P2P網(wǎng)絡(luò)借貸是一種較為新型的商業(yè)借貸模式,通過(guò)這樣的一個(gè)平臺(tái),可以將社會(huì)上存在的小額閑散資金聚集起來(lái),然后將這些資金借給那些有資金需求人群。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的方式進(jìn)行借貸,其致力的客戶群為傳統(tǒng)金融無(wú)法觸及的用戶。自從這種借貸模式上線以來(lái),就極大的彌補(bǔ)了傳統(tǒng)借貸模式的不足,因此在全球范圍內(nèi)也取得了極大的認(rèn)可。但是從長(zhǎng)期來(lái)看,P2P網(wǎng)貸的發(fā)展一直處于摸索階段,并沒(méi)有能夠健康穩(wěn)定的發(fā)展下去。目前來(lái)看,大部分的P2P網(wǎng)貸公司的規(guī)模仍然較小,與之相對(duì)應(yīng)的是,這些網(wǎng)貸公司對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的管控能力往往較為低效,應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的能力通常也較為低下。而在P2P網(wǎng)貸企業(yè)面對(duì)的這些風(fēng)險(xiǎn)中,最主要的風(fēng)險(xiǎn)就是個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)。本文針對(duì)Lending Club交易數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)進(jìn)行研究,通過(guò)對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行貸款違約預(yù)測(cè),可以幫助平臺(tái)解決信息不對(duì)稱的問(wèn)題,為投資人提供一定的參考意見,同時(shí)為我國(guó)P2P信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系提供一定的參考意見。雖然對(duì)于這個(gè)問(wèn)題的評(píng)估方法很多,但是大多數(shù)還都是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行評(píng)估預(yù)測(cè)。然而,這些傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法往往受主觀因素的影響較大,通過(guò)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別時(shí),往往需要人工設(shè)計(jì)特征,... 

【文章來(lái)源】：上海師范大學(xué)上海市

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

本文的技術(shù)路線圖

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

圖 4.1 P2P 網(wǎng)貸平臺(tái)成交量：網(wǎng)貸之家 P2P 借貸平臺(tái)數(shù)量來(lái)看，截至 2018 年 11 月底，P2P 在線借貸行業(yè)量達(dá)到了 6429 個(gè)。從 2017 年 1 月至 2018 年 11 月的網(wǎng)絡(luò)貸款行業(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Lasso-Logistic模型的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸信用風(fēng)險(xiǎn)度量[J]. 鄒明芮.  長(zhǎng)春大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]基于L1懲罰Logit模型的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸信用違約識(shí)別與預(yù)測(cè)[J]. 阮素梅,周澤林.  財(cái)貿(mào)研究. 2018(02)
[3]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸風(fēng)險(xiǎn)管理研究——以“陸金所”為例[J]. 林常娥.  財(cái)會(huì)通訊. 2018(08)
[4]我國(guó)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸市場(chǎng)的現(xiàn)狀分析和發(fā)展研究[J]. 任儒.  科技經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊. 2018(03)
[5]P2P網(wǎng)貸個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究——基于混合果蠅神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法[J]. 吳斌,葉菁菁,董敏.  會(huì)計(jì)之友. 2017(21)
[6]基于結(jié)構(gòu)方程模型的P2P網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)借貸風(fēng)險(xiǎn)因素分析與評(píng)估模型設(shè)計(jì)[J]. 郭星娜.  時(shí)代金融. 2017(29)
[7]基于改進(jìn)果蠅算法優(yōu)化SVM的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 楊春霞,王妍,朱鵬渭.  金融理論與實(shí)踐. 2017(05)
[8]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的商業(yè)模式與前景——以陸金所和Lending Club為例[J]. 曾雪云,徐以荻,張能鯤.  財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì). 2017(06)
[9]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)的P2P用戶違約預(yù)測(cè)[J]. 林國(guó)強(qiáng),趙毅鳴,況青作,樊瑛.  北京師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
[10]P2P網(wǎng)貸借款人違約行為影響因素的實(shí)證研究[J]. 蘇亞,成春林.  金融發(fā)展研究. 2017(01)

碩士論文
[1]基于Logistic模型的汽車金融公司個(gè)人貸款信用評(píng)分研究[D]. 李岸楊.西南大學(xué) 2017
[2]基于Logistic回歸的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在個(gè)人信用評(píng)估中的應(yīng)用[D]. 白金瑞.內(nèi)蒙古大學(xué) 2012



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