發(fā)布時間：2020-12-18 19:25

　　2015年5月,國務(wù)院在《關(guān)于大力發(fā)展電子商務(wù)加快培育經(jīng)濟新動力的意見》中明確指出電子商務(wù)已經(jīng)成為中國經(jīng)濟發(fā)展的原動力,不僅創(chuàng)造了新的消費需求,更催生了新興業(yè)態(tài)。國家對于電子商務(wù)發(fā)展的判斷無疑是準確的,但信息過載已成為電子商務(wù)亟待解決的問題。普通的商城系統(tǒng)主要提供兩種手段幫助用戶從海量的商品中找到感興趣的物品:分類排序與搜索引擎。但不能有效的兼顧用戶的滿意度問題和商家的利益問題。推薦系統(tǒng)的出發(fā)點是將商品展現(xiàn)在對其感興趣的用戶面前,達到用戶和商家的雙贏。對比手機、平板和其它的Android設(shè)備,TV的屏幕較大,同時給一群人分享信息內(nèi)容更顯得游刃有余。因此,本文結(jié)合個性化推薦算法在Android TV的平臺上實現(xiàn)商城系統(tǒng)具有現(xiàn)實意義。課題以商城系統(tǒng)為基礎(chǔ)目標,結(jié)合推薦算法,實現(xiàn)的功能有商品展示功能以及個性化推薦和熱門商品推薦功能等,其主要工作內(nèi)容包括五個方面:(1)詳細分析商城系統(tǒng)的功能需求,給出總體功能,并針對TV無觸控、大屏幕和遠程遙控的特點,本文基于Leanback庫實現(xiàn)了適合TV的交互界面;(2)確立總體開發(fā)框架,并劃分層次和功能模塊,其中,服務(wù)器端采用Spring MVC和Hib... 

【文章來源】：福州大學福建省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于評分預(yù)測與排序預(yù)測的協(xié)同過濾推薦算法[J]. 李改,陳強,李磊.  電子學報. 2017(12)
[2]一種基于改進型協(xié)同過濾算法的新聞推薦系統(tǒng)[J]. 吳彥文,齊旻,楊銳.  計算機工程與科學. 2017(06)
[3]電子商務(wù)個性化推薦對消費者的影響——基于推薦時機與推薦集合的視角[J]. 鄭春東,盧奎宇.  大連海事大學學報(社會科學版). 2016(06)
[4]國內(nèi)電子商務(wù)網(wǎng)站推薦系統(tǒng)信息服務(wù)質(zhì)量比較研究——以淘寶、京東、亞馬遜為例[J]. 洪亮,任秋圜,梁樹賢.  圖書情報工作. 2016(23)
[5]基于Android電視的云智控智能家居系統(tǒng)設(shè)計[J]. 郭斌,林敏強,賴東林.  電視技術(shù). 2016(11)
[6]Spring Boot研究和應(yīng)用[J]. 王永和,張勁松,鄧安明,周智勛.  信息通信. 2016(10)
[7]安卓應(yīng)用自動原生化及混淆系統(tǒng)[J]. 劉惠明,諸葛建偉.  微電子學與計算機. 2016(10)
[8]一帶一路經(jīng)濟區(qū)跨境電子商務(wù)發(fā)展模式探索[J]. 王娟娟,杜佳麟.  中國流通經(jīng)濟. 2016(09)
[9]電子商務(wù)平臺商業(yè)模式創(chuàng)新與演變的案例研究[J]. 邵鵬,胡平.  科研管理. 2016(07)
[10]嵌入式智能數(shù)字機頂盒系統(tǒng)設(shè)計[J]. 朱維,劉永春.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2016(14)

碩士論文
[1]基于安卓系統(tǒng)微商城手機客戶端系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 徐聞.吉林大學 2016
[2]電商平臺個性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 胡文俞.湖南大學 2016
[3]基于安卓的智能電視機頂盒的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 陸歡.大連理工大學 2016
[4]智能機頂盒系統(tǒng)服務(wù)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 鄒家蒙.華中科技大學 2015
[5]基于MapReduce的網(wǎng)上商城推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 韓璐.吉林大學 2015



本文編號：2924477