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電子商務(wù)視角下的農(nóng)產(chǎn)品流通效率對比研究

發(fā)布時間:2020-10-13 11:16
   現(xiàn)階段我國農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)的主要矛盾已完成從生產(chǎn)領(lǐng)域到市場領(lǐng)域的轉(zhuǎn)變。農(nóng)業(yè)工業(yè)化的發(fā)展不僅從生產(chǎn)階段提升了農(nóng)產(chǎn)品的種植與收獲效率,更從供應(yīng)鏈角度為提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率做出了極大貢獻(xiàn)。在計劃經(jīng)濟(jì)體制向市場化改革的浪潮中,我國農(nóng)產(chǎn)品流通模式也發(fā)生著日新月異的變化,科技發(fā)展與商業(yè)模式改革為農(nóng)產(chǎn)品流通提供了新渠道,村淘、農(nóng)產(chǎn)品電商等新型交易模式的加入日益豐富著我國農(nóng)產(chǎn)品流通方式。如何衡量與評價我國當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品流通效率,是提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率的基礎(chǔ)與前提。本文通過文獻(xiàn)調(diào)查成果,在前人研究的基礎(chǔ)上主要致力于下列四個方面的深入探討:首先,確定以DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)模型為主的效率測量方法進(jìn)行數(shù)據(jù)計算,用DEA—BC~2模型與Malmquist指數(shù)模型還原定量研究中數(shù)據(jù)本身解釋力的客觀性與科學(xué)性;其次,設(shè)計并檢測符合農(nóng)產(chǎn)品流通現(xiàn)況的效率指標(biāo)體系,使更新后的體系更符合現(xiàn)階段真實(shí)狀況;第三,對比分析電商因素加入前后的農(nóng)產(chǎn)品流通效率指數(shù)及其分解指數(shù),根據(jù)我國東、中、西三地區(qū)效率的年度變化、區(qū)域差異分析結(jié)果倒推原因,并對各省市農(nóng)產(chǎn)品流通的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行聚類分析,考察表現(xiàn)突出省份的內(nèi)在動力;第四,以農(nóng)產(chǎn)品流通效率作為因變量、投入指標(biāo)數(shù)據(jù)作為自變量構(gòu)成回歸模型,探索具體因素間的量化關(guān)系,為提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率指出了改進(jìn)的方向。通過上述定量研究,本文發(fā)現(xiàn):第一,在電子商務(wù)加入之前,我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率呈東部最高、中部次之、西部墊底的狀態(tài),而電商加入后情況發(fā)生了巨變,顯示出西部效率躍居第一,東部次之,中部墊底的狀態(tài);第二,電商加入后,全國平均技術(shù)創(chuàng)新指數(shù)變動幅度增大,而規(guī)模效率和純技術(shù)效率變動幅度減小,最終導(dǎo)致流通效率的全要素生產(chǎn)率變動幅度增大;第三,上海市在電商加入后農(nóng)產(chǎn)品流通效率排名全國第一,且電商加入使得西部的重慶、新疆、寧夏、青海等省份或直轄市農(nóng)產(chǎn)品流通效率增大,直接為西部地區(qū)效率提升貢獻(xiàn)了力量;第四,產(chǎn)生上述變化的原因在于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)本身相對于傳統(tǒng)技術(shù),其創(chuàng)新力度更大、創(chuàng)新周期更短、空間限制更弱、維護(hù)成本更低。因此,增強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品流通效率需要持續(xù)改進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)投資結(jié)構(gòu),增加針對現(xiàn)代科技的投入;拓寬農(nóng)產(chǎn)品流通渠道,給予從業(yè)者更多自由的選擇權(quán)力;創(chuàng)新農(nóng)產(chǎn)品流通模式,加大對企業(yè)創(chuàng)新和個人創(chuàng)業(yè)的扶持力度,持續(xù)增進(jìn)社會創(chuàng)新活力。
【學(xué)位單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:F724.6;F326.6
【部分圖文】:

