【摘要】：隨著網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展,在線酒店預訂逐漸成為人們進行酒店預訂的主流方式。伴隨著在線酒店預訂服務的迅猛發(fā)展,隨著而來的由酒店服務提供商信譽缺失造成的預訂陷阱事件和住客們的投訴舉報逐漸增加,因此厘清酒店服務提供商評價指標,為住客避開酒店服務提供商信譽陷阱提供依據(jù),并進一步提升酒店服務提供商的信譽是研究的重點。研究綜合運用扎根理論研究法、語義分析法、文獻研究法和猶豫模糊集,以攜程網(wǎng)為例,構建了酒店服務提供商信譽評價指標體系,并進一步利用考慮專家權重的猶豫模糊評價方法對酒店信譽進行對比評價,為酒店服務提供商提升自身信譽提出了對策建議。具體研究內(nèi)容如下:(1)利用Python在攜程網(wǎng)上抓取住客的評論文本信息,并通過語義分析提取特征詞,結合扎根理論研究法對特征詞進行三級編碼,得到基于在線評論的酒店服務提供商信譽評價指標體系;(2)為更好的反映現(xiàn)實情境,綜合考慮專家的專業(yè)化程度和與猶豫模糊元的對應影響,構建考慮專家權重的猶豫模糊集的酒店服務提供商信譽評價模型;(3)選取攜程網(wǎng)站同類型且網(wǎng)站評分相同的兩家酒店進行實例分析,對比兩家酒店在總體信譽和信譽一級評價指標兩方面的差異程度,為酒店服務提供商提高自身信譽提供對策建議。研究從住客的評論文本信息出發(fā),加重了情景化的考量,構建了基于在線評論的酒店服務提供商信譽評價指標體系,并運用考慮專家權重的猶豫模糊評價模型進行實例分析,以增強對現(xiàn)實情境的適用性和實用性。
【學位授予單位】：沈陽工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：F274;F719.2

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