負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容、感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)消費(fèi)者創(chuàng)新抗拒的影響機(jī)制研究 ——以搜索型新產(chǎn)品手機(jī)為例
發(fā)布時(shí)間:2021-04-25 02:04
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)商業(yè)價(jià)值凸顯,消費(fèi)者逐漸依賴網(wǎng)絡(luò)獲取信息,眾多網(wǎng)絡(luò)店家紛紛認(rèn)識(shí)到在線評(píng)論尤其負(fù)面在線評(píng)價(jià)的重要性。出于消費(fèi)不滿意或者故意低毀,消費(fèi)者會(huì)發(fā)布負(fù)面口碑,從而對(duì)其他消費(fèi)者和企業(yè)產(chǎn)生重要影響。國內(nèi)外學(xué)者對(duì)負(fù)面在線評(píng)論、感知風(fēng)險(xiǎn)、消費(fèi)者創(chuàng)新抗拒、產(chǎn)品類型等方面分別進(jìn)行了較多研究,而關(guān)于負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容與感知風(fēng)險(xiǎn)、消費(fèi)者創(chuàng)新抗拒的結(jié)合研究相對(duì)較少。部分學(xué)者的研究表明感知風(fēng)險(xiǎn)與創(chuàng)新抗拒不一定呈顯著正向關(guān)系,此類研究局限于自由品牌或者零售品而非新產(chǎn)品領(lǐng)域,將感知風(fēng)險(xiǎn)作為中介變量來研究亦是值得探討的話題,此類研究具有一定的理論和實(shí)踐意義。本文圍繞負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容與消費(fèi)者創(chuàng)新抗拒的關(guān)系展開研究,將負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容分為數(shù)量、強(qiáng)度、長(zhǎng)度三個(gè)維度,將感知風(fēng)險(xiǎn)作為中介變量,構(gòu)建以搜索型新產(chǎn)品手機(jī)為例的基于感知風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容對(duì)消費(fèi)者創(chuàng)新抗拒的影響關(guān)系模型,提出假設(shè),并運(yùn)用SPSS21.0對(duì)假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。研究結(jié)果顯示:(1)負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容各維度對(duì)感知風(fēng)險(xiǎn)有正向影響,且影響程度依次為數(shù)量、長(zhǎng)度、強(qiáng)度;(2)感知風(fēng)險(xiǎn)對(duì)消費(fèi)者創(chuàng)新抗拒三個(gè)維度有正向影響,且影響程度...
【文章來源】:浙江工商大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
一、緒論
(一) 研究背景與問題提出
1、研究背景
2、問題提出
(二) 研究目的和選題意義
1、研究目的
2、選題意義
(三) 研究?jī)?nèi)容與方法
1、研究?jī)?nèi)容
2、研究方法
(四) 研究難點(diǎn)及可能的創(chuàng)新點(diǎn)
1、研究難點(diǎn)
2、可能的創(chuàng)新點(diǎn)
(五) 技術(shù)路線和研究框架
1、技術(shù)路線
2、研究框架
二、文獻(xiàn)綜述
(一) 理論基礎(chǔ)
1、消費(fèi)者購買行為理論
2、創(chuàng)新抵制理論
(二) 國內(nèi)外研究綜述
1、負(fù)面在線評(píng)論的相關(guān)研究
2、感知風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)研究
3、消費(fèi)者創(chuàng)新抗拒的相關(guān)研究
4、產(chǎn)品類型的相關(guān)研究
5、文獻(xiàn)評(píng)述
三、研究模型與假設(shè)
(一) 研究模型
(二) 研究變量定義
(三) 研究假設(shè)
1、負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容與消費(fèi)者創(chuàng)新抗拒的關(guān)系
2、負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容與感知風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系
3、感知風(fēng)險(xiǎn)與消費(fèi)者創(chuàng)新抗拒的關(guān)系
4、研究假設(shè)匯總
四、實(shí)證研究設(shè)計(jì)
(一) 研究變量的測(cè)量
1、負(fù)面在線評(píng)論數(shù)量的測(cè)量
2、負(fù)面在線評(píng)論強(qiáng)度的測(cè)量
3、負(fù)面在線評(píng)論長(zhǎng)度的測(cè)量
4、感知風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)量
5、消費(fèi)者創(chuàng)新抗拒的測(cè)量
6、測(cè)量題項(xiàng)匯總
(二) 問卷設(shè)計(jì)
1、問卷設(shè)計(jì)流程及內(nèi)容
2、小規(guī)模訪談
3、小樣本測(cè)試
(三) 調(diào)查設(shè)計(jì)
1、調(diào)查對(duì)象
2、調(diào)查過程
五、實(shí)證研究
(一) 描述性統(tǒng)計(jì)分析
(二) 信度分析
1、問卷整體信度分析
2、負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容信度分析
3、感知風(fēng)險(xiǎn)信度分析
4、消費(fèi)者創(chuàng)新抗拒信度分析
(三) 效度分析
1、負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容效度分析
2、感知風(fēng)險(xiǎn)效度分析
3、消費(fèi)者創(chuàng)新抗拒效度分析
(四) 相關(guān)分析
