隨著國民收入水平的持續(xù)提高,我國個人理財需求逐年累積,理財市場潛力不斷擴大。2013年以來,互聯(lián)網(wǎng)理財憑借便捷性高、理財門檻低、碎片化管理等優(yōu)勢,迅速吸引了大量投資者,資金規(guī)模迅猛增長,使個人理財結(jié)構(gòu)出現(xiàn)轉(zhuǎn)變,甚至對金融機構(gòu)乃至貨幣政策產(chǎn)生了影響。目前,互聯(lián)網(wǎng)理財已由“野蠻擴張”階段步入平穩(wěn)增長階段,監(jiān)管政策也在不斷加強與落實中�？傊�,互聯(lián)網(wǎng)理財已經(jīng)成為居民經(jīng)濟活動中不可或缺的一部分,考慮我國理財市場以個人為決策主體的現(xiàn)狀,亟需深入剖析個人互聯(lián)網(wǎng)理財行為,從而引導(dǎo)居民提高理財行為的合理性,將對互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展乃至社會長治久安產(chǎn)生積極影響。論文首先總結(jié)了貨幣基金、固定收益和P2P網(wǎng)貸三類互聯(lián)網(wǎng)理財產(chǎn)品的發(fā)展現(xiàn)狀,分析互聯(lián)網(wǎng)理財?shù)恼攮h(huán)境及特征,基于系統(tǒng)動力學(xué)仿真預(yù)測發(fā)展趨勢;其次,剖析個人互聯(lián)網(wǎng)理財行為特征,運用多分類Logit模型實證研究了風(fēng)險感知、價值感知以及個人屬性因素對理財行為的影響;再次,依據(jù)文獻計量分析結(jié)果確定研究假設(shè),利用PLS-SEM方法分別研究風(fēng)險感知和價值感知對個人互聯(lián)網(wǎng)理財行為的影響機制,同時對二者的維度構(gòu)成進行了實證,并運用解釋結(jié)構(gòu)模型（ISM）驗證各維度的層次... 

