發(fā)布時(shí)間：2021-05-09 06:27

　　以質(zhì)性研究和定量研究相結(jié)合的方式,構(gòu)建了網(wǎng)紅直播對消費(fèi)者決策影響的理論框架。研究一通過深度訪談,借助Nvivo2010軟件,歸納出消費(fèi)者關(guān)注網(wǎng)紅的信息源特性,并將其劃分為可信性、專業(yè)性、互動性和吸引力4個(gè)維度;研究二通過大數(shù)據(jù)Python爬蟲技術(shù)抓取了網(wǎng)紅直播彈幕,并借助模糊層次評價(jià)法對網(wǎng)紅信息源特性進(jìn)行了評價(jià)和權(quán)重統(tǒng)計(jì),進(jìn)一步支持了研究一的結(jié)論;研究三基于問卷調(diào)查數(shù)據(jù),通過構(gòu)建SEM模型,驗(yàn)證了網(wǎng)紅信息源特性通過2種消費(fèi)者感知購物價(jià)值（實(shí)用性和享樂性）,對購買意愿的影響作用,以及網(wǎng)紅形象與產(chǎn)品形象一致性在網(wǎng)紅信息源特性與消費(fèi)者感知實(shí)用性購物價(jià)值之間的調(diào)節(jié)作用。 

【文章來源】：管理學(xué)報(bào). 2020,17(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
1 文獻(xiàn)綜述
    1.1 網(wǎng)紅營銷
    1.2 擬社會交往理論和心流理論
    1.3 信息源特性
2 研究一
    2.1 深度訪談設(shè)計(jì)和過程
    2.2 研究一結(jié)果分析
        2.2.1 編碼方式
        2.2.2 編碼示例
            (1)開放式編碼和主軸式編碼
            (2)信度和效度檢驗(yàn)
3 研究二
    3.1 彈幕爬蟲分析流程
    3.2 權(quán)重計(jì)算模型
        (1)單個(gè)特征值的平均分計(jì)算模型
        (2)單個(gè)二級構(gòu)念的平均分計(jì)算
        (3)單個(gè)一級構(gòu)念的平均分計(jì)算
    3.3 數(shù)據(jù)分析
4 研究三
    4.1 假設(shè)和模型
        4.1.1 網(wǎng)紅信息源特性的影響
        4.1.2 消費(fèi)者感知購物價(jià)值對購買意愿的影響
        4.1.3 網(wǎng)紅形象與產(chǎn)品形象一致性的調(diào)節(jié)作用
    4.2 研究設(shè)計(jì)
        4.2.1 樣本和數(shù)據(jù)收集
        4.2.2 測量工具
    4.3 數(shù)據(jù)分析
        4.3.1 信度、效度分析
        4.3.2 共同方法偏差檢驗(yàn)
        4.3.3 檢驗(yàn)結(jié)果
5 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]網(wǎng)紅社交媒體傳播及消費(fèi)者情感傾向分析——以網(wǎng)紅品牌“喜茶”為例[J]. 周延風(fēng),張婷,陳少娜.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2018(04)
[2]時(shí)尚網(wǎng)紅參與價(jià)值共創(chuàng)對時(shí)尚產(chǎn)品設(shè)計(jì)屬性影響的量表開發(fā)與實(shí)證研究[J]. 張昊,董智琦,王弘蘇.  管理學(xué)報(bào). 2017(09)
[3]解讀網(wǎng)紅:粉絲聚集與流量變現(xiàn)[J]. 趙茹,張楠.  新聞研究導(dǎo)刊. 2016(21)
[4]基于購物過程體驗(yàn)的享樂性購物研究述評[J]. 高輝,沈佳.  外國經(jīng)濟(jì)與管理. 2016(04)
[5]社會臨場感在多領(lǐng)域的發(fā)展及營銷研究借鑒[J]. 戴鑫,盧虹.  管理學(xué)報(bào). 2015(08)
[6]虛擬社會關(guān)系的心理學(xué)研究及展望[J]. 王德芳,余林.  心理科學(xué)進(jìn)展. 2006(03)
[7]共同方法偏差的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與控制方法[J]. 周浩,龍立榮.  心理科學(xué)進(jìn)展. 2004(06)



本文編號：3176804