1、負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容與感知風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)分析
2、感知風(fēng)險(xiǎn)與消費(fèi)者創(chuàng)新抗拒相關(guān)分析
3、負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容與消費(fèi)者創(chuàng)新抗拒相關(guān)分析
(五) 回歸分析
1、數(shù)據(jù)檢驗(yàn)
2、回歸分析
(六) 中介效應(yīng)分析
1、感知風(fēng)險(xiǎn)在負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容與拒絕購買的中介效應(yīng)
2、感知風(fēng)險(xiǎn)在負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容與延遲購買的中介效應(yīng)
3、感知風(fēng)險(xiǎn)在負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容與反對(duì)購買的中介效應(yīng)
(七) 實(shí)證結(jié)果討論
1、研究結(jié)果匯總
2、結(jié)果分析
六、研究總結(jié)與展望
(一) 研究總結(jié)
(二) 研究啟示
1、平臺(tái)角度
2、商家角度
3、消費(fèi)者角度
(三) 研究局限
(四) 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于結(jié)構(gòu)方程模型的線上展示、感知風(fēng)險(xiǎn)與購買意愿[J]. 袁亮,吳佩勛. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(22)
[2]基于IRT理論的在線旅游網(wǎng)站潛在消費(fèi)者采納前階段行為研究——以泰國消費(fèi)者為例[J]. 甘哲娜. 管理學(xué)報(bào). 2017(11)
[3]基于SOR模型的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購消費(fèi)者購買意愿研究[J]. 史烽,孟超,李曉鋒,蔣建洪. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(20)
[4]教育類移動(dòng)應(yīng)用技術(shù)接受模型構(gòu)建[J]. 王軍,程文婷. 圖書情報(bào)工作. 2017(16)
[5]新媒體環(huán)境下用戶信息交互意愿影響因素與實(shí)證——以汽車新媒體為例[J]. 王晰巍,李師萌,王楠阿雪,楊夢(mèng)晴. 圖書情報(bào)工作. 2017(15)
[6]商品類型對(duì)消費(fèi)者評(píng)論認(rèn)知的影響:基于眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)[J]. 刁雅靜,何有世,王念新,王志英. 管理科學(xué). 2017(05)
[7]元分析方法在社會(huì)化媒體采納和使用中的應(yīng)用探索[J]. 范哲,趙宇翔,朱慶華. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2017(09)
[8]移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中的O2O高頻消費(fèi)使用意愿研究[J]. 路宏偉,楊蓬勃. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(15)
[9]網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者仿冒品購買意圖的實(shí)證研究——基于TAM和TPB集成視角[J]. 劉枚蓮,鄧欣萍,申瓊. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(07)
[10]基于自我構(gòu)念的高卷入度產(chǎn)品在線購買意愿研究[J]. 郝鴻,劉尊禮,孟憲忠,陳潔. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2017(04)
博士論文
[1]社會(huì)化媒體中面向負(fù)面口碑的信息資源管理方法[D]. 袁乾.華中科技大學(xué) 2015
[2]基于SOR模式的口碑效應(yīng)研究[D]. 賴勝強(qiáng).西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2010
碩士論文
[1]正面網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)在校大學(xué)生品牌態(tài)度的影響研究[D]. 啜巖.吉林大學(xué) 2010
本文編號(hào):3158491
【文章來源】:浙江工商大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:95 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
一、緒論
(一) 研究背景與問題提出
1、研究背景
2、問題提出
(二) 研究目的和選題意義
1、研究目的
2、選題意義
(三) 研究?jī)?nèi)容與方法
1、研究?jī)?nèi)容
2、研究方法
(四) 研究難點(diǎn)及可能的創(chuàng)新點(diǎn)
1、研究難點(diǎn)
2、可能的創(chuàng)新點(diǎn)
(五) 技術(shù)路線和研究框架
1、技術(shù)路線
2、研究框架
二、文獻(xiàn)綜述
(一) 理論基礎(chǔ)
1、消費(fèi)者購買行為理論
2、創(chuàng)新抵制理論
(二) 國內(nèi)外研究綜述
1、負(fù)面在線評(píng)論的相關(guān)研究
2、感知風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)研究
3、消費(fèi)者創(chuàng)新抗拒的相關(guān)研究
4、產(chǎn)品類型的相關(guān)研究
5、文獻(xiàn)評(píng)述
三、研究模型與假設(shè)
(一) 研究模型
(二) 研究變量定義
(三) 研究假設(shè)
1、負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容與消費(fèi)者創(chuàng)新抗拒的關(guān)系