框架圖,論文研究,框架圖


圖 1.1 論文研究框架圖Fig. 1.1 Frame diagram of the paper1.4.5 本文研究方法①文獻(xiàn)研究法通過大量閱讀文獻(xiàn)資料,歸納整理國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品流通效率的論文與政策文件,了解農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)研究的歷史背景和現(xiàn)狀分析,逐步縮小研究范圍,通過對比、探究得出學(xué)術(shù)界研究趨勢與現(xiàn)實(shí)生活中相切合的研究問題,也發(fā)掘出許多本文賴以存在的支撐觀點(diǎn)。②定性分析法構(gòu)建效率衡量的指標(biāo)體系時,無法通過定量方式得到,只能通過大量閱讀前人文獻(xiàn),并結(jié)合社會實(shí)際變化進(jìn)行取舍。因此在對新指標(biāo)進(jìn)行采用、對舊指標(biāo)選擇放棄時,更多選擇學(xué)者建議來進(jìn)行。③定量分析法本文運(yùn)用 DEAP2.1 軟件對 DEA 數(shù)據(jù)包絡(luò)模型進(jìn)行運(yùn)算,以及 Eviews 軟件對面

工作流程圖,模型方法,工作流程圖


Charnes 在 CR 模型的基礎(chǔ)上采用半無限理論推出 CW 模型和 CWY,再次豐富了 DEA 模型的種類。⑤對 DEA 綜合模型的研究對 DEA 綜合模型進(jìn)行深入研究的原因在于,新模型的不斷出現(xiàn)給學(xué)界界定本性質(zhì)、求解方法等帶來了新的挑戰(zhàn),多次重復(fù)的工作也為編程工作的研發(fā)用帶來浪費(fèi)與不便。因此學(xué)者們注重在前人研究的成果中進(jìn)行有意識的創(chuàng)新望能完善前人模型而非完全重新開始,例如 Charnes 提出的 C2WY 模型,實(shí)包含了四種 DEA 模型,實(shí)現(xiàn)了研究者同時處理多種效率比較的愿望。此外,還有針對擴(kuò)展 DEA 應(yīng)用空間、單元集、以及考慮隨機(jī)因素的 EDA等。這些逐漸派生或具有專業(yè)用處的 DEA 模型共同組成了 DEA 效率分析強(qiáng)的系統(tǒng)工具,在刻畫生產(chǎn)函數(shù)、績效評估、經(jīng)濟(jì)效率評價、區(qū)域經(jīng)濟(jì)比較、資源配置、技術(shù)進(jìn)步和可持續(xù)發(fā)展等中發(fā)揮出強(qiáng)有力的作用。2 DEA 方法應(yīng)用步驟運(yùn)用 DEA 模型方法對評價對象進(jìn)行研究時,一般按照下圖所示的步驟進(jìn)求取客觀、精準(zhǔn)的結(jié)果,在某些環(huán)節(jié)還會進(jìn)行多次的檢驗(yàn)或重復(fù)。

示意圖,決策單元,輸入輸出,示意圖


圖 3.2 決策單元輸入輸出示意圖Fig 3.2 Input and output schematic of decision unit其中, 為第 n 個決策單元對第 m 類輸入的投入量, >0; 為第單元對第 s 類輸出的產(chǎn)出量, >0; 是對第 m 種輸入的一種度量(或; 為第 s 種輸出的一種度量(或稱為權(quán))。為方便記憶,設(shè): =( , , ··· , ) 表示第 j 個 DMU 的輸入指標(biāo)值,j=1,2,…, = ( , , ··· , ) 表示第 j 個 DMU 的產(chǎn)出指標(biāo)值,j=1,2,…,對第 個 DMU 進(jìn)行效率評價的具有非阿基米德無窮小的 BC2模型表示為( 2) ( ) = V ≥ , = , , ,¢, = , ≥ , ≥
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉麗偉;高中理;;“互聯(lián)網(wǎng)+”促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的路徑研究——基于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈視角[J];世界農(nóng)業(yè);2015年12期

2 李靜;蓋志毅;;日本農(nóng)產(chǎn)品“地產(chǎn)地消”流通模式對中國農(nóng)產(chǎn)品流通體系路徑優(yōu)化的啟示[J];世界農(nóng)業(yè);2015年11期

3 向敏;袁嘉彬;于潔;;電子商務(wù)環(huán)境下鮮活農(nóng)產(chǎn)品物流配送路徑優(yōu)化研究[J];科技管理研究;2015年18期

4 陳耀庭;戴俊玉;管曦;;不同流通模式下農(nóng)產(chǎn)品流通效率比較研究[J];農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題;2015年03期

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9 申成然;熊中楷;晏偉;;網(wǎng)絡(luò)比價行為下雙渠道定價及協(xié)調(diào)策略研究[J];中國管理科學(xué);2014年01期

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1 繆夢丹;基于DEA我國東中地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率評價研究[D];南京理工大學(xué);2016年



本文編號:2839097

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