在線評論是顧客獲得產(chǎn)品信息的重要途徑,可以幫助顧客降低決策的不確定性。然而,目前很少有研究關(guān)注用戶為何會發(fā)表評論,以及不同評論的信息質(zhì)量為何具有差異。為了回答這些問題,需要引入用戶特征對上述評論行為進(jìn)行解釋。由于用戶特征相關(guān)研究很少出現(xiàn)在評論行為研究領(lǐng)域,所以從理論上找到二者內(nèi)在聯(lián)系是本研究的重大挑戰(zhàn)。本研究分別針對用戶的評論發(fā)表意愿和評論信息質(zhì)量做了兩方面工作。針對用戶特征與用戶評論發(fā)表意愿的關(guān)系,本文首先將用戶特征與口碑傳播動(dòng)因理論聯(lián)系起來,提出了理論模型。然后,選取了負(fù)二項(xiàng)回歸模型,并采用了在線評論數(shù)據(jù)驗(yàn)證假設(shè)。研究發(fā)現(xiàn),注冊時(shí)間更長的顧客出于社會影響的動(dòng)因,更愿意發(fā)表評論;會員等級較低的顧客出于金錢激勵(lì)的動(dòng)因,更愿意發(fā)表評論。針對用戶特征與用戶評論信息質(zhì)量的關(guān)系,本文首先通過文本挖掘的方法,從評論文本數(shù)據(jù)中提取特征詞和話題。其次,通過“評論-特征”映射方法從評論中抽取出刻畫信息質(zhì)量的變量。然后,將用戶特征與口碑傳播動(dòng)因理論和評論信息質(zhì)量理論聯(lián)系起來,提出了理論模型。最后,通過固定效應(yīng)回歸模型驗(yàn)證了理論假設(shè)。研究發(fā)現(xiàn),注冊時(shí)間更長的顧客發(fā)表的評論具有更高的信息質(zhì)量,而會員等級較低... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究問題
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 研究意義和創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 全文組織結(jié)構(gòu)
第二章 文獻(xiàn)綜述
    2.1 用戶在線評論研究
    2.2 口碑傳播動(dòng)因
    2.3 評論信息質(zhì)量
    2.4 本章小結(jié)
第三章 消費(fèi)者評論發(fā)表意愿研究
    3.1 引言
    3.2 理論與假設(shè)
        3.2.1 組織認(rèn)同
        3.2.2 組織認(rèn)同和社會影響
        3.2.3 用戶年限和組織認(rèn)同
        3.2.4 會員等級與金錢激勵(lì)
        3.2.5 產(chǎn)品卷入
        3.2.6 自我卷入
        3.2.7 評論及時(shí)性
    3.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與變量
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        3.3.2 變量說明
        3.3.3 描述性統(tǒng)計(jì)
        3.3.4 過度離勢檢驗(yàn)
    3.4 回歸模型與結(jié)果分析
        3.4.1 模型
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        3.4.3 討論
    3.5 本章小結(jié)
第四章 評論的信息質(zhì)量分析
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)理論
        4.2.1 信息性的字詞級指標(biāo)
        4.2.2 信息性的話題級指標(biāo)
        4.2.3 客觀性指標(biāo)
        4.2.4 基于用戶在線評論的文本分析
    4.3 評論的信息質(zhì)量指標(biāo)分析
        4.3.1 預(yù)處理
        4.3.2 評論信息性的字詞級指標(biāo)
        4.3.3 評論信息性的話題級指標(biāo)
        4.3.4 評論客觀性
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.4.1 數(shù)據(jù)抽樣
        4.4.2 預(yù)處理
        4.4.3 評論信息性的字詞級指標(biāo)
        4.4.4 評論信息性的話題級指標(biāo)
        4.4.5 評論客觀性指標(biāo)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 消費(fèi)者評論信息質(zhì)量影響因素研究
    5.1 引言
    5.2 理論與假設(shè)
        5.2.1 評論的信息質(zhì)量
        5.2.2 社會影響
        5.2.3 金錢激勵(lì)
        5.2.4 產(chǎn)品卷入
    5.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與變量
        5.3.1 變量說明
        5.3.2 描述性統(tǒng)計(jì)
    5.4 回歸模型與結(jié)果分析
        5.4.1 模型
        5.4.2 模型選擇與檢驗(yàn)
        5.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 主要工作
    6.2 管理啟示
    6.3 未來研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]消費(fèi)者認(rèn)為怎樣的在線評論更有用?——社會性因素的影響效應(yīng)[J]. 殷國鵬.  管理世界. 2012(12)



本文編號：2924831