電子商務(wù)視角下的農(nóng)產(chǎn)品流通效率對比研究
【學(xué)位單位】:重慶大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:F724.6;F326.6
【部分圖文】:
圖 1.1 論文研究框架圖Fig. 1.1 Frame diagram of the paper1.4.5 本文研究方法①文獻(xiàn)研究法通過大量閱讀文獻(xiàn)資料,歸納整理國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品流通效率的論文與政策文件,了解農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)研究的歷史背景和現(xiàn)狀分析,逐步縮小研究范圍,通過對比、探究得出學(xué)術(shù)界研究趨勢與現(xiàn)實(shí)生活中相切合的研究問題,也發(fā)掘出許多本文賴以存在的支撐觀點(diǎn)。②定性分析法構(gòu)建效率衡量的指標(biāo)體系時,無法通過定量方式得到,只能通過大量閱讀前人文獻(xiàn),并結(jié)合社會實(shí)際變化進(jìn)行取舍。因此在對新指標(biāo)進(jìn)行采用、對舊指標(biāo)選擇放棄時,更多選擇學(xué)者建議來進(jìn)行。③定量分析法本文運(yùn)用 DEAP2.1 軟件對 DEA 數(shù)據(jù)包絡(luò)模型進(jìn)行運(yùn)算,以及 Eviews 軟件對面
Charnes 在 CR 模型的基礎(chǔ)上采用半無限理論推出 CW 模型和 CWY,再次豐富了 DEA 模型的種類。⑤對 DEA 綜合模型的研究對 DEA 綜合模型進(jìn)行深入研究的原因在于,新模型的不斷出現(xiàn)給學(xué)界界定本性質(zhì)、求解方法等帶來了新的挑戰(zhàn),多次重復(fù)的工作也為編程工作的研發(fā)用帶來浪費(fèi)與不便。因此學(xué)者們注重在前人研究的成果中進(jìn)行有意識的創(chuàng)新望能完善前人模型而非完全重新開始,例如 Charnes 提出的 C2WY 模型,實(shí)包含了四種 DEA 模型,實(shí)現(xiàn)了研究者同時處理多種效率比較的愿望。此外,還有針對擴(kuò)展 DEA 應(yīng)用空間、單元集、以及考慮隨機(jī)因素的 EDA等。這些逐漸派生或具有專業(yè)用處的 DEA 模型共同組成了 DEA 效率分析強(qiáng)的系統(tǒng)工具,在刻畫生產(chǎn)函數(shù)、績效評估、經(jīng)濟(jì)效率評價、區(qū)域經(jīng)濟(jì)比較、資源配置、技術(shù)進(jìn)步和可持續(xù)發(fā)展等中發(fā)揮出強(qiáng)有力的作用。2 DEA 方法應(yīng)用步驟運(yùn)用 DEA 模型方法對評價對象進(jìn)行研究時,一般按照下圖所示的步驟進(jìn)求取客觀、精準(zhǔn)的結(jié)果,在某些環(huán)節(jié)還會進(jìn)行多次的檢驗(yàn)或重復(fù)。
圖 3.2 決策單元輸入輸出示意圖Fig 3.2 Input and output schematic of decision unit其中, 為第 n 個決策單元對第 m 類輸入的投入量, >0; 為第單元對第 s 類輸出的產(chǎn)出量, >0; 是對第 m 種輸入的一種度量(或; 為第 s 種輸出的一種度量(或稱為權(quán))。為方便記憶,設(shè): =( , , ··· , ) 表示第 j 個 DMU 的輸入指標(biāo)值,j=1,2,…, = ( , , ··· , ) 表示第 j 個 DMU 的產(chǎn)出指標(biāo)值,j=1,2,…,對第 個 DMU 進(jìn)行效率評價的具有非阿基米德無窮小的 BC2模型表示為( 2) ( ) = V ≥ , = , , ,¢, = , ≥ , ≥
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號:2839097
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