隨著我國“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略與傳統(tǒng)的城市交通行業(yè)的深度融合與縱深推進,網(wǎng)約車經(jīng)營者憑借其高效整合資源與工序重構(gòu)的優(yōu)勢,迅速在城市交通領(lǐng)域普及。網(wǎng)約車改變了城市出行結(jié)構(gòu),同時,對交通運行帶來了影響。我國的交通擁堵發(fā)生時段主要發(fā)生在由通勤引起的上下班高峰期。而網(wǎng)約車的出現(xiàn),其大力的補貼使部分乘客由原來的公共交通通勤轉(zhuǎn)為網(wǎng)約車通勤,同時存在乘客由自駕私家車通勤改為開順風(fēng)車搭載乘客通勤。所以,網(wǎng)約車是否加重了交通擁堵一直是討論的熱點。我國相關(guān)部門為了更好的監(jiān)管網(wǎng)約車運營,頒布了一系列的監(jiān)管措施,比如對駕駛員戶籍和資質(zhì)提出要求,對車輛的車型和排量進行限制,這些新政策頒布之后網(wǎng)約車經(jīng)營者定價策略也發(fā)生了相應(yīng)的變化。政府的監(jiān)管措施和網(wǎng)約車經(jīng)營者定價策略的變化,是否改變了乘客的出行行為,是否改善了交通運行情況,都值得進行深入研究。網(wǎng)約車對城市交通情況的影響決定著政府對網(wǎng)約車運營監(jiān)管措施的施行,對網(wǎng)約車的發(fā)展和我國城市交通擁堵的治理都有至關(guān)重要的作用。本文通過驗證不同價格政策和監(jiān)管背景下,網(wǎng)約車的出現(xiàn)對交通擁堵情況的影響,能夠充實現(xiàn)有網(wǎng)約車研究理論,對現(xiàn)有的網(wǎng)約車對交通運行情況影響研究情況作出補充,并為網(wǎng)約... 

【文章來源】：北京工商大學(xué)北京市

【文章頁數(shù)】：49 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

網(wǎng)約車經(jīng)營者價格策略和政府監(jiān)管政策刺激下的乘客的行為表3.1事件對個體屬性的影響

圍同事和親友分享的網(wǎng)約車平臺優(yōu)惠活動出行時而乘坐網(wǎng)約車。.4 乘客出行方式的選擇過程乘客出行方式的選擇是乘客根據(jù)自身偏好進行比較選擇的決策過程。本研分析乘客出行方式時，將乘客分為有私家車乘客和無私家車乘客。乘客出行重要的是對交通工具進行選擇，如果該交通工具對于乘客個體來說效用最且乘客能順利乘坐，那么該選擇過程結(jié)束。乘出行方式選擇圖如圖 3.4 所

社交偏好 σ（0<σ<1） 受群體間信息的影響程度擁堵偏好 ε（0<ε<1） 對交通擁堵情況的容忍程度.3 Agent 仿真模型主體本文將運用 Anylogic 來進行模擬仿真，采用 Agent 來代表乘客個體，效用最大化來進行出行決策，具有相同的行為邏輯。有私家車乘客個nt 出行有三種選擇：一是開私家車不搭載乘客，二是開私家車搭載乘客棄私家車出行搭載網(wǎng)約車。無私家車乘客個體的 Agent 出行有三種選擇乘網(wǎng)約車，二是搭乘公共交通工具，三是搭乘傳統(tǒng)出租車。Agent 個體的屬性來決定自己出行所乘交通工具。潛在乘客 Agent 有出行需求時先是否有私家車，有私家車乘客個體將三種出行方式的出行成本進行排序行成本最低的交通方式。無私家車乘客使用同樣的邏輯進行判斷。最后 Agent 到達目的地。本研究運用 Anylogic 進行仿真，采用的是 Agent 智能體仿真方法。本有出行需求“潛在乘客”設(shè)置為 Agent。依照乘客 Agent 出行行為選擇選擇邏輯進行出行決策，在 Anylogic 中的狀態(tài)圖如圖 4.1 所示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]打車軟件對出租汽車運營的影響——以深圳市為例[J]. 徐媛,鞠煒奇,楊家文,董美璇.  城市交通. 2017(06)
[2]網(wǎng)約車需求對城鎮(zhèn)居民出行的影響研究——以北京市為例[J]. 崔航,李書峰,王維才.  城市發(fā)展研究. 2017(05)
[3]西北地區(qū)打車軟件用戶使用行為影響因素研究[J]. 溫小鄭,郝豆豆.  經(jīng)濟研究導(dǎo)刊. 2017(14)
[4]共享經(jīng)濟背景下打車軟件對傳統(tǒng)出租車行業(yè)的沖擊[J]. 任毅,劉意.  中國市場. 2017(09)
[5]網(wǎng)約車對傳統(tǒng)出租車行業(yè)沖擊的實證分析——以滴滴打車為例[J]. 沈瓊,蘇丹.  河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2017(02)
[6]網(wǎng)約車對城市居民出行方式影響的建模與分析[J]. 劉名敏,王曉蕾.  物流科技. 2016(10)
[7]城市交通擁擠的外部效應(yīng)及“互聯(lián)網(wǎng)+交通”的控制范式[J]. 潘海嘯,高雅.  上海城市管理. 2016(02)
[8]“互聯(lián)網(wǎng)+”時代出租車行業(yè)政府規(guī)制研究——基于打車軟件應(yīng)用的分析[J]. 易婷婷.  價格理論與實踐. 2016(01)
[9]大數(shù)據(jù)時代城市交通學(xué)發(fā)展的機遇[J]. 汪光燾.  城市交通. 2016(01)
[10]網(wǎng)約車規(guī)制路徑比較研究——兼評交通運輸部《網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租汽車經(jīng)營服務(wù)管理暫行辦法(征求意見稿)》[J]. 侯登華.  北京科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2015(06)

碩士論文
[1]北京市居民出行方式選擇研究[D]. 董超.北京交通大學(xué) 2017
[2]移動打車軟件用戶行為研究[D]. 林玉川.廈門大學(xué) 2014
[3]基于打車軟件的出租車服務(wù)模式優(yōu)化研究[D]. 王一帆.上海交通大學(xué) 2014



本文編號：2906196