【文章來源】：中國農(nóng)業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：197 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
    1.2 概念界定與研究現(xiàn)狀
    1.3 邏輯框架與研究目標
    1.4 研究內(nèi)容與研究方法
    1.5 創(chuàng)新性說明
第二章 互聯(lián)網(wǎng)理財?shù)奶卣骷鞍l(fā)展趨勢
    2.1 我國互聯(lián)網(wǎng)理財發(fā)展現(xiàn)狀
    2.2 互聯(lián)網(wǎng)理財特征分析
    2.3 互聯(lián)網(wǎng)理財發(fā)展趨勢預(yù)測
    2.4 本章小結(jié)
第三章 個人互聯(lián)網(wǎng)理財行為特征與影響因素研究
    3.1 個人互聯(lián)網(wǎng)理財行為致因的理論基礎(chǔ)
    3.2 個人互聯(lián)網(wǎng)理財行為特征描述性分析
    3.3 個人互聯(lián)網(wǎng)理財行為影響因素的實證研究
    3.4 本章小結(jié)
第四章 風(fēng)險感知對個人互聯(lián)網(wǎng)理財行為影響機制研究
    4.1 風(fēng)險感知影響個人理財行為的理論基礎(chǔ)
    4.2 風(fēng)險感知對個人互聯(lián)網(wǎng)理財影響機制研究設(shè)計
    4.3 風(fēng)險感知對個人互聯(lián)網(wǎng)理財行為的影響研究
    4.4 本章小結(jié)
第五章 價值感知對個人互聯(lián)網(wǎng)理財行為影響機制研究
    5.1 價值感知影響個人理財行為的理論基礎(chǔ)
    5.2 價值感知對個人互聯(lián)網(wǎng)理財影響機制研究設(shè)計
    5.3 價值感知對個人互聯(lián)網(wǎng)理財行為的影響研究
    5.4 本章小結(jié)
第六章 基于“風(fēng)險感知—價值感知”雙準則的個人互聯(lián)網(wǎng)理財行為研究
    6.1 “風(fēng)險感知—價值感知”雙準則行為模型的理論基礎(chǔ)
    6.2 “風(fēng)險感知—價值感知”雙準則行為模型的構(gòu)建
    6.3 基于“風(fēng)險感知—價值感知”雙準則行為模型的互聯(lián)網(wǎng)理財行為研究
    6.4 本章小結(jié)
第七章 基于“風(fēng)險感知—價值感知”雙準則的個人互聯(lián)網(wǎng)理財方案優(yōu)化研究
    7.1 個人互聯(lián)網(wǎng)理財方案優(yōu)化的路徑設(shè)計
    7.2 個人互聯(lián)網(wǎng)理財投資額度及認知情況統(tǒng)計分析
    7.3 基于風(fēng)險感知的個人風(fēng)險偏好類型研究——DBSCAN聚類應(yīng)用
    7.4 基于價值感知的個人互聯(lián)網(wǎng)理財方案優(yōu)化——三階段DEA應(yīng)用
    7.5 實證結(jié)果的應(yīng)用
    7.6 本章小結(jié)
第八章 研究結(jié)論與對策建議
    8.1 研究結(jié)論
    8.2 對策建議
    8.3 進一步研究建議
參考文獻
附錄
    附錄1: 個人互聯(lián)網(wǎng)理財行為研究調(diào)研問卷
    附錄2: 個人互聯(lián)網(wǎng)理財投資額度及認知情況調(diào)研問卷
    附錄3: DBSCAN聚類的Matlab實現(xiàn)代碼
    附錄4: 第一階段和第三階段DEA效率評價結(jié)果
致謝
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)金融過度創(chuàng)新風(fēng)險的隨機監(jiān)管研究[J]. 張屹山,王大明.  經(jīng)濟縱橫. 2017(07)
[2]互聯(lián)網(wǎng)金融對商業(yè)銀行的影響:顛覆或共生?[J]. 黃小琳,黃小寶.  現(xiàn)代管理科學(xué). 2017(05)
[3]我國互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展及其監(jiān)管問題探析[J]. 王俊,趙國鋒.  改革與戰(zhàn)略. 2017(03)
[4]互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險分析及監(jiān)管建議[J]. 黎來芳,牛尊.  宏觀經(jīng)濟管理. 2017(01)
[5]信息披露監(jiān)管與P2P借貸運營模式[J]. 張海洋.  經(jīng)濟學(xué)(季刊). 2017(01)
[6]農(nóng)村信用社區(qū)域性風(fēng)險影響因素分析——基于面板數(shù)據(jù)Logit模型[J]. 錢水土,陳鑫云.  金融研究. 2016(09)
[7]基于DBSCAN空間聚類的廣州市區(qū)餐飲集群識別及空間特征分析[J]. 楊帆,徐建剛,周亮.  經(jīng)濟地理. 2016(10)
[8]均值-方差下動態(tài)投資組合效率評價模型[J]. 劉德彬,馬超群,周忠寶,劉文斌.  系統(tǒng)工程. 2016(07)
[9]基于TAM/TPB的感知風(fēng)險認知對用戶信任及其行為的影響研究——以支付增值產(chǎn)品余額寶為例[J]. 楊翾,彭迪云,謝菲.  管理評論. 2016(06)
[10]基于用戶風(fēng)險感知的互聯(lián)網(wǎng)支付接受行為研究[J]. 孫赫,任金政.  大連理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(02)

博士論文
[1]感知風(fēng)險和信任對互聯(lián)網(wǎng)理財產(chǎn)品消費行為的影響機理研究[D]. 楊翾.南昌大學(xué) 2016
[2]網(wǎng)絡(luò)消費者感知價值對購買意愿影響的研究[D]. 鐘凱.遼寧大學(xué) 2013
[3]聚類分析中的最佳聚類數(shù)確定方法研究及應(yīng)用[D]. 周世兵.江南大學(xué) 2011
[4]基于任務(wù)—技術(shù)匹配理論視角的整合性技術(shù)接受模型發(fā)展研究[D]. 孫元.浙江大學(xué) 2010
[5]互聯(lián)網(wǎng)渠道顧客感知價值研究[D]. 楊毅.大連理工大學(xué) 2007

碩士論文
[1]互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)金管理類理財產(chǎn)品使用意愿的影響因素研究[D]. 關(guān)佩儀.華南理工大學(xué) 2014
[2]中國城鎮(zhèn)居民財產(chǎn)性收入影響因素分析[D]. 霍飛飛.東北財經(jīng)大學(xué) 2013
[3]銀行個人理財業(yè)務(wù)客戶忠誠度影響因素研究[D]. 趙陽.浙江大學(xué) 2013
[4]我國商業(yè)銀行個人理財業(yè)務(wù)X效率分析[D]. 董凱松.南京航空航天大學(xué) 2008
[5]基于Bootstrap方法的多品種小批量生產(chǎn)的質(zhì)量控制研究[D]. 王晶.天津大學(xué) 2006
[6]風(fēng)險決策影響因素及其模型建構(gòu)[D]. 董俊花.西北師范大學(xué) 2006



本文編號：3152472