基于內(nèi)容分析的B2C網(wǎng)絡(luò)商家隱私政策研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-15 20:37
[目的/意義]分析B2C網(wǎng)絡(luò)商家隱私政策的現(xiàn)狀及不同類別網(wǎng)絡(luò)商家隱私政策的差異,得出實(shí)踐啟示。[方法/過(guò)程]利用內(nèi)容分析法,從外部特征和內(nèi)容特征兩方面對(duì)5類30個(gè)B2C網(wǎng)站的隱私政策進(jìn)行研究。[結(jié)果/結(jié)論]所有網(wǎng)絡(luò)商家都有隱私政策,但隱私政策的可見(jiàn)性、可讀性、包含內(nèi)容的全面性等還存在問(wèn)題;各類網(wǎng)站的隱私政策整體差異不大,顯著差異主要體現(xiàn)在團(tuán)購(gòu)類網(wǎng)站與垂直型電商網(wǎng)站,團(tuán)購(gòu)類網(wǎng)站與網(wǎng)銀支付類網(wǎng)站之間。
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代情報(bào). 2020,40(04)CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
未成年個(gè)人信息保護(hù)
聯(lián)系方式的統(tǒng)計(jì)見(jiàn)圖2,37%隱私政策提供了聯(lián)系方式。5類網(wǎng)站Fisher精確檢驗(yàn)的P=0.037<0.05,5類網(wǎng)站在聯(lián)系方式子類存在顯著差異。Fisher分割檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表10。所有P值均大于調(diào)整后的檢驗(yàn)水準(zhǔn)a"=0.05/(=5*(5-1)/2)=0.005,表明盡管在聯(lián)系方式子類上5類網(wǎng)站間差異顯著,但這種差異在對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行兩兩檢驗(yàn)時(shí)并不顯著。3)社會(huì)化媒體上的個(gè)人信息
所調(diào)查的網(wǎng)站都包含有隱私政策。顯示出隨著社會(huì)進(jìn)步、電子商務(wù)發(fā)展,人們?cè)絹?lái)越關(guān)注隱私問(wèn)題,網(wǎng)絡(luò)商家也將隱私問(wèn)題作為重要問(wèn)題對(duì)待,希望通過(guò)制定隱私政策規(guī)避不確定性問(wèn)題。在隱私政策的可見(jiàn)性方面,如果僅從點(diǎn)擊次數(shù)、均值、中位數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)看,90%的隱私政策可以通過(guò)1次或2次點(diǎn)擊獲得,整體上還比較理想。但僅有40%的隱私政策鏈接包含有“隱私”或“保密”字樣,消費(fèi)者很難找到隱私政策。而隱私政策可見(jiàn)性差意味著即使隱私政策可讀性很好、內(nèi)容非常完善,但消費(fèi)者卻無(wú)法找到隱私政策,無(wú)法加以利用。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中美電商網(wǎng)站隱私政策比較研究——以阿里巴巴和Amazon為例[J]. 周拴龍,王衛(wèi)紅. 現(xiàn)代情報(bào). 2017(01)
[2]若干國(guó)家和地區(qū)圖書(shū)館協(xié)會(huì)隱私政策的內(nèi)容分析[J]. 王英. 大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào). 2012(05)
[3]澳大利亞、新西蘭、新加坡和丹麥國(guó)家圖書(shū)館網(wǎng)站隱私政策比較研究[J]. 付立宏,李平輝. 圖書(shū)情報(bào)工作. 2011(17)
[4]患者隱私權(quán):自己決定權(quán)與個(gè)人信息控制權(quán)[J]. 劉士國(guó). 社會(huì)科學(xué). 2011(06)
[5]多個(gè)樣本率間的兩兩比較方法[J]. 黃水平. 徐州醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào). 2002(04)
本文編號(hào):3286424
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代情報(bào). 2020,40(04)CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
未成年個(gè)人信息保護(hù)
聯(lián)系方式的統(tǒng)計(jì)見(jiàn)圖2,37%隱私政策提供了聯(lián)系方式。5類網(wǎng)站Fisher精確檢驗(yàn)的P=0.037<0.05,5類網(wǎng)站在聯(lián)系方式子類存在顯著差異。Fisher分割檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表10。所有P值均大于調(diào)整后的檢驗(yàn)水準(zhǔn)a"=0.05/(=5*(5-1)/2)=0.005,表明盡管在聯(lián)系方式子類上5類網(wǎng)站間差異顯著,但這種差異在對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行兩兩檢驗(yàn)時(shí)并不顯著。3)社會(huì)化媒體上的個(gè)人信息
所調(diào)查的網(wǎng)站都包含有隱私政策。顯示出隨著社會(huì)進(jìn)步、電子商務(wù)發(fā)展,人們?cè)絹?lái)越關(guān)注隱私問(wèn)題,網(wǎng)絡(luò)商家也將隱私問(wèn)題作為重要問(wèn)題對(duì)待,希望通過(guò)制定隱私政策規(guī)避不確定性問(wèn)題。在隱私政策的可見(jiàn)性方面,如果僅從點(diǎn)擊次數(shù)、均值、中位數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)看,90%的隱私政策可以通過(guò)1次或2次點(diǎn)擊獲得,整體上還比較理想。但僅有40%的隱私政策鏈接包含有“隱私”或“保密”字樣,消費(fèi)者很難找到隱私政策。而隱私政策可見(jiàn)性差意味著即使隱私政策可讀性很好、內(nèi)容非常完善,但消費(fèi)者卻無(wú)法找到隱私政策,無(wú)法加以利用。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中美電商網(wǎng)站隱私政策比較研究——以阿里巴巴和Amazon為例[J]. 周拴龍,王衛(wèi)紅. 現(xiàn)代情報(bào). 2017(01)
[2]若干國(guó)家和地區(qū)圖書(shū)館協(xié)會(huì)隱私政策的內(nèi)容分析[J]. 王英. 大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào). 2012(05)
[3]澳大利亞、新西蘭、新加坡和丹麥國(guó)家圖書(shū)館網(wǎng)站隱私政策比較研究[J]. 付立宏,李平輝. 圖書(shū)情報(bào)工作. 2011(17)
[4]患者隱私權(quán):自己決定權(quán)與個(gè)人信息控制權(quán)[J]. 劉士國(guó). 社會(huì)科學(xué). 2011(06)
[5]多個(gè)樣本率間的兩兩比較方法[J]. 黃水平. 徐州醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào). 2002(04)
本文編號(hào):3286424
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