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傳統(tǒng)零售行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響因素定量分析

發(fā)布時(shí)間:2021-08-03 23:57
  本文通過構(gòu)建零售行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的概念模型,對(duì)傳統(tǒng)零售行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響因素進(jìn)行定量分析。結(jié)論如下:市場(chǎng)環(huán)境對(duì)零售行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑系數(shù)為0.445,對(duì)零售行業(yè)獲取短期收益路徑系數(shù)為0.451,對(duì)零售行業(yè)可持續(xù)發(fā)展路徑系數(shù)為0.463;企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)零售行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑系數(shù)為0.494,對(duì)零售行業(yè)獲取短期收益路徑系數(shù)為0.482,對(duì)零售行業(yè)可持續(xù)發(fā)展路徑系數(shù)為0.442;企業(yè)精神對(duì)零售行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑系數(shù)為0.501,對(duì)零售行業(yè)獲取短期收益路徑系數(shù)為0.507,對(duì)零售行業(yè)可持續(xù)發(fā)展路徑系數(shù)為0.569;發(fā)展模式對(duì)零售行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑系數(shù)為0.549,對(duì)零售行業(yè)獲取短期收益路徑系數(shù)為0.552,對(duì)零售行業(yè)可持續(xù)發(fā)展路徑系數(shù)為0.445;消費(fèi)者理念對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑系數(shù)為0.453,對(duì)零售行業(yè)獲取短期收益路徑系數(shù)為0.461,對(duì)零售行業(yè)可持續(xù)發(fā)展路徑系數(shù)為0.427。 

【文章來源】:商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2020,(01)北大核心

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

傳統(tǒng)零售行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響因素定量分析


零售行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的概念模型

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]電子商務(wù)沖擊下傳統(tǒng)零售業(yè)發(fā)展策略——來自零售上市企業(yè)的實(shí)證[J]. 林子祥.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(06)
[2]我國(guó)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)零售業(yè)影響的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 劉嬌.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2019(05)
[3]基于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)背景下我國(guó)傳統(tǒng)零售業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)分析[J]. 陳晨.  遼寧經(jīng)濟(jì). 2018(09)
[4]中國(guó)地區(qū)零售服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響因素研究——基于空間面板計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析[J]. 趙德海,曲藝.  商業(yè)研究. 2017(03)

碩士論文
[1]傳統(tǒng)零售業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響因素研究[D]. 楊蓓蓓.華北水利水電大學(xué) 2018



本文編號(hào):3320574

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