jié)論及分析
        5.7.1 研究結(jié)論
        5.7.2 對策分析
    5.8 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 研究成果
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間所取得的相關(guān)科研成果
致謝
摘要
Abstract



本文編號：3374005