P2P監(jiān)管事件對(duì)上市銀行股價(jià)的影響研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-05 04:01
伴隨互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展而迅速興起的互聯(lián)網(wǎng)金融異軍突起,在多個(gè)方面威脅到以銀行為代表的傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu),P2P行業(yè)作為互聯(lián)網(wǎng)金融飛速發(fā)展的一個(gè)代表,在急劇膨脹的同時(shí),也面臨自融,跑路,設(shè)立資金池等眾多問(wèn)題。P2P行業(yè)監(jiān)管政策于2016年8月24日如期而至。監(jiān)管政策從緊對(duì)P2P平臺(tái)的負(fù)面影響是顯而易見(jiàn)的,本文更為關(guān)心的是與P2P平臺(tái)有一定競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的銀行在監(jiān)管政策出臺(tái)后股價(jià)有何反應(yīng)?投資者認(rèn)為這一監(jiān)管事件對(duì)銀行股到底是利好還是利空,或者認(rèn)為根本沒(méi)有任何影響,反應(yīng)在銀行股價(jià)上有怎樣的波動(dòng)。P2P行業(yè)監(jiān)管事件的發(fā)生,給了我們觀察P 2 P行業(yè)對(duì)銀行的影響強(qiáng)度大小提供了一個(gè)良好的契機(jī)。本文在參考了國(guó)內(nèi)外有關(guān)P2P對(duì)銀行影響及監(jiān)管事件發(fā)生時(shí)相關(guān)行業(yè)股價(jià)如何波動(dòng)的文獻(xiàn)基礎(chǔ)上,整理了監(jiān)管事件影響銀行股價(jià)變化的一些可能的因素。在詳細(xì)的敘述了關(guān)于P2P平臺(tái)的發(fā)展,P2P監(jiān)管的法制與規(guī)整等內(nèi)容后,結(jié)合影響銀行股價(jià)的相關(guān)理論,探討監(jiān)管事件發(fā)生時(shí),對(duì)上市銀行各項(xiàng)指標(biāo)有何影響,進(jìn)而反映在銀行股價(jià)的波動(dòng)上。本文從流動(dòng)性,盈利性,安全性三個(gè)角度探討P2P平臺(tái)監(jiān)管事件發(fā)生對(duì)銀行股價(jià)的具體影響,并從盈利能力傳導(dǎo),安全角度傳導(dǎo),心理預(yù)...
【文章來(lái)源】:湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:60 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
事件期內(nèi)5家國(guó)有銀行AR及CAR走勢(shì)圖
性水平5%的t檢驗(yàn),所有的累計(jì)平均異常收益率CAR均為正,且通過(guò)通過(guò)了顯??著性水平10%的t檢驗(yàn),因此,可以認(rèn)為原假設(shè)被拒絕,也就是存在明顯的正向??的累積異常收益率。此外,圖4-2家樣本銀行事件期內(nèi)的平均異常收益率AR走??勢(shì)圖,從中可以看出除事件日及事件日后第3日,事件日前第1日存在較小的負(fù)??向異常收益率之外,事件日后的大部分事件均存在明顯的正向異常收益率。因?yàn)??第-8,-7日均存在特別顯著的正向異常收益率,之后-6,?-5,-4日又有存??在一定程度的回調(diào),所以我們?nèi)匀徊聹y(cè)事件有泄露。所以在事件日盡管沒(méi)有出現(xiàn)??明顯的正向異常收益率,但之后的大部分時(shí)間仍然存在小幅的正向異常收益率。??事件期內(nèi)11家非國(guó)有銀行股價(jià)平均異常收益率累計(jì)平均異常收益i??0.?05??°'04?A??0.03?/?\?????0.?02???\??-.?.??0.01?\??-8?-7?\-6?-2^,SS^1? ̄2^3?4?5?6?7?8??-0■?01?\?/??-0.02?V??-0.03??——vmmsmmsmm?QAR??圖4.3事件期11家非國(guó)有銀行平均異常收益率和累計(jì)平均異常收益率??從圖4.3可以看到,事件窗口內(nèi)累積異常收益率CAR的值一直在0.01以上。??表4.4中CAR所有的t檢驗(yàn)值都在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)
本文編號(hào):2898839
【文章來(lái)源】:湖南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:60 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
事件期內(nèi)5家國(guó)有銀行AR及CAR走勢(shì)圖
性水平5%的t檢驗(yàn),所有的累計(jì)平均異常收益率CAR均為正,且通過(guò)通過(guò)了顯??著性水平10%的t檢驗(yàn),因此,可以認(rèn)為原假設(shè)被拒絕,也就是存在明顯的正向??的累積異常收益率。此外,圖4-2家樣本銀行事件期內(nèi)的平均異常收益率AR走??勢(shì)圖,從中可以看出除事件日及事件日后第3日,事件日前第1日存在較小的負(fù)??向異常收益率之外,事件日后的大部分事件均存在明顯的正向異常收益率。因?yàn)??第-8,-7日均存在特別顯著的正向異常收益率,之后-6,?-5,-4日又有存??在一定程度的回調(diào),所以我們?nèi)匀徊聹y(cè)事件有泄露。所以在事件日盡管沒(méi)有出現(xiàn)??明顯的正向異常收益率,但之后的大部分時(shí)間仍然存在小幅的正向異常收益率。??事件期內(nèi)11家非國(guó)有銀行股價(jià)平均異常收益率累計(jì)平均異常收益i??0.?05??°'04?A??0.03?/?\?????0.?02???\??-.?.??0.01?\??-8?-7?\-6?-2^,SS^1? ̄2^3?4?5?6?7?8??-0■?01?\?/??-0.02?V??-0.03??——vmmsmmsmm?QAR??圖4.3事件期11家非國(guó)有銀行平均異常收益率和累計(jì)平均異常收益率??從圖4.3可以看到,事件窗口內(nèi)累積異常收益率CAR的值一直在0.01以上。??表4.4中CAR所有的t檢驗(yàn)值都在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)
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