近年來一種高收益、易操作且期限靈活的理財(cái)方式——互聯(lián)網(wǎng)金融理財(cái)逐漸走入大眾的視線中,而P2P網(wǎng)貸作為互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的典型行業(yè)代表,憑借其高收益、高回報(bào)的特點(diǎn)極大的吸引了消費(fèi)者的投資目光,并在我國(guó)發(fā)展迅速起來。但自2013年以來,P2P網(wǎng)貸平臺(tái)因經(jīng)營(yíng)不善、惡意欺詐等原因進(jìn)行詐騙、跑路的失信現(xiàn)象不斷攀升,其中“龐氏騙局”以及在2015年出現(xiàn)的“e租寶”事件,非法集資金額達(dá)到上百億元并讓百萬(wàn)投資者遭受了巨大損失,引起極大的不良社會(huì)反響。P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的信用風(fēng)險(xiǎn)問題給整個(gè)金融行業(yè)帶來了新的沖擊,對(duì)P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)可以為國(guó)家政策監(jiān)管提供依據(jù),也可以幫助投資者合理選擇網(wǎng)貸平臺(tái)。本文參照目前中小企業(yè)與銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)價(jià)方法并結(jié)合我國(guó)P2P網(wǎng)貸平臺(tái)信用風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn),構(gòu)建了具有我國(guó)P2P網(wǎng)貸行業(yè)特色的、定性與定量指標(biāo)相結(jié)合的P2P網(wǎng)貸平臺(tái)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,從而將P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的信用風(fēng)險(xiǎn)量化。在選取定量、定性指標(biāo)時(shí),充分考慮了影響產(chǎn)品合規(guī)性、平臺(tái)信息披露和能全面體現(xiàn)平臺(tái)營(yíng)業(yè)狀況等的因素;針對(duì)指標(biāo)權(quán)重的確定,本文采用相對(duì)比較法,將兩兩指標(biāo)的重要性比較設(shè)計(jì)成問卷的形式,發(fā)放給相關(guān)領(lǐng)域的被調(diào)查... 

【文章來源】：東北石油大學(xué)黑龍江省

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

各年網(wǎng)貸運(yùn)營(yíng)平臺(tái)數(shù)量走勢(shì)

018年累計(jì)平臺(tái)數(shù)量量地域分布

圖 2-4 各年綜合收益率走勢(shì) 2014 年開始隨著 P2P 網(wǎng)貸行業(yè)發(fā)展趨于成熟，正常運(yùn)營(yíng)平臺(tái)更傾向于發(fā)布長(zhǎng)的，而打著“期限短、高利率”旗號(hào)的小平臺(tái)逐漸清退，從而帶動(dòng)行業(yè)平均借款。2018 年網(wǎng)貸行業(yè)平均借款期限為 12.65 個(gè)月，相比 2017 年拉長(zhǎng)了 3.49 個(gè)月

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]P2P平臺(tái)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型研究[J]. 劉曉宇,孟楓平.  長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(02)
[2]P2P網(wǎng)貸個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型研究——基于混合果蠅神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法[J]. 吳斌,葉菁菁,董敏.  會(huì)計(jì)之友. 2017(21)
[3]P2P借貸中投資者的理性意識(shí)與權(quán)衡行為——基于“人人貸”數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 胡金焱,宋唯實(shí).  金融研究. 2017(07)
[4]P2P網(wǎng)貸平臺(tái)借款人信用風(fēng)險(xiǎn)的影響因素分析——以拍拍貸平臺(tái)為例[J]. 劉鵬翔.  征信. 2017(03)
[5]借款陳述會(huì)影響借款成本和借款成功率嗎?——基于網(wǎng)絡(luò)借貸陳述的文本分析[J]. 彭紅楓,趙海燕,周洋.  金融研究. 2016(04)
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[8]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 宋麗平,張利坤,徐瑋.  財(cái)會(huì)月刊. 2015(35)
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