2、負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容與感知風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系
3、感知風(fēng)險(xiǎn)與消費(fèi)者創(chuàng)新抗拒的關(guān)系
4、研究假設(shè)匯總
四、實(shí)證研究設(shè)計(jì)
(一) 研究變量的測(cè)量
1、負(fù)面在線評(píng)論數(shù)量的測(cè)量
2、負(fù)面在線評(píng)論強(qiáng)度的測(cè)量
3、負(fù)面在線評(píng)論長(zhǎng)度的測(cè)量
4、感知風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)量
5、消費(fèi)者創(chuàng)新抗拒的測(cè)量
6、測(cè)量題項(xiàng)匯總
(二) 問卷設(shè)計(jì)
1、問卷設(shè)計(jì)流程及內(nèi)容
2、小規(guī)模訪談
3、小樣本測(cè)試
(三) 調(diào)查設(shè)計(jì)
1、調(diào)查對(duì)象
2、調(diào)查過程
五、實(shí)證研究
(一) 描述性統(tǒng)計(jì)分析
(二) 信度分析
1、問卷整體信度分析
2、負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容信度分析
3、感知風(fēng)險(xiǎn)信度分析
4、消費(fèi)者創(chuàng)新抗拒信度分析
(三) 效度分析
1、負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容效度分析
2、感知風(fēng)險(xiǎn)效度分析
3、消費(fèi)者創(chuàng)新抗拒效度分析
(四) 相關(guān)分析
1、負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容與感知風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)分析
2、感知風(fēng)險(xiǎn)與消費(fèi)者創(chuàng)新抗拒相關(guān)分析
3、負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容與消費(fèi)者創(chuàng)新抗拒相關(guān)分析
(五) 回歸分析
1、數(shù)據(jù)檢驗(yàn)
2、回歸分析
(六) 中介效應(yīng)分析
1、感知風(fēng)險(xiǎn)在負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容與拒絕購買的中介效應(yīng)
2、感知風(fēng)險(xiǎn)在負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容與延遲購買的中介效應(yīng)
3、感知風(fēng)險(xiǎn)在負(fù)面在線評(píng)論信息內(nèi)容與反對(duì)購買的中介效應(yīng)
(七) 實(shí)證結(jié)果討論
1、研究結(jié)果匯總
2、結(jié)果分析
六、研究總結(jié)與展望
(一) 研究總結(jié)
(二) 研究啟示
1、平臺(tái)角度
2、商家角度
3、消費(fèi)者角度
(三) 研究局限
(四) 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于結(jié)構(gòu)方程模型的線上展示、感知風(fēng)險(xiǎn)與購買意愿[J]. 袁亮,吳佩勛. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(22)
[2]基于IRT理論的在線旅游網(wǎng)站潛在消費(fèi)者采納前階段行為研究——以泰國消費(fèi)者為例[J]. 甘哲娜. 管理學(xué)報(bào). 2017(11)
[3]基于SOR模型的網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購消費(fèi)者購買意愿研究[J]. 史烽,孟超,李曉鋒,蔣建洪. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(20)
[4]教育類移動(dòng)應(yīng)用技術(shù)接受模型構(gòu)建[J]. 王軍,程文婷. 圖書情報(bào)工作. 2017(16)
[5]新媒體環(huán)境下用戶信息交互意愿影響因素與實(shí)證——以汽車新媒體為例[J]. 王晰巍,李師萌,王楠阿雪,楊夢(mèng)晴. 圖書情報(bào)工作. 2017(15)
[6]商品類型對(duì)消費(fèi)者評(píng)論認(rèn)知的影響:基于眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)[J]. 刁雅靜,何有世,王念新,王志英. 管理科學(xué). 2017(05)
[7]元分析方法在社會(huì)化媒體采納和使用中的應(yīng)用探索[J]. 范哲,趙宇翔,朱慶華. 情報(bào)理論與實(shí)踐. 2017(09)
[8]移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中的O2O高頻消費(fèi)使用意愿研究[J]. 路宏偉,楊蓬勃. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(15)
[9]網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)者仿冒品購買意圖的實(shí)證研究——基于TAM和TPB集成視角[J]. 劉枚蓮,鄧欣萍,申瓊. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(07)
[10]基于自我構(gòu)念的高卷入度產(chǎn)品在線購買意愿研究[J]. 郝鴻,劉尊禮,孟憲忠,陳潔. 系統(tǒng)管理學(xué)報(bào). 2017(04)
博士論文
[1]社會(huì)化媒體中面向負(fù)面口碑的信息資源管理方法[D]. 袁乾.華中科技大學(xué) 2015
[2]基于SOR模式的口碑效應(yīng)研究[D]. 賴勝強(qiáng).西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2010
碩士論文
[1]正面網(wǎng)絡(luò)口碑對(duì)在校大學(xué)生品牌態(tài)度的影響研究[D]. 啜巖.吉林大學(xué) 2010
本文編號(hào):3158491
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