2016年,自互聯(lián)網(wǎng)金融被列入“十三五”規(guī)劃后,P2P網(wǎng)貸作為其發(fā)展模式之一,其監(jiān)管細(xì)則也得到了落實(shí)。從政府不斷出臺的金融、財(cái)稅改革政策中不難看出,惠及扶持中小微企業(yè)發(fā)展已然成為主旋律,占中國企業(yè)總數(shù)98%以上的中小微企業(yè)之于中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性可見一斑。在當(dāng)前資本需求者（企業(yè)貸款難）和供給者（銀行難貸款）結(jié)構(gòu)性失衡的背景下,P2P網(wǎng)絡(luò)借貸這種發(fā)展模式也更易受到中小微企業(yè)、普通居民的青睞,也更符合目前其剛性需求。然而,自e租寶被調(diào)查之后,緊接著大大集團(tuán)、泛亞有色金融交易所等P2P平臺廬山真面目浮出水面,“提現(xiàn)困難”、“失聯(lián)跑路”等問題平臺給P2P整個行業(yè)造成了極大的信任危機(jī)。宏觀經(jīng)濟(jì)的下行壓力使銀行不良貸款規(guī)模持續(xù)增大,此輪信貸風(fēng)險(xiǎn)逐步釋放,P2P網(wǎng)貸不僅無法獨(dú)善其身,更因其資產(chǎn)質(zhì)量遠(yuǎn)低于銀行,其不良率增速會更快。與此同時,以現(xiàn)金貸為代表的網(wǎng)貸平臺涉及催收金額1.14萬億元,涉及催收人數(shù)108萬人,借款者逾期人數(shù)眾多、逾期金額龐大,因此,如果網(wǎng)絡(luò)借貸借款者信用風(fēng)險(xiǎn)得不到有效識別、防范,久而久之P2P行業(yè)的持續(xù)穩(wěn)定、健康發(fā)展必然會受到嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。本文針對P2P網(wǎng)貸借款者信用風(fēng)險(xiǎn)的影響因素... 

【文章來源】：重慶工商大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

P2P網(wǎng)貸平臺數(shù)量及增長率

重慶工商大學(xué)碩士學(xué)位論文 3.P2P 網(wǎng)貸借款者信用風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀平臺的增長率大幅度下降。伴隨著平臺數(shù)量的快速增長，問題平臺的數(shù)量也增多。自 2011 年至 2018 年，問題平臺數(shù)量由 11 家上升至 3474 家，也說明貸平臺本身也存在著極嚴(yán)重的信用風(fēng)險(xiǎn)問題。3.1.2 P2P 網(wǎng)絡(luò)借貸交易規(guī)模

圖 3.3 P2P 網(wǎng)貸參與人數(shù)據(jù)來源：網(wǎng)貸之家數(shù)據(jù)顯示，在經(jīng)歷 2013 年 P2P 網(wǎng)貸元年后，網(wǎng)貸行業(yè)的借款者和投資者總現(xiàn)遞增趨勢，尤其是 2015 年，借款者和投資者的參與人數(shù)均增長了四倍之多2P 網(wǎng)貸平臺借款者的增長主要來源于傳統(tǒng)的銀行信貸難以滿足個人日常所需金周轉(zhuǎn)，并且其便捷、高效的借貸方式更易受到草根階級的青睞。從圖 3.3 可出，自 2016 年起，借款者的數(shù)量開始激增，主要原因在于網(wǎng)貸平臺在政府的準(zhǔn)嚴(yán)要求的監(jiān)管下，逐漸開始合規(guī)發(fā)展，更多的借款者通過網(wǎng)貸平臺進(jìn)行借而資金的剩余者即投資者，其投資人數(shù)的顯著增長主要源自借款期限短，在半年以內(nèi)，并且其綜合收益率高達(dá) 9.5%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)銀行的存款、理財(cái)。國內(nèi)小額投資者由于資金、期限等限制，能夠投資的理財(cái)方式并不多，因2P 網(wǎng)絡(luò)借貸也成為投資者們一種新的選擇。然而，相較于被高收益、高回報(bào)吸投資者的熱情穩(wěn)健上升，借款者的參與人數(shù)略少于投資者，但是從人均借款看，借款者的人均借款金額遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于投資者人均借款金額。自 2014 年以來，

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于社交網(wǎng)絡(luò)的P2P借貸信用風(fēng)險(xiǎn)緩釋機(jī)制研究[J]. 楊立,趙翠翠,陳曉紅.  中國管理科學(xué). 2018(01)
[2]中國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺風(fēng)險(xiǎn)及其決定因素研究[J]. 何光輝,楊咸月,蒲嘉杰.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(11)
[3]中國P2P網(wǎng)絡(luò)借貸信用風(fēng)險(xiǎn)的測量[J]. 張成虎,武博華.  統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2017(05)
[4]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸實(shí)證研究:一個文獻(xiàn)綜述[J]. 廖理,張偉強(qiáng).  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2017(02)
[5]基于Logistic回歸模型的個人小額貸款信用風(fēng)險(xiǎn)評估及應(yīng)用[J]. 羅方科,陳曉紅.  財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2017(01)
[6]P2P網(wǎng)貸借款人違約行為影響因素的實(shí)證研究[J]. 蘇亞,成春林.  金融發(fā)展研究. 2017(01)
[7]基于生存分析的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸違約風(fēng)險(xiǎn)影響因素研究[J]. 李思瑤,王積田,柳立超.  經(jīng)濟(jì)體制改革. 2016(06)
[8]我國P2P平臺違約風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證研究[J]. 周菁,趙子健,趙旭.  價格理論與實(shí)踐. 2016(05)
[9]基于博弈理論的P2P借貸信用風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生機(jī)制分析[J]. 牛豐,楊立.  財(cái)務(wù)與金融. 2016(01)
[10]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺借款人信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素研究——來自“拍拍貸”的經(jīng)驗(yàn)依據(jù)[J]. 姚鳳閣,隋昕.  哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2016(01)

碩士論文
[1]P2P網(wǎng)貸業(yè)務(wù)信用風(fēng)險(xiǎn)控制與相關(guān)監(jiān)管建議[D]. 鐘凡.對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2014
[2]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺法律問題初探[D]. 孫怡俊.上海交通大學(xué) 2013



本文編號：3144749