【摘要】：隨著經(jīng)濟不斷發(fā)展,生產(chǎn)性服務業(yè)逐步與原有的制造業(yè)所分離,并逐漸形成一個全新的產(chǎn)業(yè)。作為京津冀城市群的重要組成部分,河北省各市經(jīng)濟發(fā)展水平較低,且內(nèi)部發(fā)展不均衡是打造京津冀世界級城市群的一大短板�！逗颖笔　笆濉币�(guī)劃綱要》中明確提出要優(yōu)先發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè)。城市間交流逐漸加深使得鄰近城市生產(chǎn)性服務業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展存在著空間關(guān)聯(lián)性,而地區(qū)內(nèi)部政策時常存在著一致性。因此,本文以河北省生產(chǎn)性服務業(yè)為研究對象,采用空間計量經(jīng)濟學的研究方法研究河北省生產(chǎn)性服務業(yè)對經(jīng)濟增長的作用。首先,本文系統(tǒng)梳理了關(guān)于生產(chǎn)性服務業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟增長的相關(guān)理論與國內(nèi)外相關(guān)研究成果;其次,對京津冀三地的生產(chǎn)性服務業(yè)現(xiàn)狀進行對比,并對河北省生產(chǎn)性服務業(yè)的現(xiàn)狀,發(fā)展水平以及河北省生產(chǎn)性服務業(yè)集聚水平進行分析;隨后,在介紹了空間統(tǒng)計理論后,選取河北省各地級市2004-2017年的面板數(shù)據(jù),以柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ),構(gòu)建空間計量模型分析,最終選用雙向固定效應的空間杜賓模型(SDM)研究生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對河北省經(jīng)濟增長的效應,并對估計所得的系數(shù)進行分解。最終得出以下研究結(jié)論:(1)河北省各市經(jīng)濟增長存在顯著的負向空間相關(guān)性;(2)河北省經(jīng)濟的增長依賴于生產(chǎn)性服務業(yè)的集聚,且多樣化與專業(yè)化的生產(chǎn)性服務業(yè)集聚模式均能促進河北省經(jīng)濟增長;(3)現(xiàn)階段,物質(zhì)資本和勞動力等要素的投入仍然對河北省經(jīng)濟增長起到促進作用;(4)政府干預對河北省經(jīng)濟增長有推動作用。最后,根據(jù)實證研究的結(jié)果為河北省生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展提出有針對性的建議。
【學位授予單位】：河北工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：F719;F127
【圖文】：

第 3 章 河北省經(jīng)濟增長水平與生產(chǎn)性服務業(yè)集聚現(xiàn)狀分析相差 5550 億元。由此可見，14 年間河北省各市經(jīng)濟總量無論從總數(shù)還上的差距均顯著拉大，且形成了唐山市和石家莊市兩座分別位于北部和兩艘經(jīng)濟“巨輪”，其他城市存在明顯的弱勢地位。）河北省各市 2004 和 2017 年 GDP 和人均 GDP 時空比較

圖 3-6 2004 和 2017 年河北省各市人均 GDP 三分位數(shù)空間分布圖Fig.3-6 Spatial distribution of per capita GDP in 2004 and 2017 in Hebei Province從圖 3-6 可以看出，從 2004 年到 2017 年河北省的人均 GDP 有顯著提級市人均GDP范圍由8352元至22965 元增長為2017年的26463元至8期間人均 GDP 總量增長約 216.85%-226.84%，顯然，在河北省各地級均 GDP 差距有逐漸增大的趨勢。由 2008 年河北省各市人均 GDP 三分圖可知，人均 GDP 水平較高地區(qū)為秦皇島、唐山和石家莊，而 2016 年石家莊成為河北省人均 GDP 排名第三的地區(qū)；人均 GDP 較低的地級市在河北西北部、中部和南部，在 2004 年和 2017 年人均 GDP 較低的地穩(wěn)定，分別為邢臺、衡水、保定、張家口四個市；承德、滄州邯鄲三個均 GDP 排名始終處在中間位置。由此可見，在人均 GDP 尺度上河北省排名較為穩(wěn)定，除個別地級市（如石家莊、廊坊）略有變化外，其他地2004 年至 2017 年間排名并未發(fā)生變化。綜上，就人均 GDP 和 GDP 總量而言，大致可以將地級市分為三類：

第 4 章 河北省生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的實證分析4.1.5 空間計量模型的選擇運行OLSLM-Lag 檢驗LM-Error 檢驗均未通過檢驗其中之一通過檢驗均通過檢驗選擇 OLS 模型選擇 SLM 或SEM穩(wěn)健 LM-Lag 檢驗穩(wěn)健 LM-Error 檢驗一般 具體其中之一選擇 SLM 或

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本文編號：2802438